Pandasの案件一覧

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言

ビッグデータ活用に関する開発で、PoC(実証実験系)の要素の強い案件になります。
アジャイル(スクラム)ですので、ご自身で主体的に推進していただきます(いわゆる一人称で対応可能な方でお願い致します。)
JavaやPythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイをご担当頂きます。
スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、スプリント計画に従ってタスクを完遂頂きます。
コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進して頂きます。
AWSクラウドサービスを活用したインフラストラクチャの設計、構築、維持管理を行っていただきます。
CI/CDパイプラインの構築と管理を通じて、開発から運用までのプロセス自動化を推進頂きます。

■開発環境■
Java, Python, AWS (EC2, S3, Kinesis, Lambda), SAM, Terraform, Docker, Kubernetes, pandas

・Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
・ユニットテストの実施経験
・AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

●受領データの変換処理の開発
データ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。

●集計データを顧客システムに繋ぐ開発
設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

●開発言語： Python、SQL

・Python（pandas）を用いた開発経験
・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の経験
・Docker を使用した開発経験

業務内容は以下の通りです。

• Business Analystの要件を基に基本処理設計の検討及び設計書の作成 重点
• 基本設計を元にした詳細設計検討
• 詳細設計を元にしたコーディング/実装
• 単体試験の観点項目作成
• 単体試験のスクリプト作成
• 単体試験の実施
• 結合試験の実施支援
• 必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

作業概要　：2~3名チームのリーダー業務
想定作業　：
・メンバーのサポート（技術面／進め方など）
・Alteryxを利用した開発作業
・課題発生時の対応方法検討および顧客報告
・打合せで発生した顧客からの問合せ対応

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上

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