単価100万円以上の案件一覧

・電子部品の車両搭載設計（レイアウト・計画図・生産図）
・電子部品の取付構造検討、回路整合確認
・関連部署、サプライヤとの調整・会議
・市場調査、関連資料作成

■使用ツール
・Microsoft Office全般
・CATIA　V5

・CATIA V6の使用が可能なこと
・設計製図・機械工学の知識を有すること
・自動車に対する基礎的な知識を有する方
・他部署/サプライヤとの調整業務に主体的に行動できる方
・下記のツールが使用できる方
-Microsoft Office全般
-CATIA　V5

生成AIのアセット化プロジェクト（基盤～アプリ層）において、開発エンジニアを求められています。
対象はエンタープライズ向け業務システムであり、生成AIの技術を組み込んだアプリケーション開発の経験者を求めています。
AI基盤との連携、API設計、プロンプト設計など、実装からテストまでを担っていただきます。
■ 主な業務内容
・生成AI（LLMなど）を活用したアプリケーションの設計・開発
・フロント／バックエンド連携、プロンプト設計、API設計
・データ基盤／AI基盤とのインターフェース構築
・検証／テストの実施、運用設計支援

・業務課題を解決するための取り組みとして、生成AIを活用したスクラム開発を進めている
・スクラム開発メンバーとして、スクラムマスターと連携し、生成AIを活用した業務用ツール・アプリ開発を手を動かしてできる人材を募集する。尚、既に参画しているメンバーの追加募集で、2名募集(チーム)

【業務概要】
暗号資産サービスを展開する企業にて、会計システムの開発を依頼。

【主な開発環境・ツール】
・言語：Ruby・Ruby on Rails
・クラウド(サービス)：AWS
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace
・タスク管理ツール：Jira・GitHub

◆補足◆
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

他部署を含め業務委託のエンジニアも複数名在籍しており、
社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。
暗号資産・ブロックチェーンの分野での開発経験を積んで頂ける環境です。

・バックエンド言語を用いたWebアプリの開発経験5年以上
・要件定義〜運用保守まで一貫して担当した経験
・Ruby(Rails)を用いた大規模Webサービスの開発経験
・GitHub等を用いたプルリクエスト環境での開発経験
・負荷分散やDBチューニングなどの効率化の経験

LLM Agentを用いたマーケティング用のSaas開発において、仕様決めから設計・インフラ構築、実装・テストまでご担当いただきます。
（フロントエンドは別ベンダーになります）

ポジション：開発リーダー
期待する役割：PMの元で自身も手を動かしながら要件定義書・仕様の策定からテストまでをリードしていただく

【具体的な業務イメージ】
■PMとクライアントMTGに出席し、要件整理、要件定義書の作成を行う
■クライアント実務担当者と折衝し、要件定義書から細かい仕様などを定義
■必要に応じてメンバーへのタスク振り分け、一次的な進捗管理、メンバーの技術的なサポートを実施
■メンバーが作成した成果物に対するレビューを実施
■スケジュール遅延などのPJリスクに関するエスカレーションをPMに行う
■必要に応じて設計・実装・テスト業務を自身でも実施する

※実装予定の機能は以下（バックエンド）
・ユーザー登録・ログイン機能のユーザー・認証機能
・クレジットカード決済機能
・マーケティング施策のための議論
・過去履歴出力・レポート出力

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：AWS(ECS, RDS等)
開発体制（募集要員除く）
PM：1名
エンジニア：2名
システム＆マネジメント＆技術相談：1名
その他：クレジットカード決済が必要なためStripieを使用予定
API, WebSocketを利用予定

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

本プロジェクトは、AIリーガルサービスを開発してきたお客様が、これまで培ってきたその技術を様々な場面で活用するべく新たなソリューションサービスを展開していく上での、フルスタックエンジニアの募集となります。

ユーザーに対し、AIを用いてこのような開発ができないかというご相談に応える形で開発を進めるものです。
また、社内のプロジェクトも進めていまして、AIを用いて社内の業務効率化を推進しています。
社内外のそうしたプロジェクトが汎用性が高く価値の高いものとして仕上がった際には、製品化して売り出すことも考えられます。

【仕事内容】

• 新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守
• チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆
• 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング

【開発環境/使用ツール】

• バックエンド: Python, FastAPI
• フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS
• ビルドツール: Webpack
• インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure
• データベース: PostgreSQL
• 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes
• ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro
• コミュニケーション: Slack

大手コールセンターのクライアントにてPoCや実用システムを構築するエンジニアが不足しており、特にコールセンター系由来の音声データ処理のエキスパートを募集します。

経験・スキルに応じてタスクをご依頼する想定です。