【Python】広告プラットフォーム企業のにおけるデータエンジニアの求人・案件
- 〜¥600,000 /月
- データエンジニア
- 東京都
- メディア・広告・出版
案件内容 |
・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 【参画メリット】 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上。 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:68件
案件内容 |
・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 【参画メリット】 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上。 |
案件内容 |
●受領データの変換処理の開発 ●集計データを顧客システムに繋ぐ開発 ●開発言語: Python、SQL |
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必須スキル | ・Python(pandas)を用いた開発経験 |
案件内容 |
業務内容は以下の通りです。
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必須スキル | – Pythonを用いた開発経験 8年以上
– AWS上でのシステム開発経験 8年以上
– Data Pipelineの処理設計/構築経験(ETL処理開発経験)
– Pandasライブラリを用いた開発経験
– Lambdaなどのサーバーレス開発経験
– RDBを用いたシステム開発の経験
– アジャイルでのシステム開発経験
– JIRA/Confluence/Backlog相当を利用した開発経験
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案件内容 |
作業概要 :2~3名チームのリーダー業務 |
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必須スキル | ・ETL開発経験(5年以上)
・リーダー経験
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案件内容 |
・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 |
案件内容 |
某大手通信事業者様の生成AI基盤開発支援を行っている中でサイトクローラーの開発業務を行える方を募集しております。 |
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必須スキル | ・プログラミング言語 : Python(4年以上)
・WEBアプリケーションの開発・運用経験(4年以上)
・WEBクローリング処理またはWEBスクレイピング処理実装経験(スキルシートに記載があること)
・バージョン管理:Git
・データベース:SQL(PostgreSQLなど)の基礎知識と使用経験
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案件内容 |
GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 【想定分析テーマ】 1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴) |
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必須スキル | ・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
・統計検定2級相当以上
・データ分析業務のご経験(3年以上)
・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
アウトプットできること
・円滑なコミュニケーション
・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
報告が可能
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案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
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案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
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案件内容 |
・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発 |
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必須スキル | ・生成AI系でのPythonベースでの開発経験
pandas,Numpy,Openpyxl,Xlwings等は利用中。
他の新規ライブラリにも柔軟に対応できることが求められます。
・要件定義~ローンチまで参画したご経験(尚可)
・英語での最低限の会話ができる方
・関係する人たちと率先してコミュニケーションが取れる方
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