単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1404

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案件内容

データベースエンジニアとして、既存DWHからAWS上のSnowflakeへの移行業務をしていただきます。

直近はDWH移行ですが、構築済みデータ基盤の保守運用の中での作業支援なのでタスクは続いていきます。

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

必須スキル
・GCPのデータベースエンジニアの方
・業務ご経験5年以上(目安)
・データベースの設計、構築ご経験
・既存DBの仕様、特性を調査・理解し、移行計画立案と作業ができる方。
・長期で対応可能な方
案件内容

特定サービスの維持のため、以下の業務をご担当。
・DBの維持/保守/障害対応・DB構成管理
・DBリソースモニタリング
・DBパフォーマンスチューニング
・ログ調査

必須スキル
・Oracleの基本機能の網羅
・Oracle RACの構築/運用経験(1年以上)
・SQLチューニング 
・Oracleの各種ツール利用(OEM/AWR/ASH)
・DBテーブル設計
案件内容

概要:
医療従事者者(医師や薬剤師など)向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析~可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義~開発をご担当いただきます。

業務:
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(DB整備自体はエンジニアが担当するためエン
ジニアに対する要件提示)
※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発(既存ダッシュボードの流用含む)は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境:
・Tableau Desktop/Tableau Online
・Google BigQuery/SQL

必須スキル
・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること
案件内容

【担当業務詳細(お任せする業務)】
・GCP設計構築
・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務

【開発環境/使用言語】
・構築:terraform
・ソース管理:Git

【コミュニケーションツール】
・teams, slack

必須スキル
・GCPの設計構築経験
・IaC(terraformがbetter)による構成管理経験
案件内容

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されている企業でのプロジェクト
・各プロダクトの主軸となるAI/ML領域の検証/実装を担当

必須スキル
・機械学習を用いたデータ分析PJにおける設計~テストのご経験
・クラウドインフラ環境でのご経験
・自然言語処理もしくは画像認識処理のご経験
案件内容

<案件の背景>
大手通信事業会社と鉄道事業会社が協業を進めています。
両社が持つ街の施設、人流に関する自社データをかけ合わせ、デジタル上でシミュレーションを行い、
リアルの街にフィードバックするデジタルツインを実施します。
デジタルツインにより生まれる新たなサービスを日本・世界に発信し、人口減少や環境問題などの
さまざまな社会課題を解決する分散型スマートシティの実現を目指しています。

実現には、街の設備や街の人々に関するデータの収集・分析するデータ基盤の構築、分野をまたがってデータを活用し合えるプラットフォームとアプリケーションが必要となります。
多様なアプリケーション開発が計画されている為、参画いただくPJは確定できませんが、一例として下記を想定しています。
・オフィスの入退場記録データや鉄道データ、商業データなどを組み合わせ、分析・フィードバックするサービス用
・自律走行するロボットがお客様へアプローチする回遊販売サービス用 など

<具体的な業務内容>
・要求分析、要件定義
・基本設計、外部/内部設計
・製造/実装
・単体/統合テスト
・リリース対応

<開発環境>
・Swift
・AWS(ECS、S3、VPC、DynamoDB、Lambda、Amplify 等)
・Docker、GitHub
・Python、Node.js

必須スキル
 ※アプリ側、バックエンド側の両面で対応可能なフルスタックエンジニアを想定しています。
なお、下記すべてを満たしている必要はございませんが、優先順位順に記載。

 

・Swift / Objective-C を用いた Apple プラットフォームのアプリケーション開発の実務経験
・SwiftUI を用いたアプリケーション開発の実務経験
・REST API / GraphQL 開発の実務経験
・システムの設計から実装、運用までの一連の実務経験
・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験
・Terraform / CloudFormation などを使ったインフラのコード化経験
・Firebaseを使ったアプリケーション開発の実務経験
・BFF(Backend For Frontend)アーキテクチャを採用したアプリケーション開発の実務経験
・Github flow / Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・CI/CD環境による開発の実務経験
・App Store でアプリを継続的に公開した実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
案件内容

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト
・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施
・PoCにおいて旗振り役となっていただける方(PM/PMO)

必須スキル
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験
・Python等の自然言語処理のご経験
案件内容

 データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。
 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
 Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
 その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。

必須スキル
 ・SQLを用いたDB構築経験 ⇒ 
 ・下記いずれかのロール経験 ⇒ 
  (データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア)
 ・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル ⇒ 
  (Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics)
 ・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ⇒ 
 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ⇒ 
 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 ⇒ 
案件内容

GCPビジネスを推進されるクライアント様において、中堅企業・中小企業様向けGCP営業の、プリセールスをご担当いただきます。

必須スキル

・データ分析基盤系のご経験

案件内容

・毎月AccessとExcelで作成しているデータ分析レポートをExitとし、分析ツール「※KNIME」を導入する ことが決まっております。
・ IT側、ユーザー業務側と一緒に会話しながら導入~運用まで支援できる方を募集しております。
・下記想定される業務一覧 ・KNIMEの導入~運用 ・ユーザーコミュニケーション ・分析ロジック検討 ・KNIME自動レポート作成構築 ・運用マニュアル作成

※参考URL https://knime-infocom.jp/

必須スキル
・データ分析業務経験(分析ロジック/データベース基礎知識)
・なにかしらのBIツールの構築経験 ・プログラミング経験3年以上(JavaもしくはPython)
・マクロ、VBA操作スキル
・マニュアル作成

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