単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2370

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案件内容

長年のシステム利用により発生した「日本語検索の精度不足」を解決するため
現行のレガシー検索システムから最新の検索基盤へ移行・構築を行います。
検索の原理原則を理解し、日本語処理技術を用いてユーザー体験を向上させるプロジェクトです。

プロジェクトを成功に導くため、主に以下の業務を一貫してお任せします。
・新しい全文検索エンジンの環境構築(オンプレ)
・辞書を用いた検索ロジックの設計とチューニング。
・既存Webサービスと新検索システムを連携させるためのAPI開発と改修。
・大規模リニューアルにおける移行計画のサポートと、運用マニュアルの作成。

必須スキル

全文検索エンジンの構築・運用経験
Sphinx、Elasticsearch、Solrなど、いずれかの新規構築または大規模なリプレイス経験。
NLPを用いた検索精度改善の実務経験
バックエンド開発経験
Python、PHPなどを用いたAPI開発経験。
オンプレミス環境でのサーバー構築・運用経験への理解。

案件内容

主にマルチクラウド環境(AWS/GCP)のデータ基盤構築と整備、およびデータ活用のための前処理開発を担当いただきます。

データ基盤構築・統合:
現在AWSとGCPに分散しているデータ基盤を、BigQuery上への統合(一元化)を目指す構築作業が主。
データベース型サイト(5〜10サイト、大規模データ)の分析基盤の設計、保守、セキュリティ対策。

データパイプライン開発:AWSとGoogle Cloudの両方からデータを接続するデータパイプラインの設計・実装。
データソース(アクセスログ、AWS S3上のマスターデータ等)の接続設定。

データ前処理・加工(データマート構築):
データ抽出、グルーピング、定義付けなど、分析用データマートの部分の加工・実装。

運用・保守:
構築後のメンテナンス費用やセキュリティまで考慮した管理体制の提案・構築。
フェーズ: プロジェクトはこれから始まる段階(現時点では知見の少ないメンバーで対応中)。

ELTについて:
Google Cloud内の機能でELTを内製
データ抽出:SQL
変換:SQL or Python
格納:BigQuery

必須スキル
クラウド: AWSとGoogle Cloud (GCP)の両方のデータ領域に精通していること。
DWH/ETL: BigQueryを用いたデータ基盤構築、およびデータパイプラインの設計・実装経験。
データ処理: データの前処理(データマート構築)や加工、抽出パターン、グルーピング定義を理解し、実装できること。
コミュニケーション能力が高く、指示に対して一人称でロジカルに作業を進められるミドル以上の経験。
案件内容

データ抽出・準備: 施策対象者と非対象者の行動履歴、購買履歴データなどをSQLを用いて抽出し、分析用データセットを整備。

効果測定・分析: クーポン施策による売上・客単価・来店頻度など主要KPIの有意差を統計的に評価。

レポーティング: 分析結果と施策の評価、および次なる改善提案を盛り込んだ報告用資料を作成し、PMと連携しながらクライアントへ提示。

必須スキル

SQLによる基礎集計、t検定を用いた2群比較、報告用資料作成

案件内容

今回のエンド様がエネルギーの提供を運営されている企業様になっており、エネルギー自由化の競争が激化している中で、案件が複数ございます。
その中で、お客さまの課題を解消するプロダクトや価値を生み出す開発の部分で、テックリードとして開発をリードしていき、特にBtoC向けウェブサービスや、マイクロサービス領域を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語: TypeScript、Go
フレームワーク:React、Next.js、NestJS
データベース:GraphQL
プロジェクト管理:Terraform、Docker、GitHub Actions
コミュニケーションツール:Slack、Teams
インフラ環境:AWS、Azure

必須スキル
・Goを用いた開発経験
・TypeScriptを用いた開発経験
・テックリードをされたご経験
案件内容

・エンド様がコネクテッドカーの開発を進めているエンド様になっており、自動車業界における最新技術などを用いてコネクテッドカーに搭載する機能開発などを支えていただくSEポジションになっております。
・コネクテッドカーに搭載したい製品自体も数多くあり、プロジェクトも順々に担っていただくような形になります。

