| 案件内容 | 
								
 【概要】 分析サービスのSaaSプロダクトを展開している企業にて、事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでのデータエンジニアポジション ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータ分析の経験 
・データ基盤構築経験 
・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験 
・システム要件策定の経験 
・データ基盤導入の開発やプロジェクト管理に関する経験 
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| 案件内容 | 
								
 [概要] 未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。 モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。 等の検討段階から参加していただきます。 - テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) - テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出) 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 [対応業務] - 機械学習(特にDNN) モデル実装・検証・評価 - daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語) - データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語) - API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語) - サービスPoC計画・検証・評価 - AIバックエンド設計・実装・検証 言語:Python  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習モデルの知識・経験 
– FastAPI の知識・経験 
– レコメンデーションAIの知識・経験 
– 英語での業務遂行スキル 
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| 案件内容 | 
								
 ●業界:ソフトウェア(特定業界特化型の上場企業) ・ 設計・開発工程における開発部門との調整。 外部ベンダーの管理、レビュー。 ・既存製品サービスや外部サービスとも連携し、 連携性やモジュール化、運用性等を考慮し製品化を進めていく。 ・技術レイヤーの工程管理。 ・システム要件定義意向のフェーズの管理。  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP上のシステムとなるため、GCP、AWS等のクラウドの知見がある方 
・作業メインのなので手を動かすことに抵抗のない方 
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- 〜¥900,000 /月
 - データ集計・分析補佐
 - 東京都
 - 流通・小売・EC
 
| 案件内容 | 
								
 概要:海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。 ・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・データベース・SQLの知見 
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験 
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル 
・主体性、積極性 
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- 〜¥1,000,000 /月
 - BIエンジニア
 - 東京都
 - エネルギー・インフラ
 
| 案件内容 | 
								
 エネルギー関連事業において発生する各種データを集約し、Tableauにて可視化を行う。 【システム関連の環境】 Tableau Server / Tableau Desktop / データベースおよびデータソースは各種存在 【クライアント側の体制・および関係者】 本サービスの担当者、情報システム部門内に若干名。 エンドクライアント側担当者のBIあるいはTableauに対するスキルはあまり高くない。 【作業場所】 顧客オフィス(山の手線内)データ持ち出しはできないため、完全顧客オフィス内作業となる。  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau を用いた可視化技術 
・分析、データ加工 
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| 案件内容 | 
								
 【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 ) - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上 
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験 
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験 
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 
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| 案件内容 | 
								
 データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション - データコンサルタント業務 - クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション - カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方 
– Pythonを用いた分析経験(実務または学術研究) 
– 分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力 
– SQLを用いた実務経験 
– クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 
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| 案件内容 | 
								
 【概要】 ・国内大手メーカーの情報システム部門にて、同社員が利用できるジェネレーティブAI(生成系AI)の開発・導入・機能追加・運用まで一気通貫で対応 ・目先の業務として、ChatGPTの追加開発を担当 ・要望の整理/定義 ・設計、開発、テスト、リリース ・リリース後の問い合わせ対応などの保守 ・新たな機能の検討、提案  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・HTML/CSSの使用経験 5年以上 
・Javascriptの経験 5年以上 
・Pythonの経験 3年以上 
・Gitを用いたチーム開発経験 3年以上 
・検索エンジンの知見または開発経験 
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| 案件内容 | 
								
 外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです 
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます  -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。 
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施) 
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う 
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり 
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| 案件内容 | 
								
 外部ベンダーが作成し、既にリリース済みののToC向けモバイルアプリ、Webサービス、Webシステムの内製化/ネイティブ化に伴う、開発・ドキュメント作成(現行はRuby on Rails / flutter で稼働中、ネイティブ化に伴い Swift / Kotlinを使用想定)  | 
						
|---|---|
| 必須スキル | ・コーディングに関して体系的な知識(アーキテクチャ等の理解)を持ち、プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方 
・担当者レイヤーのエンジニアを指導できる方 
・アーキテクチャ等高粒度~手を動かすところまでできる方 
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方) 
・規模大きめPJのチーム経験があること 
・関連言語含め3年以上の経験があること 
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