- 〜¥1,850,000 /月
- データアナリスト
- 京都府
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等) |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:76件
| 案件内容 |
研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等) |
| 案件内容 |
スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力
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| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員・オペレーション要員を募集しています。 機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務や監視・運用などの日々のオペレーション業務を担当して頂く予定です。 |
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| 必須スキル | ・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
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| 案件内容 |
サービス業向けシステムのAPI開発を主にご担当いただきます。 【主な作業】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・uvまたはPoetryを用いたPythonでの開発経験2年以上
・Git の利用経験
・データベースの利用経験(JOIN の理解が必須)
・Docker、Linux の利用経験
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| 案件内容 |
製造業における調達業務の効率化のためのSaaSシステムの構築をお願いします。 下記主な作業内容となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験(3年程度)
・TypeScriptの経験(目安: 3年~5年以上)
※Javaの経験5年以上+JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可
・クラウド(AWS)サービスとの繋ぎ込み経験(例: S3、Lambda、AWS Batch)
・一人称で設計・開発が可能な方
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| 案件内容 |
建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発しています。 プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍していただける方を募集しています。 主な業務: |
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| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験
・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験
・機械学習(ML)または自然言語処理(NLP)に関する基本的な知識と実装経験
・Git/GitHubを利用した開発経験
・専門文書からの情報抽出(IE)や固有表現抽出(NER)に関する知見・開発経験
・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験
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| 案件内容 |
売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、 |
|---|---|
| 必須スキル | 売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
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| 案件内容 |
ビッグデータ活用に関する開発で、PoC(実証実験系)の要素の強い案件になります。 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験 |
| 案件内容 |
・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 【参画メリット】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上。 |
| 案件内容 |
●受領データの変換処理の開発 ●集計データを顧客システムに繋ぐ開発 ●開発言語: Python、SQL |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python(pandas)を用いた開発経験 |
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