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該当件数：614件
| 案件内容 |
製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。 ベンダー PM1名 エンド（製薬企業） 2名 ・GPT ファインチューニング ・Text to SQL ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装 |
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| 必須スキル | ・自然言語処理案件の経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・GPTの知識（業務経験は尚可）
・課題解決能力
・コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
某光学メーカーの研究開発部門の論文を評価実施、性能評価の実施や個別課題への落とし込み 5名規模のプロジェクトとなります。 |
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| 必須スキル | ・機械学習、深層学習の基礎知識
・Python 経験1年以上
・C++ 経験1年以上
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| 案件内容 |
大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。 様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。 |
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| 必須スキル | ・SQL実務経験
・DB設計・テーブル設計の経験
・DWHに関する知見
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| 案件内容 | 【業務内容】 ・nuxt.jsを使用した管理画面の改修 ・バックエンドがRubyにも関わらずDDDで書かれているため、Railsにリファクタリングする ・その他エンハンス対応 【フェーズ】 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員30万人が使用）について、ベンダーに丸投げ開発していた状態から、内製化を企図しています。 ・ドキュメントがない、あっても誤っている、技術スタックがバラバラ（バックエンドがRubyでDDD、認証基盤がGo等）といった問題があり、3~4月から参画した業務委託メンバーで状況改善中です。 ・フロントは現状Flutterで、2023年4月から半年かけてswift kotlinへネイティブ化予定です |
|---|---|
| 必須スキル | ・Rails経験3年以上
・nuxt.js経験
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方（ベンチャー気質に合う方）
・柔和なコミュニケーション力（クセがなく、誰にでも合わせられるタイプ）
・エンジニアだけでメンバー5名以上のPJ経験があること
・コーディングに関して体系的な知識（アーキテクチャ等の理解）を持ち、プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方
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| 案件内容 | クライアントiOSアプリの設計・実装を担当いただきます。 プロダクトマネジメント、データ分析の部門と連携しながら、サービスを作り上げていくポジションとなります。 iOSアプリの開発はもちろん、サーバサイド・IoTチームとの協業を通じたシステムのつなぎ込み、時には分析や企画段階からサービス・機能の開発に携わっていただきます。 【部署】 サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発する部署です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自社プロダクト開発会社におけるiOSアプリ開発経験
・Swiftでの開発経験
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| 案件内容 | ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 （Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり） ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure |
|---|---|
| 必須スキル | ・C＃、Unity、Pythonの実務経験
・YOLOの実務経験
・クラウド上での開発経験
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| 案件内容 |
とあるAIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの技術調査をご担当いただきます。 先方の担当者とディスカッションしつつ、サービスのアーキテクトを読み解いていきます。 積極的に海外の論文などからも技術調査をしていただきます。 中長期的には上記技術調査を元に、自社サービスへの技術転用を想定しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理の経験
・モデル構築／チューニング経験
・限られた情報からアーキテクトを想像し、仮説設定と検証を行った経験
・自然言語モデルに関する論文からアーキテクトを読み解いた経験
・海外の技術論文を抵抗なく読める英語力
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| 案件内容 |
製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。 |
|---|---|
| 必須スキル | <業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題（撮像技術・画像処理・判定方法など）の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること（システムの設計・実装・運用ができると尚良し）
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ（正解データ、ラベル）アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解（G検定・E検定・統計検定等の資格）
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
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| 案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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| 必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）
－必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル：読み書きを日常レベル（読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル）
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| 案件内容 |
# お任せしたい仕事内容 発達障害のお子様を持つ保護者に向けたウェブサービスを新規開発中です。 こちらの開発工程からリリースまでご参画いただき、保護者が永く安心して使えるシステムの構築・開発をお願いいたします。 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します ・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます プロジェクトは、PdMが2名、デザイナーが2-3名、他にもコンテンツチームなどが在籍しており、異職種が集って、サービスを開発しています。
# 開発環境 ## フロントエンド Vue.js、Nuxt.js ## サーバーサイド Ruby、Ruby on Rails ## インフラ AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElastiCache、CloudFormation、etc..）、Docker、Ansible、Fabric ## DB MySQL、Redis ## 開発ツール Github、GitHubActions、Slack、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redash、Figma, etc.. |
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| 必須スキル | ・Webアプリケーションの開発経験5年以上
・Ruby on RailsとReact.jsの経験3年程度
・設計レビュー、コードレビューの経験
・ユニットテスト、テスト自動化の経験
・担当機能の企画/設計/実装/リリースまでを一貫して実施した経験
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