単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2302

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案件内容

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。

必須スキル
・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟

 

・Pythonのプログラミングスキル
案件内容

・S/4 Private cloud(RISE) 2023の導入にあたり会計領域(FI)のSEを担当
・担当予定機能:I/F、レポート(ALV)、SAPクエリ、BADI、EXIT
※UIはSAPGUIベースの導入
※Fioriは使用しません。
※EAI製品はMagic xpiを使用

必須スキル
・SAP財務会計全般の経験(FI-AA、AR、AP、GL)
・FI基本設計~の経験
※要件定義書をもとに設計作業が行える方
案件内容

クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として大手製造業向け開発支援サービスのWebシステム開発において、主にフロントエンド部分の開発をお願いします。

具体的な業務イメージ
■ 仕様書から基本設計・詳細設計を行う
■ 詳細設計をもとに実装を行う
■ 詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
■ 仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施結果をまとめる

   

言語:Python, Typescript
フレームワーク:FastAPI, React, Next.js
DB:RDB(MySQL, PostgreSQLあたりを予定), Redis
ソースコード管理:GitHub
PJ管理:GitHub, Backlog
情報共有ツール:Slack
その他インフラ:AWS
システム規模:スクラッチ開発
開発体制:3名 PM(1)、リードエンジニア(1),エンジニア(1)

PJの各工程において、必要に応じて以下資料を作成していただきます。 
◆仕様策定・基本設計
 ○ 機能仕様書
 ○ 画面仕様書
 ○ 画面設計
◆詳細設計
 ○ UIコンポーネント設計書
 ○ データフロー図
◆テスト
 ○ UIコンポーネントテスト項目
 ○ E2Eテスト項目

必須スキル
・実務者として基本設計、詳細設計、実装、テストを実施できる
・TypescriptによるUI開発経験
・Dockerによる開発経験
・GitHubを利用した複数人での開発経験
案件内容

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】:

  1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
    ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
  2. 道路標識認識精度向上
    ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
    ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合
必須スキル
・画像解析技術の経験:YOLO、SSDなどの物体検出モデルを使用した実装経験
・大規模マルチモーダルモデル(LMM)や大規模言語モデル(LLM)を活用した画像解析・認識技術の実務経験
・機械学習・深層学習の知識
・画像処理・コンピュータビジョンの知識:OpenCV、画像前処理、OCR技術に関する実務経験
案件内容

本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。

クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。
今回のプロジェクトでは、より柔軟かつ高度な応答処理を実現する技術開発が求められています。

本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。
仕様が完全に固まっているわけではないため、技術的な点を理解したうえで最適なアプローチを考え、複数ある選択肢から比較・検討・提案しながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

【想定業務内容】:リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援

  1. 生成AIを活用した対話システムの開発
    ・ユーザーの自然な会話を理解し、適切な応答を生成する対話システムの設計・開発
    ・既存の音声認識システムと連携し、ユーザーの発話から意図を抽出・分析する仕組みの構築
  2. セキュリティ強化と制度整備
    ・データの適切な管理・運用
  3. 上流工程(提案・企画)からの参画
    ・クライアントと連携し、生成AIの活用方法や新たな価値創出の提案
    ・AIを活用したユーザー体験の最適化に向けたアイディア出し
  4. システム開発とアジャイル推進
    ・生成AIシステム開発の前処理・データ処理の実装
必須スキル
・自然言語処理(NLP) の知識・実務経験(特に短文解析や意図抽出)
・生成AI(LLM等) を活用した対話システムの開発経験
・アジャイル開発 の実務経験
・上流工程(提案・企画) への参画経験(技術選定、要件定義、クライアントとの折衝ができる)
案件内容

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集

必須スキル
– PMとコミュニケーションをとりながら与えられたタスクを自律的に遂行できる
– pythonでの実装経験がある(3年以上、1年以上でそれぞれ1名ずつ必要 )
– 自然言語処理を扱った分析経験がある(明確になくても、LLMを扱う素養があればOK)
案件内容

・GCPのサービスSecurity Command Centerを使用してセキュリティ体制の修正すべき部分を洗い出し対応する
・AWSのAmazon Guard Dutyのログを見て調査を行う

必須スキル
・作業内容の実務のご経験
・クラウド(AWS,Azure,GCP)のインフラセキュリティ周りの実務経験
・セキュリティインフラ用語全般を理解している方
・主体的にお仕事出来る方(指示待ちの姿勢だと厳しい)
案件内容

クライアントセキュリティチームの補強およびセキュリティ体制強化のため、セキュリティチームに合流しプロジェクトを推進していただきます。
主に以下のような内容をご担当いただく想定です。
■企画・推進
 ・クラウド(SaaS)利用時の審査プロセスの見直し
 ・工場セキュリティ施策の検討・推進(NW分割ポリシーの検討等)
 ・SIEM/SOCの監視対象の拡大検討・運用整備

■運用
 ・EDRやSOCからのアラートを受けた際のインシデント対応
 ・メール訓練や現場教育(ツール利用)の実施
 ・現場からの相談対応
業務内容については、クライアントからのレクチャーもございますので、全体的なご経験がなくともご参画いただくことが可能です。

必須スキル
・SaaS導入検討のご経験
・インフラセキュリティについての知見や運用のご経験
・セキュリティ機器のログ監視やインシデントレスポンスのご経験
案件内容

ネットワークインフラの設計、実装、および保守を担当し、最適なパフォーマンス、セキュリティ、および可用性を確保します。
この役割には、ネットワーク技術に関する深い理解、強力な問題解決スキル、およびダイナミックな環境で協力して働く能力が必要です。
   
【作業内容】
・ネットワーク設計と実装
・組織の目標をサポートするためのネットワークソリューション(LAN、WAN、VPN、無線ネットワークなど)の計画、設計、実装。
・ネットワーク保守
・高可用性と信頼性を確保するために、ネットワークインフラの定期的な保守、アップグレード、およびトラブルシューティングを実行。
・セキュリティ
・ファイアウォール、侵入検知システム、
 VPNなどのネットワークセキュリティ対策を実装および管理し、機密データおよびシステムを保護。
・ベンダー管理
・ベンダーおよびサービスプロバイダーと調整し、効果的かつ効率的なネットワークソリューションおよびサービスを確保。

必須スキル

・ネットワーキングプロトコル(TCP/IP、BGP、OSPFなど)に関する知識。
・ネットワーク監視および分析ツール(Wireshark、Zabbixなど)に精通。

案件内容

対象のクライアントの情報システム部門で、さらなる業務効率化検討に向けて、情報システムメンバーと一緒に運用・企画・調査を進める要員を募集

システム管理台帳の保守(社内ID/SNSアカウント管理/WordPress対応/GA分析など)
ユーザーからの作業依頼対応(PC/電話/Web会議/SharePoint/アカウント登録・削除等の各種設定)
ベンダーとの定例会の参加(調整/議事作成等)
ドキュメント作成・確認(仕様書リバイス/契約書確認/決裁文書起案/設計書確認等)
ルール策定(IPA基準に基づいた情報セキュリティルールの整備/横断的なマニュアル/ドキュメントのひな型策定)
新サービスの検討・調査(M365利活用/会計システム)

必須スキル
システム基盤の開発、保守運用経験
ドキュメント作成の経験
PCスキル・IT全般の知識
コミュニケーションを自ら積極的に図れる
ルール策定の経験

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