単価100万円以上の案件一覧

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該当件数:978

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案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
案件内容

(1)背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
 - PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
 - 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
 - その他、技術調査

(2)業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

(3)作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用(利用想定)環境
 インフラ:AWS GooglePlatform Azure
 バージョン管理:GitLab CodeCommit
 Webアプリ:Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
 Nativeアプリ:flutter
 IoTアプリ:Raspberry pi Python

必須スキル

・IoTアプリの設計・開発の実務経験

案件内容

(1)背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
 - PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
 - 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
 - その他、技術調査

(2)業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

(3)作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用(利用想定)環境
 インフラ:AWS GooglePlatform Azure
 バージョン管理:GitLab CodeCommit
 Webアプリ:Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
 Nativeアプリ:flutter
 IoTアプリ:Raspberry pi Python

必須スキル
・Webアプリの設計・開発の実務経験(言語・環境問わず)
・ネイティブアプリの設計・開発の知識
案件内容

■業務内容
テレビCMの投下効率の向上やテレビマーケティング全体の課題解決のために、TV番組・CMを対象としたデータ分析と意思決定、マーケティング全般を支援するコンサルティングサービスをお任せします。
また、メイン業務のほか、スキルや経歴を活かして社内プロジェクトも担当してください。

・マーケティング戦略・実行のコンサルティング
・MMM(Marketing Mix Modeling)分析
・KPI 定点観測、マス広告最適化の調査の仕組化
・広報・広告予算の最適化
・メディアクリエイティブの戦略からバイイングの実行まで
・メディアプランニングやクリエイティブチェックなどデータ活用に関するプロジェクトマネジメント
・レポートの元となるデータ抽出、集計(Excel/社内システム)、レポートの作成(パワーポイント)
・テレビ放送局へデータ提供し、番組セールスや編成の見直しに活用するためのコンサルティング
・セールスチームと連携し、データ活用の啓蒙活動

【クライアント】
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

必須スキル
・コンサルティング職、リサーチ職、提案型セールス職などで、課題解決型のクライアントワークの経験がある方
・提案資料・報告書作成など経験豊富な方(Excel、Power Point )
案件内容

【案件概要】
React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム開発をご担当いただきます。

【業務内容】
・AIチャットにおけるアルゴリズム開発
・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

必須スキル
・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力(BIツールなど)
:IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験
案件内容

■背景
新マーケ基盤の保守・運用をするにあたり、エンドクライアントへの体制拡張を行い、サポートしていきたい

■作業内容
・CDP(Tresure data)の保守・運用チームのPLサポート

必須スキル
・Tresure dataの導入・運用経験
Tresure dataの仕様に詳しく実際の運用フェーズにおける各種データマートの改修。
それに伴う各種バッチ処理の整理、データフォーマットの整理などの実務に強い方→エンジニア寄りのスキル感
案件内容

【案件概要】

  • データ分析基盤に関する業務支援。
    現状「販売に関わるシステム」「自社ブランドクレジットカードに関わるシステム」などが分散稼働しているが、これらの統合化が進められている。
    これら統合化作業の推進を行う人材が必要とされている。
  • クライアント側プロパーメンバーには若手層も多いため、一緒にプロジェクトを進めながらの指導・育成的な面も期待されている。
  • 販売・クレジットカード以外にもグループ内には機能子会社が存在する。それらの子会社(兄弟会社)に対する諸々の推進活動も期待されている。

【システム環境に関わる情報】

  • GCP (BigQuery 他) ----> バックエンドシステムはGCPが主
  • MA:SalesForce Marketing cloud
  • DWH:Exadata
  • AWS ----> EC等のフロントシステムはAWSが主
  • Tableau (DeskTop & Server)
  • 消えつつあるものの、まだ一部で SAP Business Object が使われている。

【クライアント側の体制・および関係者】

  • 顧客企業のプロパーメンバーが分析・施策 等の上位レイヤーを担当している。
  • 複数の外部パートナーメンバーが常駐参画して、分析・開発・運用を行っている。
  • 「開発の一部」と「インフラ維持管理 ~ データ整備」は海外オフショアチームが 担当している。
  • 顧客プロパーと一緒に動けるリーダー候補、およびメンバーのアサインが急務という状況。

【募集要員】

  • リーダー 1名 100%稼働:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
    ・オフショアメンバーのコントロール
    ・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
  • サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
    ・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
    ・Tableau を用いた可視化。
    ・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
  • メンバー 2名 100%稼働:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験2年以上
必須スキル
– 小売業に関するマーケティング分析
– 売上予測、顧客離反予測、顧客ランクアップ施策等に対する理解。

 

– リーダー 1名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・オフショアメンバーのコントロール
・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
– サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
・Tableau を用いた可視化。
・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
– メンバー 2名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験2年以上
案件内容

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

必須スキル
・Pythonでの開発経験
・クラウド(GCP/AWS)での分析基盤のアーキテクト設計、構築・運用経験(2年以上)
・テラバイトクラスのデータパイプライン(ワークフロー)の設計、構築、運用経験(2年以上)
・IaCおよびCI/CDの経験(2年以上)
・リードテック経験
・コミュニケーション能力
案件内容

大手専門商社のDX管掌部署にて実施中の「データ利活用」をエンドユーザー伴走で推進いただきたい。
≪ポジション≫
①②でそれぞれ1名ずつ
①:各事業部の業務/状況のヒアリング~BIツール(Tableau導入済)活用や見える化の検討~定着化 の支援
②:①と連携し、DWH(Aurora/Redshift導入済)箇所の対応整理・定義・構築

必須スキル
・データ利活用のコンサルティング経験(ユーザー側)
・上記の支援が一人称で可能
・BIツールの知見
・DWH(Aurora、Redshift)の設計・開発経験
・クライアントフェイシングが可能
案件内容

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

<担当業務>
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
 -モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
 -データクレンジング

必須スキル
下記に関連する経験/知見
・AutoMLの構築、作成、運用までの一連の流れの経験
・Python
・自然言語処理

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