単価90万円以上の案件一覧

複数のPCを単一で管理できるツールの開発プロジェクトになります。維持開発チームでの募集となり、アーキテクチャの設計や機能追加、改修、運用まで担当を頂きます。
※PJ自体は新規始動というわけではなく数年前から始動中のものになります。

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

【案件概要】
・先方からオーダーいただいたデータ分析
・分析に基づいた示唆だし
・会議のファシリテーション
・開発ベンダーのコントロール
・要件定義書、テスト計画書等の各種ドキュメント作成

美容医療自体の体験向上のために、ユーザーが利用するクリニック・口コミ検索のアプリやクリニックが利用する予約管理ツールなどのアプリケーションを幅広く提供しています。こういったプロダクト全体に関わっていただきながら、技術を軸に利用者の課題解決を通し、提供価値の最大化することを追求し、開発を行います。

技術面でチームをリードしていただき、技術課題のマネジメントや開発フローの整備など、様々な時間軸でチームとしての成果の最大化を担っていただきます。
組織の拡大に合わせチームとしての成果の最大化に必要なチームマネジメントなどにもご希望に応じて関わっていただくことも可能です。

■ 主要言語・フレームワークなど
アプリ：
・開発言語：Swift, Kotlin
・CI：CircleCI

サーバーサイド
・開発言語：Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails
・DB：MySQL／BigQuery
・コンテナ管理：kubernetes
・インフラ：AWS
・CI：CircleCI

ウェブフロントエンド
・開発言語：TypeScript
・フレームワーク：Next.js
・CI：CircleCI

■ その他技術
Slack, GitHub, ZenHub, Notion

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

・Azure OpenAI 環境構築（OpenAI、アプリサーバ、CosmosDB 等の構築）
・チャットアプリなどの構築
・顧客要望に従った、プロンプトエンジニアリング

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他：GitHub / Slack / Notion

[チーム体制（業務委託の方含む）]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python

・IoTアプリの設計・開発の実務経験

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python