単価90万円以上の案件一覧

動画配信システムに必要な新規サービスの開発、または機能追加開発に募集いたします。
■具体的な業務

・弊社顧客とtoC向けのサービス開発を担当

・オープン系技術による、フロント/バックエンド、WebAPIの開発。

・アーキテクト選定/基本設計/詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。

・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。

■開発環境・使用技術など

・オープン系言語（PHP/RoR/Node.js/HTML/CSS/React/JQuery/Vagrant、Ansible

・MySQL/PostgreSQL/DynamoDB/MongoDB

・Redis、Memcached、ElasitcSearch

・AWSを活用したインフラ基盤

・Ajax、OpenID系技術、REST、サーバレスアーキテクチャなど。

■求める人物像

・品質に対する配慮と製造のスピードをバランスよく備えている方。

・コミュニケーション能力が高く、課題に柔軟に対応できる方。

・プロジェクトの一員という意識を持ち、責任を持って対応・推進していける方。

・新しい技術を学んだり取り入れたりすることが好きな方。

・勤怠が安定しており、職務姿勢が真面目で、報告・連絡・相談ができる方。

メガベンチャー子会社におけるヘルスケア領域のデータ解析部門にて、事業責任者の右腕となり、事業推進にかかる様々なテーマでのドキュメンテーションを実施頂きます。

概要：

お客様のデジマ環境構築のエンジニアを募集しております。
業務：

・adobe campaign classicの設計構築
環境：

Adobe Experience Cloud（adobe campaign classic,Adobe Analytics,Adobe Target,Adobe Experience Manager等）

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。
分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

1）外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション

2）価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

3）以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
【対応内容】

・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析

・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

【開発環境】

・Pythonなど

クライアントのスマホアプリケーション開発事業につき、クライアントのエンジニアとともにアジャイル開発を進めているプロジェクトにおいて、主にフロントエンド領域の開発を担当いただきます。

・開発環境

　▼使用言語

　・HTML／CSS

　・JavaScript、TypeScript

　・React、React Native、Flutter
　▼プロジェクト管理

・コミュニケーションツール

　・GitLab

　・Jira、Confluence

　・Slack、Miro

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。

分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。
- チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善

一例

- チェーンの構築

- ファインチューニング

- 精度評価
単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。

並行して独自LLMを開発していくことも可能です。

HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。

その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。
【開発環境】

Python

Rust

AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation )

TypeScript/React

Figma

Terraform

OpenAI

API

HuggingFace

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・機械学習モデルと基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用

・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築