単価80万円以上の案件一覧

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援
目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

to C向けサイトの運営をしているクライアント様でユーザの行動ログから予測し優先的に表示をしており、今後は自然言語を活用したレコメンドも検討中。
業務内容機械学習モデルの開発やAPIの開発データ起点で仮設出しや施策立案

・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。
想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)
~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発　想定アウトプット：評価用DBを入力するスクリプト
~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出　想定アウトプット：分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート
~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成　想定アウトプット：サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル
● 期待している部分：・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。

クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです

流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。弊社クライアントはは一次受けとして、直接クライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。
アーキテクトとして下記を実施して頂く予定です。※現状は内部結合テスト～システム間テスト実施中となります・AWSマネージドサービスを用いた各種アーキテクチャの改善・テスト・性能等、非機能関連のテスト・トラブルシューティング

【内容】マンガのWebブラウザ版の実装部分をお願いする予定です。具体的には取り急ぎマンガのビューアー部分の実装がメインとなり、その後は課金周り含めた追加実装も発生していく予定となっております。要件詰めやテックリード・マネジメントは社員の方のほうで行いますので、フロントエンドの実装技術に自信のあるハイスキル要員を募集します。
＜業務内容＞・Web版マンガページのリニューアル・コーディング・リリース後の機能改善,バグ対応・新機能実装

Tableauのダッシュボード開発

某Sierにて他のSierが構築したWebシステムを作り直すプロジェクトとなります。既にリリースされ正常に稼働しているシステムと同じようなシステムを構築する作業です。警報情報などの災害情報をマップにロケーションに合わせて表示させたり、警報情報を一覧画面で確認したりできるシステムとなっております。各データはエンドが保持している別のシステムから引っ張ってくるイメージです。メインの作業はフロントエンド（Vue.js）ですが、バックエンドの作業もあります。＊Springbootでの構築ですクラウド基盤は協力メンバーが類似案件からスライドし、構築に加わります。２名チームでの対応となります。◆工程：設計から構築

・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明
【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

某ユニコーン企業の分析チームにて、下記業務を依頼する想定で御座います。
【業務スコープ】事業企画部やマーケティング部などの分析組織外の部署からの依頼分析対応①分析要件定義②KPI設計③分析設計④ダッシュボード構築⑤レポーティング⑥モニタリング⑦モニタリング後再分析
100％未満の稼働率の方は、場合に応じて①～③に専念