単価90万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1403

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案件内容

オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
現在はMLに特化した人材がいない状況のため、エンジニアがほかの業務と並行して担っている状況です。
MLに特化した方にご参画いただき、チームの立ち上げからリードしていただける方を募集しています。
今後は数百万人の行動データを使いながら、
利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステムを作っていきます。

必須スキル
・機械学習モデルの実装・運用経験
┗ビジネス要件を理解し、それをMLモデルに落とし込んだ経験
(実運用が行われている基盤の運用に携わり、理解を深めている方であれば、実際の立ち上げを行っていなくても構いません!)
・ログ収集基盤の構築・運用経験
┗ログ収集・集積及びそこからのデータ抽出から変換、保存までの一連のプロセスを設計・構築した経験
┗特にMLやデータ分析での利活用まで行なった経験
・Webアプリケーションの知識・経験(プロダクトとの繋ぎこみまで行うため)
┗MLモデルのAPI化経験
┗リアルタイム推論を可能にするエンドポイントの構築経験
案件内容

某企業での新入社員研修にてメイン講師をご担当いただきます。

研修内容一例:
IT基礎、システム開発入門、開発ドキュメント、アルゴリズム

必須スキル
・サブ講師として研修案件に登壇経験があり、今後メイン講師にチャレンジしたい方
・エンジニア経験5年以上の方
案件内容

現在、Salesforceを導入しており、今後ライセンスを大きく拡大していくにあたり、
弊社の既存メンバーとともに、定着支援に従事いただく。
メソッドは理解しつつも押し付けずにユーザファーストで動ける方を募集。

必須スキル
・相手の意図と導入目的を汲み取ったレポート、ダッシュボードの作成、編集、代替案の提案ができる
・ユーザー向け資料の作成
・ユーザー対応
案件内容

■旅行業界向けSalesforce導入案件
・CRM構築
・データ連携基盤構築
■内容
■上流工程~開発
・要件定義からリリースまで
・マネジメント(リーダークラス)、開発メンバー
■期間
要件定義フェーズ:3月〜6月末
基本設計 7,8月
開発フェーズ:10月〜2026年10月予定

必須スキル
CRM開発チーム:
・Salesforce構築経験
 (ServiceCloud導入経験があれば尚良し)
・1チームとしてCRM&データ連携システムを構築
・要件定義からリリース完了まで
・比較的大規模案件実績
・丁寧なドキュメント作成
案件内容

・クラウドリフトの提案からDeliveryまでの経験がある方
・顧客:京都
・提案段階(提案活動から入っていただく想定です。)RFPが出ている。
・1,000台規模(クラウドリフトする優先度付けまでは顧客側で完了)
 ※オンプレミスの仮想サーバをIaaSに移行

必須スキル
クラウドマイグレーション
コンサルタイプ:ITコンサル、クラウドエンジニア(IaaS)
案件内容

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
 ※参考 案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析
 (1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
 ・統計検定2級相当以上
 ・データ分析業務のご経験(3年以上)
 ・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、
  アウトプットできること
 ・円滑なコミュニケーション
 ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、
  報告が可能
案件内容

■概要
R&A要件定義基本設計テストメンバー

■詳細
YUIのR&Aワークストリームにて、InsightHub(PowerBIを中心とした自社分析基盤)で作成するレポートの要件定義基本設計(詳細設計以降は外部会社に引き渡し)

必須スキル
①システム開発の工程への理解(要件定義・設計・開発・テスト・リリース)
②システム要件定義の経験(関係部門へのヒアリング~要件と概要設計を取りまとめ、外部開発会社への引き渡し)。
案件内容

■概要
IFチームメンバーとして障害対応、環境反映・構築および付随する管理

■詳細
・日本+アジア事業*の基幹システム刷新(S/4導入及び周辺システム改修)
・システム導入における設計、開発、テスト、CM、PMO、移行、インフラ設計支援

必須スキル

・システム開発経験

案件内容

・上流工程(要件定義~基本設計)
・機能/非機能要件作成
・状態遷移図作成
・機能仕様作成
・データベース設計
・処理シーケンス図設計

必須スキル

•Webシステム開発(要件定義、設計、開発)の実務経験(5年以上)
•AWSサービスにおける設計・構築経験:EC2, VPC, S3, RDS, IAM, CloudFormation, ECS等
•ネットワーク設計の知識・経験(CCNA相当)
•データベース設計・運用経験(Oracle, MySQL等)
•Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験
•プログラム言語(typescript)やフレームワーク(react)の経験
•プロジェクト管理ツールの使用経験

案件内容

〇背景
本プロジェクトは、大手SIerが元請けとなる生成AI案件に対応するため、弊社が体制構築を行うものです。プリセールスおよびエンジニアリングの専門人材を募集し、クライアントの案件獲得を支援します。特にAzure OpenAI Serviceおよび関連技術(RAGなど)を活用したソリューションの提案・構築に注力します。
目的
1.クライアントの案件獲得を支援し、競争力を高める。
2.提案から構築までのプロセスを一貫して対応可能な体制を提供する。
3.クライアントとの長期的な信頼関係を構築する。

〇要員配置計画
要員① プリセールス(提案業務要員)
役割: 提案活動のリード、お客様対応
主な業務内容:
お客様へのヒアリングと課題整理
生成AIソリューションの提案およびロードマップ策定
提案資料やヒアリングシートなどのドキュメント作成
お客様へのプレゼンテーションおよびフィードバック対応

要員② エンジニア要員
役割: 技術的な検証および構築支援
主な業務内容:
生成AIを活用したソリューションの技術検証
Azure基盤を活用したシステム構築支援
技術課題の特定および解決策の提案
お客様への技術的な説明およびフォローアップ

必須スキル
〇プリセールス(提案業務要員)
生成AI案件の提案およびソリューション検討の経験
提案~構築プロセスにおける一定の経験または深い理解
提案書やヒアリングシートなどのドキュメント作成能力
お客様とのコミュニケーションや同行提案が可能な対応力

 

〇エンジニア要員
生成AI(Azure OpenAI Service)のエンジニアリング経験
周辺技術(RAGなど)の知識および検証経験
Azure基盤の深い知識

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