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IT・情報通信の案件一覧

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該当件数：2928件

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募集終了
【Python】大手SIer向けClaude Codeを用いた次世代開発支援ツールの導入・展開の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。
単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContext
Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。
テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。

【業務】
・AIエージェントの設計／実装
Claude
APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナレッジとの連携実装
・ClaudeCodeの検証／環境構築
有料プランの選定からAPI、MCPの構築、およびツールを用いた開発プロセス改善の技術検証
・現場展開／技術サポート
開発現場や業務部門に対するツールの導入支援、技術的なフィードバックの収集および改善案の策定
・プロトタイピングと要件定義
アイデアベースの施策をClaudeを用いて迅速に実装（プロトタイプ化）し、現場での実用性を検証
・ステークホルダー連携
現場の非IT層や上層部（事業部長・役員クラス）に対し、AI活用の効果やROIを技術的視点から説明・提案

【環境】
・言語：Python,Node.js等
・AI関連：ClaudeCode,ClaudeAPI,MCP(ModelContextProtocol),LangChain
等
・インフラ：GoogleCloud(GCP)/AWS等（社内規定に準ずる）
・ツール：Dify,Cursor等の検討・活用
必須スキル
・Claude/ClaudeCodeへの実務経験
ClaudeCode等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力
・Claude/ClaudeCodeへの深い知見
IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
その立ち上げ期における「即座の知見提供」ができる
・LLMアプリの開発実務経験
Python等を用いたLLM（Anthropic
Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見
・プロトタイピング能力
アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感
・テックリード経験
技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験
・コミュニケーション能力
ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

募集終了
【Python】AIプロダクト開発におけるバックエンド開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.
必須スキル
・Pythonを用いた開発経験5年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

 

【下記いずれかのご経験】
・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験
・AI関連のシステム開発経験2年以上

【DWH】大手インターネット企業におけるMLエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
必須スキル
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験
・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験
・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等）
・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験
・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験
・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

【開発エンジニア】Javaアプリ基盤移行対応（仮想OS → コンテナ環境）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・既存Javaアプリの仮想OS環境から、コンテナ環境（OpenShift）への移行・改修作業
・移行後アプリケーションの動作検証、結合／システム試験
必須スキル
・Javaでの開発経験3年以上（詳細設計～1人称で対応可能な方）
・リーダー経験（サブリーダーでも可）

【Java】大手WebサービスにおけるJavaエンジニア(ミドルクラス)の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

インターネット関連(インターネットインフラ事業を中心)事業を行う東証プライム上場企業にて、ドメインサービスに必要なビジネスロジックの新規開発・改修に携わっていただきます。
Webサービスのバックエンド開発/API/バッチ処理/海外仕入れ先との連携を担当いただきます。

バックエンドエンジニアとして主に以下の業務を担っていただきます。

  • [開発]ビジネスロジックの新規開発・改修
  • [運用]問合せによる調査、他部門からの依頼のデータ抽出・更新の対応
必須スキル
・Java、SpringMVCによるWebアプリケーション開発経験5年以上
・AWS上での開発経験

【Linux/Unixなど】生成AIプラットフォーム基盤構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AWS上で生成AI活用基盤を構築します。
必須スキル
・Linux/Unix基本操作
・AWS設計・構築経験（VPC/IAM/ECS/ALB/RDS/S3/Lambda いずれか複数）
・AWS IaC（CDK / Terraform）での構築経験
　（既存テンプレを理解して改修できるレベル）
・Pythonでの開発経験（運用スクリプト/連携実装レベル可）
・AWS/OSSドキュメントを読み、手を動かして構築した経験
・セキュリティ観点（最小権限、ログ/監査、データ分離）の基本理解

【開発エンジニア】ソーシャルコマースアプリ開発におけるバックエンド開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

バックエンドエンジニアとして、要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。
GCPを活用したモダンな環境下で、プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

◆主な開発環境・技術スタック◆
・言語：Go言語
・クラウド：GCP・Terraform
・CI/CD：GitHub Actions・Cloud Build
・AIツール：ClaudeCode・Cursor・Gemini・GitHubCopilot 等
必須スキル
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験※ご経験のあるサイト名等もご教示ください
・プロダクト志向に基づいて、事業成長への能動的にコミットして開発した開発経験
・何かしらの言語を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・同一案件で要件定義から運用保守まで一貫した業務経験
・クラウド環境での開発経験
・アジャイルorスクラム環境での開発経験

募集終了
【Python】AI SaaSプロダクト開発におけるフルスタック開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

AI Saasを開発する企業において、フルスタックエンジニアとして下記の業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・要件定義 / 基本設計
・ドキュメント制作
・技術リード

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python(Fast API)・Typescript(React/Next.js)
・クラウド：GCP・AWS
・ツール：GitHub・Slack・Claude
必須スキル

・要件定義 / 基本設計からWebアプリ開発に携わった経験5年以上
・Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上
・Fast APIを用いた開発経験
・TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験2年以上
・自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験2年以上
・クラウド環境での業務経験
・技術選定・アーキテクチャの設計経験

【AIエンジニア】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
必須スキル
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

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