流通・小売・ECの案件一覧

■概要
MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票（画面）設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計：1名

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
＜主な業務内容＞
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

アジャイル開発による販売支援システム開発
以下の要員を募集します。

スクラムマスター　1名
デベロッパー（アーキテクト）1名
デベロッパー（フロントエンド）2名
デベロッパー（バックエンド）2名
※フロント/バックエンドポジションの単価は～75万円

全国展開の小売データの基幹システム開発となります。

主にpython、AWS各種サービスを使用し製造～テストをメインに担当いただきます。
対応可能であれば設計～もお願いしたいです。

・python、SQLの経験２年以上＋他のシステム開発経験者

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python

・IoTアプリの設計・開発の実務経験

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python

募集職種 サーバーサイド

担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

案件の内容

1. 新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。
2. 保守: 既存のECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。
3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。
4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。