単価100万円以上の案件一覧

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務をご担当いただきます。
少人数で運用出来る整ったデータ基盤を目指して、様々な技術やノウハウを積極的に試行していく予定です。

想定業務：
・データパイプライン清流化設計、実装
・データ項目定義
　-データカタログ構築
　-プロトタイピング（OpenMetadata）
・その他改善活動

【環境】
DWH：Snowflake
ETL：AWS Glue／dbt
BI：Looker／Tableau

現在、社内と顧客向けの販売、管理、仕入れに関するツールのリファクタリングのプロジェクトが走っています。

コントローラー層の肥大化やハードコーディング、テストコードの不備、ドキュメント不足などがシステム開発において大きな課題となっており、
これらを解決することでコードのメンテナンス性とシステムの安定性を向上させることが目的です。

AWSを基盤にRubyを用いてリファクタリングをご支援していただける方を募集しております。

クライアントでは社内データの有効活用が課題となっており、社内の現状把握から適切なBI導入までのサポートをご支援していただける方を募集いたします。
現時点では、powerBIを想定していますが、状況に応じて、他のBIツールでも検討可能です。

【業務スコープ】
・社内システムの現状把握
・適切なBIの選定
・データ連携とダッシュボード構築（主に会計財務周りのレポート）
・導入後のスキルトランスファー

データソース一例
・販売管理システム（賃貸革命）
・マネーフォワード
・エクセルなど

大手エンターテインメント企業において、
アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・課題のヒアリング
・アンケート調査の設計
・アンケートツールを用いた調査票作成
・アンケートデータの集計
・レポート作成

・アンケート調査設計の経験
・アンケートデータの集計およびレポート作成経験
※上記については即戦力での動きが期待されます。
少ない情報とご自身の経験を照らし合わせて能動的に考えたり、自ら調べる・クライアントに情報を取りにいく動きが必要です。

・IPビジネス関連での実務経験、もしくは普段から特定のIPに触れているなどの興味・関心
（絶対必須ではないものの、IPについての調査業務のため、ドメイン知識があると強みとなります）

エンドユーザの業務サービス開発から実運用までをGoogle Cloud上で運用している。
　監視や開発のCI/CDも人手を減らすためSaaS製品を組み合わせて運用を行っている。
　業務サービス側チームと調整を行い、GKE、サービスメッシュ及び、Spnnerを初めとした
　リソースを利用したアプリケーションの実行環境構築をOne Teasでアジャイル開発を行っ
　ている。
　また、クラウド上の大規模システムができる限り人手を少なく管理するための改善タスク
　も実施する

・インフラエンジニア
基盤全般の知識/経験
　・コミュニケーション
スクラム形式で運用しているため、積極・能動的な動きができる人
　・クラウド知識
クラウドリソース(仮想サーバ以外があると尚可)に関する環境定義、構築、テスト経験
　・Google Cloud経験
　・Kubernetesを利用した経験

カード会社において、今後のシステム構築においてアプリの稼働環境をクラウドに
　移管するという方針が出ており、現在Google Cloudのコンテナを中心とした、
　各種リソースをサービスメッシュとして利用する環境で稼働させている。
　また、開発を行う端末から開発工程やCI/CDで利用するミドルウェアもなどもこの
　環境に組み込んでいる。　共通PFでは主に以下のことを実施している
　・クラウド環境およびSaaSのサービスの構築/管理/運用
　・開発に必要となるシステムソフトウェアの構築/管理/運用
　・業務システムが本環境へ導入するための初期構築

・インフラエンジニアの基盤全般の知識/経験
・コミュニケーション能力
　スクラム形式で運用しているため、積極・能動的な動きができる人
・クラウド知識
クラウドリソース(仮想サーバ系サービス以外の経験)に関する環境定義、構築、テスト経験
・Kubernetesを利用した経験

■概要
システム要件定義の推進
（概念ER図の検討、各設計書作成など）

■詳細
業務・システム要件定義

・システム要件定義を自走した経験
・IF・ジョブなどシステムに関する一般的な知見
・SVFなど一般的な知見

■概要
システム要件定義
（各種設計書の作成 ・ 特定分野でのPJ推進・支援など）

■詳細
業務・システム要件定義

【業務概要】
・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

【参画メリット】
・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

◆開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

■概要
本申請は6月から7月までの予定
検証作業担当（取引フィルタリング）

■詳細
クライアント海外拠点のAMLシステム有効性検証（東京部分の作業担当）