単価60万円以上の案件一覧

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該当件数:4266

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案件内容

・S/4 Private cloud(RISE) 2023の導入にあたり会計領域(FI)のSEを担当
・担当予定機能:I/F、レポート(ALV)、SAPクエリ、BADI、EXIT
※UIはSAPGUIベースの導入
※Fioriは使用しません。
※EAI製品はMagic xpiを使用

必須スキル
・SAP財務会計全般の経験(FI-AA、AR、AP、GL)
・FI基本設計~の経験
※要件定義書をもとに設計作業が行える方
案件内容

既存オンラインサイトの追加機能開発をご担当いただきます

■開発環境■
言語:TypeScript, Node.js
フレームワーク:Vue3, Nuxt3

必須スキル
・基本設計、詳細設計のご経験
・フロントエンドでの開発経験5年以上
・Vue3(Nuxt)での開発経験
・Unit Test/E2Eテストの実装経験
案件内容

クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として大手製造業向け開発支援サービスのWebシステム開発において、主にフロントエンド部分の開発をお願いします。

具体的な業務イメージ
■ 仕様書から基本設計・詳細設計を行う
■ 詳細設計をもとに実装を行う
■ 詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
■ 仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施結果をまとめる

   

言語:Python, Typescript
フレームワーク:FastAPI, React, Next.js
DB:RDB(MySQL, PostgreSQLあたりを予定), Redis
ソースコード管理:GitHub
PJ管理:GitHub, Backlog
情報共有ツール:Slack
その他インフラ:AWS
システム規模:スクラッチ開発
開発体制:3名 PM(1)、リードエンジニア(1),エンジニア(1)

PJの各工程において、必要に応じて以下資料を作成していただきます。 
◆仕様策定・基本設計
 ○ 機能仕様書
 ○ 画面仕様書
 ○ 画面設計
◆詳細設計
 ○ UIコンポーネント設計書
 ○ データフロー図
◆テスト
 ○ UIコンポーネントテスト項目
 ○ E2Eテスト項目

必須スキル
・実務者として基本設計、詳細設計、実装、テストを実施できる
・TypescriptによるUI開発経験
・Dockerによる開発経験
・GitHubを利用した複数人での開発経験
案件内容

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】:

  1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
    ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
  2. 道路標識認識精度向上
    ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
    ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合
必須スキル
・画像解析技術の経験:YOLO、SSDなどの物体検出モデルを使用した実装経験
・大規模マルチモーダルモデル(LMM)や大規模言語モデル(LLM)を活用した画像解析・認識技術の実務経験
・機械学習・深層学習の知識
・画像処理・コンピュータビジョンの知識:OpenCV、画像前処理、OCR技術に関する実務経験
案件内容

本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。

クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。
今回のプロジェクトでは、より柔軟かつ高度な応答処理を実現する技術開発が求められています。

本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。
仕様が完全に固まっているわけではないため、技術的な点を理解したうえで最適なアプローチを考え、複数ある選択肢から比較・検討・提案しながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

【想定業務内容】:リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援

  1. 生成AIを活用した対話システムの開発
    ・ユーザーの自然な会話を理解し、適切な応答を生成する対話システムの設計・開発
    ・既存の音声認識システムと連携し、ユーザーの発話から意図を抽出・分析する仕組みの構築
  2. セキュリティ強化と制度整備
    ・データの適切な管理・運用
  3. 上流工程(提案・企画)からの参画
    ・クライアントと連携し、生成AIの活用方法や新たな価値創出の提案
    ・AIを活用したユーザー体験の最適化に向けたアイディア出し
  4. システム開発とアジャイル推進
    ・生成AIシステム開発の前処理・データ処理の実装
必須スキル
・自然言語処理(NLP) の知識・実務経験(特に短文解析や意図抽出)
・生成AI(LLM等) を活用した対話システムの開発経験
・アジャイル開発 の実務経験
・上流工程(提案・企画) への参画経験(技術選定、要件定義、クライアントとの折衝ができる)
案件内容

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集

必須スキル
– PMとコミュニケーションをとりながら与えられたタスクを自律的に遂行できる
– pythonでの実装経験がある(3年以上、1年以上でそれぞれ1名ずつ必要 )
– 自然言語処理を扱った分析経験がある(明確になくても、LLMを扱う素養があればOK)
案件内容

音声合成AIサービス開発におけるフロントエンド開発業務です。

開発は、Next.jsとTypeScriptを用いた開発経験が3年以上必須であり、OpenAPIとGitHubの利用経験も求められます。自走できる能力も重視されます。

必須スキル
・Next.js 経験 3 年以上
・TypeScript 経験 3 年以上
・OpenAPI を利用した開発経験あり
・GitHub を利用した開発経験あり
・ある程度自走できる方
案件内容

福祉事業所向けの事業を展開している企業にて、業務システム開発プロジェクトでのフルスタックエンジニアを募集致します。

toB向け運営支援のプロダクトで、2025年3月に新機能のリリースを予定しております。
児童福祉施設の方が利用されている児童の保護者の方とのコミュニケーションを効率化するために使用するプロダクトで、
導入事業所は4000以上、利用予定者は4万名規模です。
今回の募集はミドル~シニア層を想定しております。

・工程:内部設計/実装/単体テストを中心に機能単位での一貫した開発
・業務ごとの分量:PHP/Laravelを用いたサーバーサイド開発6割、ReactまたはVueを用いたフロントエンド開発4割を想定

<業務内容>
・コンポーネントの設計・実装
・ページや機能の設計・実装
・描画パフォーマンスのチューニング
・コンポーネント単位のユニットテスト
・UIの自動化テスト(E2Eテスト)
・コードレビュー
・APIの設計・実装
・要件に沿ったテーブルの追加/設計

<組織体制・稼動・参画期間>
・既存メンバー アプリケーションエンジニア8名、QAエンジニア4名、UXデザイナー1名、PdM2名

<開発環境>
・フロントエンド
 toC:TypeScript、React.js
 toB:TypeScript、Vue.js
・サーバーサイド
 toC:TypeScript、node.js
 toB:PHP、Laravel、一部Java
・インフラ:AWS(ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElastiCache、CloudFormation、etc..)、Docker、Ansible、Fabric
・DB:MySQL、Redis
・開発ツール:GitHub、CircleCI/Jenkins、Slack、Mackerel、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redash、etc..

必須スキル

・言語/FM の経験5年程度(フロントエンド、バックエンド合算)
・PHP/Laravelを用いた実務経験1年以上
・TypescriptでReact または、Vueを用いた実務経験1年以上
・API通信の実装経験
・開発工程上の内部設計経験 2年程度
・PHPUnit、Jest等を用いたユニットテストの実装経験

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