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金融の案件一覧

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該当件数：321件

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ウェアラブル端末取得データの分析支援

案件内容
概要：
健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均値
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
作業内容：
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化
(Python)
プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有
必須スキル

・データ整備及び集計実務経験
・言語：R（必須）、Excel（表・グラフ作成）、Python（触ったことがある程度のスキルでOK）

InsurTech推進　各種データ分析および予測モデル開発

案件内容
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験
(主担当として2年以上)
言語：Python or R等（必須）

レコメンドアルゴリズム構築支援

案件内容

【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。
そのために下記はクライアント（証券会社側）で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討　
【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。
・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)
・取引先とのコミュニケーション

必須スキル

<主な条件>　
・機械学習、 ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール (Tableau,、Power BI等) で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。

金融機関のマーケット部門／市場部門のEUC開発

案件内容

■　テクノロジー系
・金融機関のマーケット部門／市場部門のEUC開発
・金融機関などの業務アプリケーション開発にアジャイル開発の開発環境整備を行った経験
・データベースパフォーマンスチューニング、データウェアハウス、データレイク 等の構築
・AWS、VBA、BIツール等経験者・ITアーキテクチャー

ものづくりマッチングプラットフォーム開発

案件内容
◆案件概要：
ものづくりマッチングプラットフォームとして大手企業や中小企業、
また金融機関にまで展開されているサービスの開発
◆環境：Ruby on Rails, MySQL, MongoDB, Apache Solr, Elasticsearch, GitLab, AWS,MacOS
必須スキル

・Webアプリケーションの開発経験2年以上、またはそれに相当する経験をお持ちの方
・Ruby on Railsでの開発経験
※Ruby on Railsの経験は少なくても、複数のフレームワーク経験があれば問題ありません

某クレジットカード会社データ分析案件

案件内容 ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定
必須スキル

・解析スキル：python または R
※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル：SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

大手生保AI導入支援（データ解析,マーケティング）

案件内容 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策（シナリオ設計）を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。
必須スキル

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
　マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

予測モデル作成/機械学習（金融業界）

案件内容 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程：調査、分析、設計～試験 ■外国籍 ：OK (日本語レベルによる) ■技術要素： ・OS ：Windows, Linux ・言語 ：Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他：Git
必須スキル

・Python分析・開発経験

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