案件内容 |
下記①と②両方お任せできる方を募集しております。 ① ② |
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必須スキル | GCPを利用したPythonによる開発
(その他のクラウドでも一応可)
テーブルデータのモデリング(LightGBM等)
BigQuery/SQL
モデリングや分析結果の資料作成・報告
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流通・小売・ECの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:367件
流通・小売・ECの案件を探す
案件内容 |
・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤 |
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必須スキル | ・要件定義~リリースまでの一貫した開発プロジェクト
実行経験
・対向システムとの調整経験
・設計、コードのレビュー経験
・SQL実装(特にパフォーマンスチューニング)の経験
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案件内容 |
顧客内の自社サービスのHP,Webサイトの構築,運用を担当いただきます。 |
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必須スキル | ・PHPでのバックエンド開発経験3年程度
・wordpressでプラグイン作成、運用経験
・HTML・CSS・JavaScript(jQuery)を使用したコーディングの実務経験3年以上
・WordpressなどCMSで構築されたサイトでの実務経験
・SEOを意識したコーディング経験
・複数名でのチーム開発経験3年以上
・コードレビューの実務経験 ・設計から実装、本番適用まで自走できる方
・Github利用経験
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案件内容 |
大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。 クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、 システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。 なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。 |
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必須スキル | ・python・Node.jsでの開発経験(それぞれ3年以上)
・Lambda・DynamoDBの構築経験(それぞれ2年以上)
・Gitの使用経験(3年以上)
・CircleCIの使用経験(1年以上)
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案件内容 |
(工程) |
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必須スキル | ・PHPでの基本設計からの経験
・テスト仕様書の作成経験
・システムのデバッグの経験
・AWS上でのアプリ開発経験
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案件内容 |
(工程) |
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必須スキル | ・PHPでの開発経験
・MySQLの経験
・コミュニケーション良好な方
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- 〜¥550,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・基本的なSQL操作ができること。
・Lookerの経験(ダッシュボード構築 / ダッシュボード運用/機械学習モデルの開発 等の経験)
・BigQueryの利用経験
※Looker、BigQueryどちらかのキャッチアップ前提でも可
・Gitの利用経験
・設計書等ドキュメント作成、読解(仕様把握、キャッチアップ)ができること
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案件内容 |
データユーザーの要求から的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を担当いただきます。 技術要素(★が特に重要)
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必須スキル | ・データ分析に関わる開発実務経験(SQL/Pythonなど)
・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・Linux / ネットワークの基礎知識
・運用リーダーとしてのタスク管理や運用業務改善の経験
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案件内容 |
■内容: ■主要プロジェクト ■主に使っている開発技術 |
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必須スキル | JAVA開発経験5年以上 |
- 〜¥1,400,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
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必須スキル | ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上
・下記①~④の実務経験
①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
②Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
③SQLによるデータの集計・抽出
④分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
・統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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