| 案件内容 |
現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。 ■技術要素： |
|---|---|
| 必須スキル | ・フロントエンド開発経験（Typescript）
・Typescript・LangGraphを用いた案件での開発経験
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IT・情報通信の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：2855件
IT・情報通信の案件を探す
| 案件内容 |
作業内容：スマホアプリのデザイナー案件 |
|---|---|
| 必須スキル | ・スマホアプリの情報設計経験
・要件定義に参画した経験
・システム要件を理解し、 WFまで作成した経験
・Figmaを用いた実務経験
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| 案件内容 |
作業内容：アプリ開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Swiftを利用してのiOSアプリの開発経験年数1年以上
・SwiftUIを利用した実装経験
・UIKitを利用した実装経験
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| 案件内容 |
作業内容：アプリ開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義、詳細設計、開発を自発的に進めた経験
・SwiftUIの経験年数が1年以上
・Combine、RxSwiftを用いたイベント処理のハンドリング経験
・Redux、MVVMアーキテクチャでの実装経験
・UinitTestの実装経験
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| 案件内容 |
法人の資金管理（支払い、請求、キャッシュフロー）を行なうシステムの新規構築、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・iOS枠：Swift |
| 案件内容 |
・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 【参画メリット】 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux環境の使用経験（2年以上）
・スクリプト言語の使用経験（2年以上）
・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
・ビジネスレベルの日本語
・分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）
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| 案件内容 |
大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。 主な業務内容
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|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた画像・動画処理の実務経験:OpenCV、FFmpeg等を用いたメディア操作に精通していること
・機械学習/ディープラーニングの基礎知識:画像認識、物体検知等のモデル選定や評価ができること
・自律的なタスク遂行能力:既存のコードを読み解き、不足している要素を自ら定義して実装まで完結できる方
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| 案件内容 |
・海外グループ会社向け Microsoft Intune および Entra IDの導入・展開支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・デバイス管理における Hybrid Entra Join からの移行経験
・Intune を用いたデバイス管理の実務経験（特にタグを用いたデバイス管理スコープ設定について理解があること）
・EntraID の条件付きアクセスの設計・構築経験
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| 案件内容 |
一般的な情シスメンバーとしてITシステムを検討。 |
|---|---|
| 必須スキル | ■実業務のイメージ並びに求められるスキル、業務経験：
1.方針策定支援及び、利活用施策検討
・情シス経験（経験豊富な方+若手でOK）があれば良い。
実際の要件定義等は案件ごとの各SIベンダーが実施します。
業務要件は社員の方を支援してまとめます。
（同社の業務知見は必須ではありません）
基本設計も同様です。
2.新機能や高度機能のグループ展開検討
・展開はグループ共通利用システムもあるためです。
実務ベンダーがやることもあれば実際に本メンバーが実施することもあります。
また既存システムからの入れ替え等もあるため、
既存製品だけでなく新製品における検討も含まれます。
3.イレギュラー運用対応
・運用チームと組んで対応方針を決めます。
運用実務は不要です。
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| 案件内容 |
o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。 特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。 |
|---|---|
| 必須スキル | o バックエンド開発の経験（Python / JavaScript / C#等、1つでも当てはまれば可）
o 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発への関心・基礎知識
・MCP（Model Context Protocol） を利用した開発経験、またはキャッチアップ意欲
・LangChain, LangGraph などのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験
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