単価90万円以上の案件一覧

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該当件数：1560件

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募集終了
【AIエンジニア】AIソリューションの技術評価（PoC）の求人・案件

リモート

掲載開始日：2026年2月19日

案件内容	・AIモデルの組み込み機器への組み込み ※詳細は面談時説明の想定
必須スキル	・組み込みLinux＋高級言語(C言語、C++、Pythonなど) ・コンテナ技術

募集終了
【AWS】医療テック系スタートアップにおけるクラウド／MLOps基盤構築の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年2月18日

案件内容	創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤（Lite）と、高計算・高セキュリティ基盤（Pro）を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。＜主な業務内容＞・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守・MLOpsパイプライン（学習～推論～デプロイ）の構築・改善・IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境自動化・Docker／ECS／EKS等のコンテナ基盤運用・監視／ログ設計、アラート設計などのSRE活動・医療データ／個人情報を扱うセキュリティ基盤設計・高負荷AI処理向けHPC環境の運用（該当時）・新規プロダクトのインフラ技術選定・アーキテクチャ提案創業期のため、技術選定・全体設計から深く関与可能なポジションです。
必須スキル	・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上・MLOpsパイプラインの構築・運用経験・IaC（Terraform／CloudFormation等）の設計・運用経験・Docker／ECS／EKSなどコンテナ技術の知見・運用経験・SREに関する知見（監視設計、障害対応、性能改善等）

案件内容

創業フェーズの医療テック企業にて、マスユーザー向けの高速・低遅延基盤（Lite）と、高計算・高セキュリティ基盤（Pro）を統合するデュアル・プラットフォームのインフラ設計・構築をご担当いただきます。
大量アクセス処理とAI向け高負荷計算基盤という両極端な要件を両立させるアーキテクチャ設計が求められます。
＜主な業務内容＞
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・MLOpsパイプライン（学習～推論～デプロイ）の構築・改善
・IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境自動化
・Docker／ECS／EKS等のコンテナ基盤運用
・監視／ログ設計、アラート設計などのSRE活動
・医療データ／個人情報を扱うセキュリティ基盤設計
・高負荷AI処理向けHPC環境の運用（該当時）
・新規プロダクトのインフラ技術選定・アーキテクチャ提案
創業期のため、技術選定・全体設計から深く関与可能なポジションです。

必須スキル

・AWSでのクラウドインフラ構築・運用経験5年以上

・MLOpsパイプラインの構築・運用経験

・IaC（Terraform／CloudFormation等）の設計・運用経験

・Docker／ECS／EKSなどコンテナ技術の知見・運用経験

・SREに関する知見（監視設計、障害対応、性能改善等）

募集終了
【Reactなど】ヘルスケア系スタートアップにおけるWebアプリケーション開発の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年2月18日

案件内容	創業フェーズのヘルスケア系スタートアップにて、解析済みデータを提携クリニックが閲覧できるWebアプリケーションの設計・開発をご担当いただきます。唾液ベース等の低侵襲アッセイを活用したプロダクトおよび、医師・個人向けの疾患リスク可視化ダッシュボードの開発を並行して推進しており、技術選定・アーキテクチャ設計段階から参画いただきます。＜主な業務内容＞・Rails／Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用・SPA構成でのフロントエンドおよびAPI実装・Docker等コンテナベースの開発環境構築・CI/CDパイプラインの構築および改善・監視／セキュリティ環境の整備（Datadog等）・アーキテクチャ設計、技術選定（ご経験に応じて）＜ご経験に応じて＞・プロダクトKPI設計、ロードマップ策定・プロジェクトリード／チームマネジメント 0→1の立ち上げフェーズと、1→10の改善フェーズ双方に関われるポジションです。
必須スキル	・Rails、Reactを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上（SPA含む）・B2BまたはB2C向けプロダクト開発経験・コンテナ環境（Docker等）での開発経験・アジャイル開発でのチーム開発経験・自社プロダクト開発プロジェクト参画経験・CI/CDを活用した開発～運用の基礎知識・Datadog等を利用した監視／運用経験

