製造・メーカーの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:441

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案件内容

現在稼働している加工機械操作プログラムの改造及び改修を行っていただきます。

必須スキル
・C、C++でのWindowsプログラム開発経験

 

以下のプログラムの現場経験
アプリケーション及び制御系プログラム
TCP/IP通信プログラム
共有メモリ操作、マルチスレッドプログラミング
案件内容

【内 容】製造業向けのPLMパッケージ製品「Teamcenter」のカスタマイズ
【環 境】言語:C++、C言語、Java、JavaScript
DB:SQLserver

必須スキル
・業務系システム開発でのC++の設計、開発経験
・Javaの設計、開発経験
・コミュニケーション能力
・1名はリーダーまたはサブリーダー経験
案件内容

養殖場で機械的に餌を撒いており、撒いた餌の量を自動で算出してデータを貯めるシステム(エッジ端末)の開発支援をお願いします。
エッジ端末の要件定義~テストまで主担当となります。

養殖場がある長崎へ何度か出張いただく必要があります。

必須スキル
・赤外線やカメラを用いた人数カウントや物量カウント等のエッジ端末の作成経験
・エッジ端末からIoTプラットフォームへのつなぎこみ経験
案件内容

AccessからTableauへの移行を行っていただきます。
・事業で運用されている Access の処理解析および Tableau化
・Access が参照しているDBの特定および処理のSQL化
・Access 帳票で実現されているUIのTableau化
・窓口としてAccess ユーザーからの問い合わせ受領および相談

必須スキル
・Accessを用いて処理解析や帳票作成経験がある方
・Tableauを用いたBI開発経験
・SQLがわかる方
・コミュニケーション能力が高い方
・データ元などの確認調査が行える方
案件内容

・ソーシャルプラットフォームへのコンテンツ投稿作業(X , Instagram , Thread, Facebook, Linked in, YouTubeなど)
・レポート等の簡単なデータ抽出作

必須スキル

・ソーシャルマーケティング業務経験
・SNS関連ツールに対しての一定の理解
・単純な画像・動画加工処理作業(トリミング、リサイズ等)の対応が可能

案件内容

 クラウド上に蓄積された車両ビックデータ、地図データを用い、以下を行います
 ・検証対象地域/期間のデータ抽出、整形
 ・抽出したデータを集計、分析、可視化
 ・報告書作成
 アジャイル的に検証作業を実施します
 ・担当者とデイリーミーティングにて集計分析結果を共有、
 ・方向性、検証作業を調整し実施

必須スキル
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析

 

・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
案件内容

■概要
Salesforce開発リード

■詳細
Marketing Cloudにてカスタマーポータルの2次開発。
機能として、新たに車両管理機能を実装していく。

必須スキル
・Salesforce Marketing Cloud 開発経験
・Apex, LWC, API開発
案件内容

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
 言語____:SQL,Python
 DB____:PostgreSQL
 ツール___:Tableau

■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・SQLの知識、実務経験があること
・顧客折衝、要件定義、が独力で出来ること
・tableauダッシュボードの要件定義、デザイン検討、開発まで一気通貫で実施したことがあること
案件内容

・顧客向け(法人、個人)ポータルサイト、Experience Cloudの実装。
 メンテナンス、車検予約、見積回答、メンテナンス費用の通知。
・利用対象は日本国内のみ
・対象ユーザー:顧客3,000社、車両30,000台
・ドキュメントは日本語のみでも可能、会議で英語を使うことはあり

必須スキル

Salesforceに関する知識全般、標準設定の経験、英語読み(翻訳機ありでも可)

案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
 エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)

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