AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：82件
| 案件内容 |
官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット（BI・帳票）の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。 制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。 業務内容については商談時に開示想定 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonでのデータ分析経験
・pandasでの集計経験
・SQLでのデータ抽出経験
・Power BI または Tableauでの可視化経験
・統計分析経験
・帳票レイアウト設計経験
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| 案件内容 |
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） 【開発環境】 |
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| 必須スキル | ・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）
・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）
・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
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| 案件内容 |
・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・証券アナリスト資格保有（または同等以上の金融知識、業務経験）
・6年以上のコーディング経験があり、
設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること
・6年以上のデータベースを用いた実務経験（RDBの構造理解・データ
抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解（数百行程度））
・Pythonを用いたデータ処理経験
（ライブラリ（Pandas等）でデータ分析・加工が可能なレベル）
・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力
・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること
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| 案件内容 |
日本・アメリカ等の各仕向け地向けソフトウェア・デプロイを自動化するツールの開発・改善プロジェクト。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonおよび他言語を用いたバックエンド開発実務経験（3年以上）
・Gitを用いたバージョン管理経験
・要求分析 〜 運用の全工程に携わった経験
・アジャイル（スクラム）開発の経験
・主体性を持って改善提案ができるマインド
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| 案件内容 |
ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、 本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、 ・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量） チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、 また解析結果は、 【主な業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析経験
（Pandas / Tidyverse等）
・統計解析の基礎知識
（回帰分析、統計検定など）
・データ可視化スキル
（論文・レポート向けの図表作成経験）
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| 案件内容 |
DNAのメチル化情報（エピゲノム）やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢（バイオロジカル・エイジ）の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等） ・機械学習モデルの実務経験（分類・回帰・異常検知など）
・実験・分析の結果を整理し、再現性のある形で共有、改善案まで言語化できること
・新しいドメイン知識（医療・バイオなど）を積極的にキャッチアップする意欲
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| 案件内容 |
研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等） |
| 案件内容 |
スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化（エピゲノム）データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（Pandas, Tidyverse等）
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル（見た目を美しく分かりやすく整えられる能力）
・統計学の基礎知識
・他職種（研究者・エンジニア）と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力
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| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員・オペレーション要員を募集しています。 機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務や監視・運用などの日々のオペレーション業務を担当して頂く予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
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| 案件内容 |
サービス業向けシステムのAPI開発を主にご担当いただきます。 【主な作業】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・uvまたはPoetryを用いたPythonでの開発経験2年以上
・Git の利用経験
・データベースの利用経験（JOIN の理解が必須）
・Docker、Linux の利用経験
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