単価100万円以上の案件一覧

会計ソフト販売企業において、支出管理プロダクトの新規開発をお任せいたします。

工程：設計、開発、保守、運用
体制：ＰdM（1名）/デザイナー（1名）/SE(4名）/QA（3名）

言語：Go・React・Vue・Rails

・Goによる開発実務経験（3年以上）
・React、Vueなどのモダンなフロントエンド技術（JQueryやピュアなJSは除く）による開発実務経験（3年以上）
・Webアプリケーション開発経験（7年以上）

新規プロジェクトとして2024年10月からプロジェクトを発足し、本体工程は現在基本設計工程であるが、次年度以降に追加開発等を予定しており、2025年4月から更なるプロジェクト拡大を行いたいと考えている。
こちらの増員メンバの募集
PJの大きな特徴はAWSを大きく用い、外部接続先が多いのが大きな特徴（基本的には原本データが介護情報に既にあるデータを吸収して情報の授受を行うハブ化するものなので、バッジ連携やAPIが多くある）
主要的な連携システムが8ほどあり、62IFファイルがある

その中でもバックエンドアーキテクチャの要員を募集します。

・ローコード開発ツールとコンテナ基盤の連携検証
・（PoC）のプランニング・ディレクション
・要件調整・技術的検証

・ローコード開発ツールを用いたシステム構築経験
・コンテナ基盤（Docker/Kubernetes など）の知識または実務経験
・技術ディレクション・PoC企画立案経験
・AWSなどクラウド環境での開発・運用経験
・柔軟な働き方への対応

・医療領域向けアプリ開発
・Spring Boot ／Javaを用いた開発業務
・電子署名機能や製造ベンダーとの調整業務
・豊洲および客先対応（必要に応じて出社）
・アジャイル開発（ワンチーム体制）

・アプリケーション開発経験（Spring Boot / Java）
・アジャイル開発経験
・製造ベンダー調整経験
・資格保有者（IT系歓迎）

【業務内容】
ブロックチェーン技術とIoT/AIを融合した最新技術を用いたプラットフォームを構築している企業にて、
プラットフォームの新規機能ならびにプロダクトの新規開発をお願いします。

具体的には以下の業務をお願いします。
・既存プラットフォームの機能改善、システム拡張
・基盤開発
・ミドルウェア開発
・アプリケーション開発
※外部のパートナー企業と協力し開発しているため得意分野や興味関心のある分野をお任せ致します。

開発対象
・ブロックチェーンなどの分散技術と独自のデバイス管理技術を用いテレワークなどにおいて安全で快適な作業環境を提供するアプリケーションです。
多様な働き方に欠かせない業務状況の可視化、セキュリティ、PC機能の管理を実現します。

■開発環境
開発環境：AWS
言語：開発する製品に応じて決定

・現在クライアント主導にて、ERPと連動した経営情報の仕組み（BIツール）を構築し、その連携先をグローバルへと展開しています。
・本社が使用するERPはSAPとなりますが、展開先にはSAP以外（EBSやD365等）の拠点もあり、特にファイナンスや連結/PSI領域を中心に、展開先の仕組みを理解した上でデータ収集や連携を進めています。
●役　割：
・BI展開チームのITチーム　サブリード
・連結/PSI領域×1名
主な活動イメージとしては、海外拠点との調整、及び進捗管理を主業務とし、
データの確からしさについて、ビジネス側のメンバーと適宜確認、検証していくイメージです。

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行なっていただきます。

【業務内容】
ビッグデータ基盤におけるデータの収集、データレイクからデータウェアハウス／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。
ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視しております。
データ基盤はGCP（Google Cloud Platform）を主軸とし、サブシステムにはAWS（Amazon Web Services）を部分的に採用した構成。日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。
今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくデータエンジニアを募集しております。

【開発環境】
■主要開発技術：GCP（Google Cloud Platform）環境でのワークフロー開発
■開発言語：Python, JavaScript, SQL
■クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun）
■データ収集 : Fastly
■データウェアハウス : BigQuery
■コミュニケーションツール：Slack
■開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール）
■開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD）
■構成管理 : Terraform
■エディタ/IDE：VSCode Vim（＊お好みのエディタを使用していただいてOKです。）

■概要
既存フローの仕様理解、仕様ドキュメント化、トラブル時対応、既存フロー変更対応、新規フローの作成対応

■詳細
Power Automateの運用・保守作業を目的とする。少数ではあるが新規フロー作成が発生する可能性がある。

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】：

1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
   ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
2. 道路標識認識精度向上
   ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
   ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合