単価50万円以上の案件一覧

・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
　- 上記実装を用いた精度評価実験
　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
　・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
　・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
　・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発　など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

Salesforceの試験運用を開始し、これから稼働/社内展開をする段階ですが、その活動をご支援いただける方1名Salesforce開発スキル保有者)探しております。

1.Salesforceの開発と弊社担当者への開発支援
・要件定義もできれば尚可
2.レポートやダッシュボードの作成/修正、ユーザー教育/支援等
・CRM Analytics(Tableau)も展開予定
3.Salesforce全般サポート(運用保守)
・一般的な利用方法、社内展開支援、各種問い合わせ対応等

Salesforce開発スキル

システムはサーバとスマホアプリから構成されます。
本案件では、サーバ側を担当いただきます。
<作業>
　・要件の整理サポート
　・機能・仕様の検討および仕様書の作成。
　・実現性の調査・検証。開発環境
<開発環境>
　・http://asp.net/ C#
　・html、css、javascript
　・Windows
　・SQL Server

・金融業界の企業にて、AWSプラットフォーム構築PJがある
・クライアントPMの下で、AWS構築業務を自走し、パフォーマンスのチューニングなど業務遂行支援を行う。
※尚、要件定義は顧客企業にて実施済み

・AWSプラットフォーム構築の知見、一人称での業務経験

基本フルリモート(初日のみ池袋でPC受取→新宿事務所でセットアップ)
工程：調査・基本設計～

お客様向け、および管理者向けアプリケーションのフロントエンド側バグ改修と単体テストをご担当頂きます。

ユーザー体験を加速させる新規プロジェクトにおいて機能開発を担当し、開発推進・実装をして頂きます。

【技術スタック】
＜バックエンド＞
・開発言語：Go
・クラウド：GCP
・コンテナ技術：Docker
・通信プロトコル：gRPC
・ホスティングPF：GKE
・監視・モニタリング系：Datadog、OpenTelemetry
・DB：Cloud Spanner
・構成管理：Terraform, GKE autopilot
・CI/CD：GitHub Actions

＜フロントエンド＞
・言語：TypeScript / Solidity
・フレームワーク：React.js / Next.js / Tailwind
・インフラ：GCP / Vercel
・データベース：GraphQL / Firebase
・その他：PWA

お客様向けおよび管理者向けアプリケーションのバックエンド側バグ改修と単体テストご担当いだきます。

• AWSを活用したインフラ設計および構築
• Github ActionsやCodePipelineによるCI/CD業務
• システム監視および障害調査と対応
• セキュリティ対策と脆弱性対応

【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般