案件内容

創業フェーズのヘルスケア系スタートアップにて、解析済みデータを提携クリニックが閲覧できるWebアプリケーションの設計・開発をご担当いただきます。
唾液ベース等の低侵襲アッセイを活用したプロダクトおよび、医師・個人向けの疾患リスク可視化ダッシュボードの開発を並行して推進しており、技術選定・アーキテクチャ設計段階から参画いただきます。
＜主な業務内容＞
・Rails／Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・SPA構成でのフロントエンドおよびAPI実装
・Docker等コンテナベースの開発環境構築
・CI/CDパイプラインの構築および改善
・監視／セキュリティ環境の整備（Datadog等）
・アーキテクチャ設計、技術選定（ご経験に応じて）
＜ご経験に応じて＞
・プロダクトKPI設計、ロードマップ策定
・プロジェクトリード／チームマネジメント
0→1の立ち上げフェーズと、1→10の改善フェーズ双方に関われるポジションです。

必須スキル

・Rails、Reactを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上（SPA含む）

・B2BまたはB2C向けプロダクト開発経験

・コンテナ環境（Docker等）での開発経験

・アジャイル開発でのチーム開発経験

・自社プロダクト開発プロジェクト参画経験

・CI/CDを活用した開発～運用の基礎知識

・Datadog等を利用した監視／運用経験

【運用・保守】プロダクトセキュリティおよび社内OA環境セキュリティ運用支援の求人・案件

リモート

〜¥1,000,000 /月
運用・保守
東京都
その他

掲載開始日：2026年2月17日

案件内容	取引システム改修および新規開発時のセキュリティリスク評価重要システムのソースコードセキュリティチェックセキュリティ監視業務・SIEMアラートやSOCからのエスカレーション対応（EDR操作含む）・誤検知時のSIEMフィルタ修正セキュリティ製品（クラウドサービス含む）導入対応・PoC支援・実装支援（インプリメント）・運用設計（ドキュメント作成含む）・受注背景：現場を支えていた中核メンバーの退職に伴う体制再編セキュリティ運用の継続性および品質向上を目的とした組織強化現行運用フローを理解し、即戦力として中核を担える人材の確保を目的とする
必須スキル	EDR操作経験ログ解析知識アプリケーションセキュリティに関する知見

案件内容

取引システム改修および新規開発時のセキュリティリスク評価
重要システムのソースコードセキュリティチェック
セキュリティ監視業務
・SIEMアラートやSOCからのエスカレーション対応（EDR操作含む）
・誤検知時のSIEMフィルタ修正

セキュリティ製品（クラウドサービス含む）導入対応
・PoC支援
・実装支援（インプリメント）
・運用設計（ドキュメント作成含む）
・受注背景：
現場を支えていた中核メンバーの退職に伴う体制再編
セキュリティ運用の継続性および品質向上を目的とした組織強化
現行運用フローを理解し、即戦力として中核を担える人材の確保を目的とする

必須スキル

EDR操作経験
ログ解析知識
アプリケーションセキュリティに関する知見

募集終了
【Typesprict】AIチャットボット開発の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2026年2月16日

案件内容	現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。案件の状況としては、LangGraph による State管理ベースのアプリ(typescript) を構築する想定で、開発がメイン担当。レビューワーは別途います。 ■技術要素： Typesprict/LangChain/LangGraph/AmazonBedRock
必須スキル	・フロントエンド開発経験（Typescript）・Typescript・LangGraphを用いた案件での開発経験

案件内容

現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。
案件の状況としては、LangGraph による State管理ベースのアプリ(typescript) を
構築する想定で、開発がメイン担当。
レビューワーは別途います。

■技術要素：
Typesprict/LangChain/LangGraph/AmazonBedRock

必須スキル

・フロントエンド開発経験（Typescript）

・Typescript・LangGraphを用いた案件での開発経験

【Shellなど】SAP RISE化PoCにおけるリーダー業務の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年2月16日

案件内容	既存システムで使用しているSAPオンプレ環境をSAP RISE環境（クラウド）へ移行する上で、Infomaticaを使用した既存のデータ連携が動作するかの検証の実施。既存方式が動作しない場合もしくは、既存方式より最適な方式がある場合、新方式でのInromaticaでのデータ連携の開発・検証の実施。
必須スキル	・ETLの方式検討の業務経験・案件リーダーとしてメンバーの管理経験・他チーム、他部署との要件検討の業務経験・PoCでの報告書作成の経験・Shellでのバッチ構築・Pythonでの開発経験・SQLの知識

