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単価80万円以上の案件一覧

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該当件数：2070件

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【Linux】シニアデータサイエンティストの求人・案件

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案件内容

■内容
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
■担当工程
企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案
■募集人数
複数名
■作業環境
Python,AWS
必須スキル
・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験

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【AWS】toC向けアプリ開発、AWSクラウドエンジニアの求人・案件

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案件内容

・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善等
・Terraformを使用した構成管理
必須スキル
・AWSの実務経験2年以上、インフラエンジニアとしての実質経験が5年以上
・ECS on Fargate、RDS、DynamoDB、Elasticache等、AWSのモダンな技術経験
・Terraformを使用した実務経験
・複数の中～大規模（ベンチャー企業の規模が小さい自社アプリ/個人開発はNG）プロジェクト経験
・プロジェクトで複数のインフラエンジニアと協業したご経験

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【WordPress】証券会社向け、社内情報系システムの再構築の求人・案件

案件内容

WordPress＋ElasticSearchの構成で再構築する予定。
DBは、MySQL。
現在要件定義中で、基本設計が8月より開始される予定。
リリースは、2024/8頃の予定。
役割：メンバー育成、技術実装検証、画面設計、開発、テスト。
必須スキル
WordPress経験（3年以上）
WordPressのプラグイン開発経験

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【Java/SQL】新聞社向け　インターフェース設計・開発の求人・案件

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案件内容

案件概要：某大手新聞社が提供予定の地方紙やエリア紙も利用することを前提としたシステム共有プラットフォームを構築する

作業内容　：インターフェース（他システム）の設計・開発
必須スキル
・サーバサイドスキル（java、SQL）3年以上
・IFまたはアプリに対する要件定義・設計経験
・課題の抽出、解決に向けた計画策定、顧客を巻き込んだ検討・仕様確定までを一貫して自立的に進められること。
・Slack等のチャットベースコミュニケーションが遅延なくスムーズに行える、定期的な報連相ができる

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【GCP/AWS】データサイエンティストの求人・案件

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案件内容

機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
（プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります）
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験

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【TypeScriptなど】SaaS型3Dバーチャルツアーサービスのフルスタック開発の求人・案件

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案件内容

SaaS型バチャールツアーサービスの開発となります。
撮影した360度画像を使って、簡単に360°コンテンツを制作、公開することができるクラウドサービスとなります。
必須スキル
・エンジニアの経験5年以上
・Jsでのサーバーサイドの開発経験2年以上
・TypeScriptでの開発経験2年以上
・React.jsの開発経験2年以上・AWSやGCPなどインフラの知見、経験

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【Python】営農/機械学習エンジニアの求人・案件

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案件内容

■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法：アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。

【開発環境】
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord
必須スキル

・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として３年以上お持ちである方

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【C++/Python】医療分野の画像診断AI（人工知能）開発の求人・案件

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案件内容

医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。
「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。
当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。
【募集概要】
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発
【利用技術】
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)
必須スキル
・論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方
・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
・医療分野における画像認識モデルの構築経験
・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

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【Azure/AWS/GCP】Azureアプリ基盤構築エンジニアの求人・案件

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案件内容

Azure上でのアプリ基盤構築できるエンジニアを募集しております。
必須スキル
1. 経験と資格:

 

クラウド(Azure, AWS, GCP)でのアプリ基盤経験が少なくとも3年以上あること。
上級基盤構築エンジニアとしての実務経験があること。
直近でAzure上でのシステム開発経験が少なくとも1年以上あること。
2. 技術スキル:

 

システム開発における非機能要件を理解し、以下の要件を実現できること。
アプリのセキュリティ観点での実現
アプリの処理状況（スピードやキャパシティ）に応じて環境のAuto Scalingの実現
各種リソースのモニタリング及びアラートの実装
各種ログファイルの監視及びシステム異常の検知
3. Azureの知識:

 

Azureの各種サービスの特徴を理解し、設計通りにアプリの環境構築ができること。
Azureのサービスを適切に選択し、最適なリソース配置を行う能力があること。
4. チームワーク:

 

チームでの協力が得意であり、プロジェクトの成功に向けて他のエンジニアと協力できること。
コミュニケーション能力が高く、要件の理解とフィードバックの提供がスムーズであること。
5. 問題解決能力:

 

複雑な課題に対して効果的な解決策を見つけ出し、実行に移す能力があること。
問題の発生時に迅速かつ効果的なトラブルシューティングができること。
6. 責任感:

 

プロジェクトの期限を守り、納期に向けて作業を遂行する責任感があること。

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