サービスの案件一覧

Vue.jsにて既存システムの追加開発(要件定義～)を行って頂きます。
ウォーターフォールでの開発にてフロント側のみをご担当頂きます。
▽工程：
要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テスト～リリース

▽環　境：
フロントエンドチーム10名(別途サー7バーサイドチーム25名/iOSチーム10名)
・Vue.js(JavaScript)
・Vuetify
・Vuex
・AWS(Linux)
・Oracle
・Apatch Tomcat
・JP1
・Jenkins
・Git(Source Tree)
・Slack
・Teams

＊データのやり取りはWEBAPIを使用。
＊月に1回(毎月第3週木曜日に)リリースしています。

人材派遣や人材紹介などを中心に展開しているエンド様で、
自社サービスの基幹システムおける開発業務に携わっていただきます。
バックエンドを主とし、フロントエンドも触る機会があるため、
幅広く経験を付けられるかと思います。
エンドプロパーとパートナーの垣根もなく、現場の雰囲気も良いです。
現場のメンバーをまとめてくれるリー
ダーを募集しています。

メンバーは設計書があれば、中規模（※）までの開発が自走できるます。
※検索・登録・参照いずれかの1画面程度

人材派遣や人材紹介などを中心に展開しているエンド様で、
自社サービスの基幹システムおける開発業務に携わっていただきます。
バックエンドを主とし、フロントエンドも触る機会があるため、
幅広く経験を付けられるかと思います。
エンドプロパーとパートナーの垣根もなく、現場の雰囲気も良いです。
設計書があれば、中規模（※）までの開発が自走できるPGを募集しています。
※検索・登録・参照いずれかの1画面程度

・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計
・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析
・分析レポートの作成と分析結果の報告
・自動化・仕組み化による業務支援
　-データベースの整備
　-定期納品物の自動化
　-依頼されるデータの加工・抽出

■開発環境
　言語＿＿＿＿：Python,SQL

【案件概要】
・大手フィットネス会社のスクラッチの旧システム→SaaSの新システム移行にあたって、旧システムで出力していた帳票を新システムで出力するためのSQLを設計していただく

AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。

・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【参画メリット】

・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。

・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
【就業形態について】

現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。

週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【備 考】

現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

【案件概要】

クライアント（HR系）にて、BIエンジニアとしてPowerBI レポートの開発をご担当いただきつつ、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。

また事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といった、レポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】

・PowerBI レポートの開発・保守運用

・PowerBI レポート用のデータモデルの設計・開発

　└テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装

・レポート開発にあたっての要件定義

　└実現方法検討、連携項目整理

【概要】

分析サービスのSaaSプロダクトを展開している企業にて、事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでのデータエンジニアポジション
【作業内容】

・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用

・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定

[概要]

未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。

モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。

等の検討段階から参加していただきます。

- テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など）

- テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

[対応業務]

- 機械学習（特にDNN） モデル実装・検証・評価

- daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）

- データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語）

- API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）

- サービスPoC計画・検証・評価

- AIバックエンド設計・実装・検証
技術環境：AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack

言語：Python