単価10万円以上の案件一覧

クラウド環境における監視基盤の高度化および運用自動化に向けた機能開発を担当いただきます。AI技術と自動実行処理を連携させ、運用負荷の軽減を目指します。

主な業務内容

• パブリッククラウドの監視ツールを用いたアラートルール、通知アクション、可視化ダッシュボードの実装
• 監視検知からAI解析、自動復旧アクションに至る連携フローの開発
• ローコード開発ツールや自動化ワークフローツールを用いた業務効率化の実装
• 上流工程（基本設計・詳細設計）からの設計・開発対応

– クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）における監視機能の構築および設定経験
– 監視システムと生成AI、および自動化処理を組み合わせたシステムの開発経験
– ローコード開発プラットフォーム（Copilot Studio/Power Automate等）の実務経験
– インフラまたはシステム開発における基本設計・詳細設計の対応経験

大手グローバル企業における受注業務を支援するAIエージェントの構築プロジェクトです。要件の整理から開発、運用まで一気通貫で対応いただきます。

対応工程

• 業務課題のヒアリングおよび要件整理・定義
• システム設計およびAI実装
• 各種テストおよび本番運用支援

– クラウドベースのLLM（Azure OpenAI等）を活用したシステム開発経験
– AIエージェント（自律型AI）の設計・開発実績
– 生成AIを用いた業務プロセス効率化やAI導入支援の実務経験
– PythonおよびTypeScriptを用いたアプリケーション開発スキル

• リアルタイムデータを活用するプラットフォームにおける、商業施設向けのデータ分析および可視化プロジェクトに携わっていただきます。

具体的業務

• クラウド型DWHやデータ変換ツールを用いたデータマートの設計およびバッチ処理の構築
• BIツールを用いたダッシュボードのロジック設計および運用管理

– BIツールを用いた可視化システムの設計および開発実務経験
– SQLを用いたデータ加工およびデータマート設計の実績
– 自律的な課題発見スキルおよび対外的な調整・コミュニケーション能力

• 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
• 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

• DWHへのデータ取り込み（ETL／ELT）の設計・開発・改修
• SQLを用いたデータ加工・集計処理
• データモデル（正規化／スター・スキーマ等）の設計・管理
• 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
• 関係部署との仕様確認・調整
• 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理（ツールまたはSQL／バッチ）の設計・開発経験
– RDB（Oracle）の利用経験
– チームでの開発・保守経験

• 営業担当者のスキルアップを目的とした、AIエージェントシステムの開発プロジェクトです。
• AIによる研修用ドキュメントの自動生成、アポイント獲得のシミュレーション、および対話型商談演習機能の実装を担います。

◆業務内容

• 営業研修を支援するAIエージェントシステムの設計・開発
• 各種学習コンテンツの自動生成機能の実装
• 対話型トレーニング（アポイント・商談シミュレーション）機能の実装
• 構成図やデザインベースでの実装推進（ドキュメントが最小限の環境での開発）

– プロジェクトリーダー実務経験（事業の立ち上げからリリースまでの経験）
– ドキュメントが少ない環境での自走力・課題解決力
– PMと連携して実装メンバーを牽引できるリーダーシップ
– アジャイル・スクラム開発が得意な方
– フルスタック開発が可能な方
– Python 経験 / 開発スキル（1年以上目安）
– Next.js（TypeScript）によるフロントエンド開発経験（1年以上目安）
– LLM / AIエージェント連携スキル（API呼び出し・非同期処理の辺り）

• クラウドプラットフォームを中心とした生成AIパッケージ開発におけるインフラ領域の支援。

◆業務内容

• クラウド環境を用いた生成AI基盤の設計・構築
• 各種クラウドサービスを活用したインフラ設計および実装
• IaCツールを用いたインフラ構築の自動化

– Azureに関する深い知識（最上位資格レベル相当）
– Azure各種サービスを用いた設計・構築経験
– Terraformを用いたインフラ構築経験

• エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
• 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

• ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
• 開発手法: AIネイティブ開発

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験（GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等）
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験（または現在実践中の方）

• 共同システム基盤におけるDB（Oracle）の設計・構築業務

– Oracleクラスタ構成の設計/構築

• 金融機関における決算業務（国内基準および国際会計基準）の自動化を目指すプロジェクトです。
• 現在、国内基準向けのシステムはテストフェーズにあり、並行して国際基準対応の仕組みを新規に立ち上げます。
• 大量データを効率的に処理するためのETL処理を実装し、後続の各システムへデータを橋渡しする仕組みの設計から開発までを担います。

◆開発環境の傾向

• インフラ: AWS環境（AWS Glue, Amazon Redshift等）を活用したデータ基盤
• アプリケーション: Pythonを用いた開発、およびPySparkによる大規模データ分散処理

– ETL開発経験、Python

• 組織横断で利用されるデータサービスの改修および最適化を支援します。
• 既存のワークフロー管理環境からManaged Airflowへの移行作業を主導します。
• 分析に必要となるデータの調達から、システムの実装・リリース、提供後の運用・保守までを一貫して担当します。

◆主な業務内容

• データベースの操作およびApache AirflowからManaged Airflowへの移行対応
• データパイプラインの実装、リリース、および運用保守業務

– SQLを使用した業務経験
– Webシステム開発経験（Pythonだと尚可）
– コミュニケーション力