案件内容 |
データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 [開発環境] [チーム体制(業務委託の方含む)] |
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必須スキル | エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
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単価100万円以上の案件一覧
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該当件数:978件
単価100万円以上の案件を探す
案件内容 |
(1)背景と目的 (2)業務の概要 (3)作業の内容 ※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。 利用(利用想定)環境 |
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必須スキル | ・IoTアプリの設計・開発の実務経験 |
案件内容 |
(1)背景と目的 (2)業務の概要 (3)作業の内容 ※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。 利用(利用想定)環境 |
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必須スキル | ・Webアプリの設計・開発の実務経験(言語・環境問わず)
・ネイティブアプリの設計・開発の知識
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案件内容 |
■業務内容 ・マーケティング戦略・実行のコンサルティング 【クライアント】 |
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必須スキル | ・コンサルティング職、リサーチ職、提案型セールス職などで、課題解決型のクライアントワークの経験がある方
・提案資料・報告書作成など経験豊富な方(Excel、Power Point )
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- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
【案件概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力(BIツールなど)
:IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験
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- 〜¥1,400,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
■背景 ■作業内容 |
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必須スキル | ・Tresure dataの導入・運用経験
Tresure dataの仕様に詳しく実際の運用フェーズにおける各種データマートの改修。
それに伴う各種バッチ処理の整理、データフォーマットの整理などの実務に強い方→エンジニア寄りのスキル感
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案件内容 |
【案件概要】
【システム環境に関わる情報】
【クライアント側の体制・および関係者】
【募集要員】
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必須スキル | – 小売業に関するマーケティング分析
– 売上予測、顧客離反予測、顧客ランクアップ施策等に対する理解。
– リーダー 1名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・オフショアメンバーのコントロール
・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
– サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
・Tableau を用いた可視化。
・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
– メンバー 2名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験2年以上
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案件内容 |
リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用 開発環境 |
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必須スキル | ・Pythonでの開発経験
・クラウド(GCP/AWS)での分析基盤のアーキテクト設計、構築・運用経験(2年以上)
・テラバイトクラスのデータパイプライン(ワークフロー)の設計、構築、運用経験(2年以上)
・IaCおよびCI/CDの経験(2年以上)
・リードテック経験
・コミュニケーション能力
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案件内容 |
大手専門商社のDX管掌部署にて実施中の「データ利活用」をエンドユーザー伴走で推進いただきたい。 |
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必須スキル | ①
・データ利活用のコンサルティング経験(ユーザー側)
・上記の支援が一人称で可能
・BIツールの知見
②
・DWH(Aurora、Redshift)の設計・開発経験
・クライアントフェイシングが可能
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案件内容 |
保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。 <担当業務> |
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必須スキル | 下記に関連する経験/知見
・AutoMLの構築、作成、運用までの一連の流れの経験
・Python
・自然言語処理
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