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製造・メーカーの案件一覧

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該当件数：560件

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【AWS/Azure】開発・運用・運用改善の案件の求人・案件

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案件内容

AWSで開発・運用されているサービスのインフラエンジニアとして開発・運用・保守を担当
具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内の基盤群の開発・運用・運用改善を担当。
社内の開発者等にサービスとして提供されている基盤であり、作ったら終わりではなく、改善・進化し続ける基盤（サービス）を目指しています。

必須スキル
・WEBサービスの構築・運用経験
・クラウド環境(AWS/Azure等)の構築・運用経験
・InfraStructure as Codeでの開発・運用経験
・シェルスクリプトでの開発・運用経験
・プログラミング(Ruby)での開発・運用経験
・CI/CDの構築・運用経験
・DBの構築・運用経験

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【MLOps】分析基盤エンジニアの求人・案件

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案件内容

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。
1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。

まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

必須スキル
– MLOps、SREに関連した業務開発経験
– Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
– Git / GitHubを利用したチーム開発経験
– AWS等のクラウドシステムを利用した開発経験

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【SQL/Java/VB】業務システムのデータ移行/プログラム改修の求人・案件

案件内容

対応内容：

グループ会社業務システムのデータ移行またはプログラム改修。詳細設計、プログラム修正、単体テストが作業内容となります。

必須スキル

SQL言語の経験者、JavaやVBの開発経験があれば尚良い。

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【AIエンジニア】大手製造メーカー様における工場内動画を用いた異常検知モデル構築

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案件内容

■業務内容
工場内動画を用いた工場のスマート化（工程分析や異常検知など）

■業務内容
・最新論文の迅速な調査
・論文をもとに素早く実装、検証
・作成したモデルをライブラリ化
必須スキル

・機械学習、深層学習、統計学
・画像分析

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【データエンジニア】大手メーカーでのデータエンジニア支援

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案件内容

大手メーカーのデータエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用
データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育
ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出
協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション

<データ分析案件の例>
・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供
・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析
・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証
・離脱者＆再購入者の分析
・情緒的価値観の指標化
必須スキル

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する
・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある
・データマネジメント（モデリング/加工/カタログ/品質管理など）の経験がある
・基本的なSQL言語を記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

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【Python、AWS】時系列解析・異常検知のPoC

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案件内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。
必須スキル

機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見
Pythonによる最適なコードの実装能力

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【データアナリスト】自動車アフターマーケット／ユーザーデータ分析

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案件内容

・BizDev、PMと連携し顧客が保有する大量のユーザーデータを解析
・将来的なプロダクト開発に係るデータ解析、可視化、ソリューション立案など
（データの可視化、KPI分析・分解、ダッシュボード作成、効果測定）
必須スキル

データ分析に関する実績（長期であれば尚可） コミュニケーション能力が高い方

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【AIエンジニア】Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

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案件内容

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

１．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価
※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI）
※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度）

２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する）

３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ

期待するところ
・限られた期間の中でスムーズに入ること
・既にある分析結果に対して対策を考えているので、その引継ぎを受けること
・対策の実施と評価を出すこと

人物像
・XAIかGMMに詳しい方（どちらかというとGMM）

備考
・作業環境はローカルのJupyterで実行
・ベースになるソースコードやデータは提供される
・コミュニケーションはTeams
・日中MTG可能な方（月曜の午後に週次の進捗確認MTGあり）
・ひとりの作業は時間問わず
必須スキル

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価
・分析対応について案出しなどからの並走

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