募集終了
【Python】LLM設計・開発エンジニア（RAG / Agent / LLM評価）の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2026年2月6日

案件内容	LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。 RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。主な業務：・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）・セキュリティ・安全性設計（PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策）・チーム開発（コードレビュー、設計、ドキュメント整備）
必須スキル	・LLMを用いたプロダクトの設計～本番運用までの実務経験・RAGまたはAgentの設計・実装経験（両方あると尚良）・Pythonでの設計・開発経験（FastAPI等）・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験・DB / 検索基盤の設計経験（PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等）・LLM品質評価・改善経験（評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等）・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等）の利用経験・要件定義～仕様設計への落とし込み能力・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力

案件内容

LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。
RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。
品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。

主な業務：
・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）
・セキュリティ・安全性設計（PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策）
・チーム開発（コードレビュー、設計、ドキュメント整備）

必須スキル

・LLMを用いたプロダクトの設計～本番運用までの実務経験

・RAGまたはAgentの設計・実装経験（両方あると尚良）

・Pythonでの設計・開発経験（FastAPI等）

・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験

・DB / 検索基盤の設計経験（PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等）

・LLM品質評価・改善経験（評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等）

・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験

・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見

・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等）の利用経験

・要件定義～仕様設計への落とし込み能力

・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力

【TypeScript】アート業界向けSaasプロダクト開発におけるフロントエンド開発の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2026年2月6日

案件内容	アート業界向けSaasプロダクト開発案件において、フロントエンド開発をリードいただける方を募集しています。 React/Next.jsを用いたUI設計から実装、パフォーマンス最適化まで幅広く担当いただきます。 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語/FW：React, Next.js, TypeScript, Ruby on Rails ・DB：RDS, NoSQL ・ツール：GitHub, Slack, Notion
必須スキル	・TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験5年以上・コンポーネント設計、デザインシステムの構築経験・単体テスト、E2Eテストを用いた品質保証の実務経験・フロントエンドのパフォーマンス最適化に関する知識・経験・OpenAPIの運用経験

案件内容

アート業界向けSaasプロダクト開発案件において、フロントエンド開発をリードいただける方を募集しています。
React/Next.jsを用いたUI設計から実装、パフォーマンス最適化まで幅広く担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語/FW：React, Next.js, TypeScript, Ruby on Rails
・DB：RDS, NoSQL
・ツール：GitHub, Slack, Notion

必須スキル

・TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験5年以上

・コンポーネント設計、デザインシステムの構築経験

・単体テスト、E2Eテストを用いた品質保証の実務経験

・フロントエンドのパフォーマンス最適化に関する知識・経験

・OpenAPIの運用経験

募集終了
【R言語/Python】データ前処理・可視化・パイプライン整備の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年2月6日

案件内容	そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表（Figure）作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理（欠損値処理、正規化）、加工・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理
必須スキル	・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表（Figure）作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理（欠損値処理、正規化）、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

募集終了
【データアナリスト】アルゴリズム設計・研究企画の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年2月5日

案件内容	生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック（生物学的年齢）算出ロジックの考案・臓器別（脳・心臓・腸など）の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定・深層学習（LLM等）をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定・解析結果に基づく「病気にならない体作り（介入方法）」のサービス化に向けた仕様検討
必須スキル	・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験・論文からの先行研究調査および実装（SOTAのキャッチアップ）能力・不確実性が高いデータ（正解が曖昧なデータ）に対する評価指標（F1スコア、再現率等）の設計能力

案件内容

生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト
・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック（生物学的年齢）算出ロジックの考案・臓器別（脳・心臓・腸など）の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定
・深層学習（LLM等）をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定
・解析結果に基づく「病気にならない体作り（介入方法）」のサービス化に向けた仕様検討

必須スキル

・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験・論文からの先行研究調査および実装（SOTAのキャッチアップ）能力

・不確実性が高いデータ（正解が曖昧なデータ）に対する評価指標（F1スコア、再現率等）の設計能力

検索結果1560件中21-30件

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