案件内容 |
●案件:配信基盤のフルリプレイス後対応 【参画のメリット】 ●工程:基本設計~保守改修 ●環境: |
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必須スキル | ・JavaScriptを利用したフロントエンド開発(3年以上)
・React, Reduxを利用したフロントエンド開発経験(3年以上)
・TypeScriptを利用したフロントエンド開発経験(3年以上)
・複数人数でのチーム開発経験
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ゲーム・エンタメの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:572件
ゲーム・エンタメの案件を探す
- 〜¥650,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
業務内容 ■具体的な業務イメージ ※ご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。それまでのご経験を生かしてチームリーダーや技術的にメンバーをリーディングしていくポジションでご活躍いただくことも可能です!
開発環境 |
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必須スキル | ・ReactまたはNext.jsを使用したフロントエンド開発経験(3年以上)
・TypeScriptを利用したフロントエンド開発経験(3年以上)
・自発的、主体的に行動できる方
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案件内容 |
・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 【業務スコープ】 |
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必須スキル | ・ 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
・ ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
・ GCPでの開発経験
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案件内容 |
会員数3,500万人超のオンラインゲームプラットフォームが展開するモバイルゲーム向けSDKの設計、開発、運用を担当していただきます。 ・モバイルゲーム向けSDK(Unity)の新規開発や改善 |
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必須スキル | ・Androidアプリ(Java)の開発経験(1年以上)
・Unityを使用したスマートフォンアプリの開発経験(2年以上)
・Unity IAP を使用したアプリ内課金の実装経験
・要件定義からテスト/運用保守まで自走可能なチームでの開発スキル
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案件内容 |
既に始まっており、某エンタメ企業のデータセンター内にある関連子会社設備を分離させるプロジェクト。 |
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必須スキル | ・データセンター移設経験
・構築経験(LAN、WLAN、Routing、FW)※下記に詳細記載
・プロジェクトマネージメント経験
LAN :vlan、stp、mlag、1G/10G/40G
WLAN :現行Aruba、次期Huawei
Routing:static、ospf
FW :現行Paloalt、次期 fortigate
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案件内容 |
機能及びキャンペーンの新規開発や改善を通して、
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必須スキル | ・Androidアプリ(Java)の開発経験(1年以上)
・WebアプリケーションまたはWebAPIの開発経験(1年以上)
・Java(SpringFramework)を使用した開発経験
・要件定義からテスト/運用保守まで自走可能なチームでの開発スキル
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案件内容 |
業務内容: 全事業に関わる基幹系システム間のデータ自動連携システムのローコード開発および運用保守担当を募集しています。 システム担当といっても、要件定義や設計も含めて実施いただく想定です。 購買、販売、就労、給与、会計など複数の基幹系システムを繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムの知識、事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。
開発環境: OS:Windows 10 ミドルウェア:Oracle、Tomcat(Java) 開発言語:-FW:- 管理ツール:JIRA、Confluence、Redmine、Gather、Slack その他:ODI(Oracle Data Integrator)、PowerBI 開発マシン:Windows |
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必須スキル | ・データベースの知識(DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識など)
・3年以上のJava、Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発業務経験
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案件内容 |
・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発および自然言語処理解析(NLP)を用いた顧客向け技術支援 ・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援 |
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必須スキル | ・Python(実務3年以上)
・NLP(自然言語解析)領域における専門性
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案件内容 |
・IPを使ったエンタメ業界のクライアントでの自然言語処理・AIエンジニア業務 ・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業。 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたプログラミング経験
・自然言語処理の経験
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案件内容 |
Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究 ・開発言語:Golang ・クラウド:AWS / GCP ・コンテナ技術:Docker ・監視:Stackdriver / CloudWatch ・DB:Cloud Datastore / MySQL ・構成管理:CloudFormation ・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions |
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必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– 金融機関でクオンツ・アクチュアリーの経験がある方
– pandas、sklearn、pytorch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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