単価90万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1493

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案件内容

【概要】
・大手小売企業で現在利用しているデータ加工機能の再構築およびI/F連携の可視化を行うための構想策定フェーズ
・インプットの対象となるシステムは複数あるためヒアリングを行いas-is、to-be策定を実施(インバウンドのDMSは今回作り直さない想定)

【体制】
2名(PM1名、メンバー1名)
※今回はメンバーポジションが対象
※テクニカル面での支援を期待されている

【業務スコープ】
①データ加工機能の再構築
・適正な機能配置
・POSデータ加工処理の改善
・統一商品マスタの作成(すべての雑誌の属性も付与可能)
・レガシーな技術(COBOL)からの脱却、脱ホスト
・運用体制強化、運用の負荷削減

②IF連携の可視化(HULFTHUBの利用)
・データ加工サーバをクライアント情報基盤の週配信を中継するシステムに変更

【スケジュール(仮)】
・2月~5月:構想策定フェーズ
・6月~:設計、構築

必須スキル
・データエンジニアの経験
・IF連携の可視化の経験
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでアプリケーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・Functionsアプリの設計と実装経験
・生成AIに関連する開発経験

 

■必須スキル要素
・Functions(Azure App Services)
・SQL Database
・Python
・Automation
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・生成AIに関連する開発経験

 

■必須スキル要素
・Azure Speech Service (STT)
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでオーケストレーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・大規模言語モデル (LLM) を組み込んだシステム開発経験
 もしくは、DevOpsの環境/プロセスの設計、もしくはDevOps環境でのアプリケーション開発/システム運用経験
・アプリケーションフレームワークを使用したバックエンドコンポーネントの設計経験

 

■必須スキル要素
・Azure OpenAI Service
・GPT-4
案件内容

AKSでMicro serviceの構築する環境の設計・構築支援、Azure全版な設計・構築支援(ソリューションを提供、手順書を作成)

必須スキル
・Azure設計/構築経験 3年以上
・K8S構築経験 2年以上
・Terraform実装可能
案件内容

クライアントでは電子材料に関するビッグデータとその解析により、材料開発を高速化させる研究に取り組んでいるが、リソースが不足しており、自身で実験もしながら解析、プログラム作成まで対応出来る方を募集。

以下業務を想定
・機械学習、シミュレーション開発技術を用いた材料開発分野への応用検討
(材料を組み合わせた時の反応を解析し、システムに落とし込む)
・現状実証実験側のリソースが不足している為、実験フェーズの対応がメイン業務となる

必須スキル
・電子材料に関する知見
・化学・工学などのドメイン
案件内容

「デスクレスワーカー」への教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームの開発・運用を行っていただきます。
教育カリキュラムの自動提案・教育課題の自動改善を行うシステムの開発を進めており、このサービスの開発に携わっていただきます。

■主な業務内容
・プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義
・Web アプリケーション、API の設計 / 開発 / テスト / コードレビュー
・アプリケーションのパフォーマンス計測 / 改善
・技術選定を含むアーキテクチャの設計
・技術的負債の解消

必須スキル
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発経験(4年以上)
・Vue.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験(3年以上)
・RDBMS を用いたテーブル設計およびクエリ作成の知識・経験
・Git / GitHub によるバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験
案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在プリセールス中である。(DWH)
・ただ受注となった場合、プロパーを含めてリソース不足が目下課題となっている。
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクトを想定。
 蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
 要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
※下記スキルによって相談
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメント作成

必須スキル
・DWHサービス知見
・splunk知見(当該PJでエンドが利用しているため)
・基本設計~製造・テスト経験(設計書)
・データフロー/マート設計

 

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須
案件内容

10年以上バージョンを更新しながら、運用している統合運用管理ツールの開発においてテックリードとして参加し、品質向上や機能追加などのタスクを担当していただきます。
また、開発チームの技術リーダーとして製品のアーキテクチャや設計の改善の支援を行っていただきます。

【業務内容】
・新機能の追加
・アーキテクチャや設計改善
・品質管理
・テスト用サーバの構築
・トラブルシューティング

必須スキル
・Javaの開発経験5年以上
・サーバーの構築経験
・ソフトウェア開発の経験(特に既存製品開発)
・サーバー監視やジョブ管理に関する経験
-特にトラブルシューティングの経験・テクニカルリードとしての経験
・マルチスレッドや非同期処理に関する知識と経験がある
・マネージャとエージェント間の通信に関する知識やプロトコルの経験がある
案件内容

・生成AIを使った技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・(オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために)Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・論文レベルでの技術調査
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・基本的なMLアルゴリズム、生成AI周辺のアルゴリズム
・プロンプトエンジニアリングに関する深い知見・経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・プロダクションコードの実装経験

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