必須スキル
・自動車業界企業における参画経験
・要件定義~運用保守における経験
案件内容

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語:Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド:Python
インフラ:GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール:Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

必須スキル
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験(3年以上)
・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験85
案件内容

・API・SDK の提供や、認証/認可機構の開発 を担当するチームです。
・チームメンバーと協力しながら、各システムの新規開発、旧システムからのリプレイス、および機能改修・保守・運用を担当していただきます。
・ チーム内エンジニアと協力しながらのシステム設計・開発・テスト
・ システム課題の抽出および改善提案・実行
・ 管轄システムの運用業務全般
・ 障害発生時の初動対応・復旧対応(ローテーションによる検知対応を含む)

◆主な開発環境・ツール

【開発マシン】

  • Mac(JIS or US選択可)

【利用技術】
・開発言語

  • Go
  • PHP
  • Java
  • C#
  • Swift
  • Objective-C
  • JavaScript
  • TypeScript

・ライブラリ・フレームワーク

  • Echo
  • Laravel
  • SDK開発ツール
  • Unity
  • Xcode
  • Android Studio

【管理ツール】

  • Bitbucket
  • GitHub
  • JIRA
  • Confluence

【コンテナ管理ツール】

  • kubernetes
  • ArgoCD

【コミュニケーションツール】

  • Slack
  • GoogleMeet
  • Zoom
必須スキル

・Goを用いての開発のご経験1年以上
・モバイルOS向けのネイティブアプリ開発のご経験1年以上
・WEBアプリケーション開発のご経験3年以上
・マイクロサービス開発やドメイン駆動開発などのモダンアーキテクチャの開発のご経験1年以上

案件内容

自治体向けモバイルアプリの開発業務。
フェーズとしては基本設計~テストまでご対応いただく予定です。
活発にコミュニケーションを取りながら業務を遂行していきます。
チームの年齢構成は20代〜30代程度。
本案件から派生した新しいプロダクトにもかかわる可能性があるため、拡張性あり。
リモートメインの案件となっておりますが、
きちんとコミュニケーションをとれる方を希望します。

必須スキル
・Flutterでの実装経験
・Flutterでの実装経験iOS/Androidいずれかのネイティブコード実装経験
案件内容

AI駆動で開発されたモック版アプリをもとに、「ラストワンマイル実装(API接続〜デプロイ)」をやり切り、監視設計・運用保守・障害対応・軽微改修まで横断して現場で安定稼働と定着を支える役割です。

必須スキル

■スキル
・Python(1年以上)
・FastAPI でのAPI実装経験
・TypeScript(半年以上〜)
・React / Next.js / Nuxt.js いずれかでのフロント実装経験(軽微改修レベルでも可)
・モック/PoC後の本番化作業の経験
・API接続、周辺システム連携、設定・環境差分対応、デプロイ補助など
・既存コードの読み解き/軽微改修/リファクタができること

■外部サービス・連携
・外部API連携の実務経験(サービス種別不問)
・OpenAI / Azure OpenAI / Microsoft Graph 等の経験
・AIアプリの運用に必要な“つなぎ込み”や調整ができること

■OS/運用
・Linuxの基本操作(1年以上目安)
・モニタリング/ログ/アラートの設計または運用経験
・インシデント一次対応、原因切り分け、軽微改修の経験
・手順書整備や運用改善など、安定稼働に向けた地道な対応ができること

■経験
・Webサービス/業務アプリの開発または運用保守経験
・本番環境での障害対応・改善経験(小さくてもOK)
・複数の関係者(開発・運用・現場)と調整しながらタスクを進めた経験

案件内容

テレビ局データのダッシュボード構築(Tableau)、ダッシュボードに載せる「合成指標」の探索的分析、実装業務

必須スキル

・KPIの整理であったり、指標を組み合わせたモデリングができる

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