IT・情報通信の案件一覧

税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築
ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。
具体的には以下の業務を実施します。
・データの前処理から予測モデルの構築・検証
・作業進捗の週次報告
・分析結果報告書の作成・報告

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験
（機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定）

ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
（活用アルゴリズムはルールベースや強化学習などを想定）
・Python・SQLなどの実務経験

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。
配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

●クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git）
●大量データのハンドリング経験のある方（SQL、データマート設計）

コンサルティングファーム内にて以下業務を担当いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析（クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発

・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue

【業務概要】
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

【具体的な業務】
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。

◇利用技術
・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
[求める人物像]
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

オフィスレイアウトの平面図から、イスやデスクの数や種類を読み取りたい。
エンジニアを中心に 現在機械学習モデルの構築を進めているが、図面を読み取れる段階までのモデルが完成していない状況で（教師データとなる図面素材は既に数百種類あり、アノテーション済みのデータもかなりの数があるが）読み取り精度を上げるために、何をすれば良いかで行き詰まってしまっている状態。
こうした現状を改善できる、アドバイスやレビューいただける方を探しています。

[参考情報]

• 椅子や机などの数をある程度の種類に分けて把握（物体検出）したい（イメージ：ソファー * 2脚、椅子 * 3 脚、四角い机 * 3台、丸いテーブル * 1台）
• 将来的には、検出した物体のサイズ感も把握していきたいが、これは先の話
• （検出した机や椅子などの品番情報は図面になく、マスター情報を手作業で紐づけする）
  サンプルデータについて
• 基本的には AutoCAD のデータが PDF になったものを使う
  （多くのものが）Web からとってきたもの

上記の内容に対応できる方。

ECサイトにおける需要モデル構築

-需要予測モデル構築経験
　-SQL（特にBQ）によるデータ加工経験
　-Pythonによるデータ加工経験

・エンドクライアントからの案件ベースの業務になります。
・AIモデル構築、検証、評価・画像サービス運用
・画像解析系の自社サービス開発や付随する案件対応がメイン業務です。
・サービス開発後の個別案件、保守作業をお願いすることもあります。

・数年以上のAIモデル構築経験
・構築したモデルの関数、API化

プロジェクトの技術面におけるリードで特にデータパイプラインの設計・構築
　・構築環境の理解からクライアント課題に合わせた設計
　・データ分析のためのBIの開発・運用
　・継続的なモニタリングプロセス、仕組みの構築
　・顧客のビジネス運営におけるデータ活用方法やドメイン知識を素早く理解し、設計・開発に落とし込む

・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験

・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング
　- クライアントの課題解決のためのヒアリング
　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

・データアナリスト経験2年以上
　- 事業内容・事業課題から必要な KPI を設定
　- KPI モニタリング体制の構築
　- KPI モニタリングからの課題の抽出・アクションの策定
・事業計画の緻密化経験
　- ビジネスモデルを考慮に入れての事業シミュレーションの策定
　- 感度分析をもとにした重点 KPI の選定
・Python の2年以上の実務経験
・顧客への提案・報告経験 / 顧客との折衝経験