サービスの案件一覧

【業務概要】
・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。
・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の
実装等を行って頂きます。
【参画のメリット】
・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で
業務を行って頂きます。
・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、PHP、Javascript
・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js
・DB：MySQL、PostgreSQL
・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等）
・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks

・情報検索やレコメンドにおける自然言語処理を用いた開発のご経験

・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを展開されている企業様になります。
・業務内容は、正社員の方と要件定義からご担当頂き、リリース後の改善等も一貫してご担当して頂きます。
・具体的には、新機能の検討やUI・UXの設計、既存機能の設計、大規模開発の進捗管理、CI/CD環境の整備となります。
・場合によっては、正社員の方がマネジャーやスペシャリストに成長していくためのサポートもございます。

・開発言語：Ruby、TypeScript
・FW：Ruby on Rails、React、Redux
・DB：PostgreSQL
・その他:：AWS、CircleCI、JIRA

企業間取引における保証サービスなどを展開する大手企業様の開発案件になります。
アジャイル開発スタイルを取り入れており、
スクラム形式で2週間毎のスプリントで運用している場合が多いです。

現在進んでいるプロジェクト（例）

・外部サービスとのAPI接続

・保証業務のシステム開発

今後予定されているプロジェクト（例）

・システムのDocker化

・フレームワークのバージョンアップ

■概要
マスタ管理作業メンバー

■詳細
システム横断的なマスタ管理プロセスやシステム上の機能の調査およびTo-BE整理、課題解決に向けてのドキュメンテーション、役割定義のサポート

・KPIダッシュボード作成
　Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。
・集計・分析レポート作成
　SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。
・レポートの不具合調査
　レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。

※カウンターパート
from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達
to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。

・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js

DB：Cloud Firestore

インフラ：AWS, GCP, Azure等

ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

概要：
クラウド上に構築されたデータ分析基盤において、SLI/SLO/SLAに基づいたアーキテクチャの見直し、設計実装及び、運用をお願いいたします。

業務スコープ：
・新機能、自動化等の設計開発、運用、環境整備
・issue対応
・上記に付随するドキュメンテーション

環境：
GCP（Bigquery、Cloudcomposer
Cloud Source Repositories、Cloud Build、Container Registry、Cloud Run）