Pandasの案件一覧

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該当件数:76

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案件内容

研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

案件内容

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員・オペレーション要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務や監視・運用などの日々のオペレーション業務を担当して頂く予定です。
監視・運用などの日々のオペレーション業務がメインですので、予めご了承ください。

必須スキル
・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
案件内容

サービス業向けシステムのAPI開発を主にご担当いただきます。

【主な作業】
・Pythonを用いたAPI開発
・コードレビュー(他メンバーのコード品質チェック・指摘)
・3名以上のチームメンバーの取りまとめ
・GCP(BigQuery、Cloud Run, Workstations など)を利用した開発
・GitHub、Copilotを活用した開発業務

必須スキル
・uvまたはPoetryを用いたPythonでの開発経験2年以上
・Git の利用経験
・データベースの利用経験(JOIN の理解が必須)
・Docker、Linux の利用経験
案件内容

製造業における調達業務の効率化のためのSaaSシステムの構築をお願いします。
基本設計からレビューまでをお任せいたします。

下記主な作業内容となります。
・基本設計・詳細設計
・開発・テスト
・ソースレビュー

必須スキル
・業務系システム構築案件でのNest.js、Pythonを用いた設計・構築経験(3年程度)
・TypeScriptの経験(目安: 3年~5年以上)
※Javaの経験5年以上+JavaScriptの経験3年以上ある方はTypeScriptの経験がなくても検討可
・クラウド(AWS)サービスとの繋ぎ込み経験(例: S3、Lambda、AWS Batch)
・一人称で設計・開発が可能な方
案件内容

建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発しています。

プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍していただける方を募集しています。

主な業務:
・Pythonを用いたPDFドキュメントの解析とデータ抽出ロジックの開発
・自然言語処理(NLP)技術を活用した、専門用語や重要情報の抽出・構造化
・建設ドメインに特化した機械学習モデルの設計、開発、評価、改善
・pandasやnumpyを用いた大規模データのクリーニング、前処理、分析
・抽出したデータを活用するためのAPI設計・開発
・Cloud RunやCloud SQLなど、GCPサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用

必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験
・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験
・機械学習(ML)または自然言語処理(NLP)に関する基本的な知識と実装経験
・Git/GitHubを利用した開発経験
・専門文書からの情報抽出(IE)や固有表現抽出(NER)に関する知見・開発経験
・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験
案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです:
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言

必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
案件内容

ビッグデータ活用に関する開発で、PoC(実証実験系)の要素の強い案件になります。
アジャイル(スクラム)ですので、ご自身で主体的に推進していただきます(いわゆる一人称で対応可能な方でお願い致します。)
JavaやPythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイをご担当頂きます。
スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、スプリント計画に従ってタスクを完遂頂きます。
コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進して頂きます。
AWSクラウドサービスを活用したインフラストラクチャの設計、構築、維持管理を行っていただきます。
CI/CDパイプラインの構築と管理を通じて、開発から運用までのプロセス自動化を推進頂きます。

■開発環境■
Java, Python, AWS (EC2, S3, Kinesis, Lambda), SAM, Terraform, Docker, Kubernetes, pandas

必須スキル

・Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
・ユニットテストの実施経験
・AWSに関する知識と経験(EC2, S3, Kinesis, Lambdaなど)

案件内容

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース(例:Google Drive, Dropbox, Webpage, etc)とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

必須スキル

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス
(例:BigQuery)におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

案件内容

●受領データの変換処理の開発
データ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。

●集計データを顧客システムに繋ぐ開発
設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

●開発言語: Python、SQL

必須スキル

・Python(pandas)を用いた開発経験
・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の経験
・Docker を使用した開発経験

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