週3日の案件一覧

会計ソフト販売企業において、SaaSのアカウント管理システムの新規機能開発、保守運用を担当していただきます。

【システムの概要】
すべてのSaaSアカウントの情報をまとめ、SaaSアカウントの棚卸し・自動発行/削除、セキュリティリスク検知まで
一括管理しているシステム

【言語】Ruby on Rails・React

・Ruby on Railsの開発経験（3年以上）
・React開発経験（3年以上）

下記業務を担当いただきます。
①建設データ予測モデル開発
・建設データ解析処理におけるコーディング業務
・要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・分析基盤やモデルの開発及び運用
・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

【参画メリット】
・フルリモートでの参画のため、リラックスした状態で働くことが可能でございます。
・機械学習や自然言語処理などの技術を活用できるので、自身のスキルアップにつなげることが可能でございます。

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

・全社のDX施策/投資を取りまとめる事務局において、事務局業務効率化を目的としたAI/データ利活用を進めている
・直近では、RAG構築による社内問い合わせの自動返信の実装を目指している
・将来的には、全社の技術情報を集約し、技術的見地からの事業ポートフォリオ変革に繋げていくことを目指しており、そのためのPoCを兼ねた取り組みを推進していきたい
・2025年8月までに、今後どのようなソリューションを対象としたフィージビリティスタディを行うか、計画策定を完了し役員承認を取ることが短期的なゴール
・5月中目途として、クライアント社内で「フィージビリティスタディの対象候補となるソリューション」の方向性を検討する
・6-7月で上記方向性をもとに、深掘りするべきソリューションの絞り込みを行う
支援内容
・デスクトップリサーチ、エキスパートインタビューなどを通じ、クライアントがベンチマークとすべき「事務局運営」x「AI/データ利活用」事例の調査
・初期フィージビリティスタディの実施として、ソリューションの簡易な導入、検証の計画および効果検証の実施
※詳細な導入計画に繋がるフィージビリティスタディは、2025年9月以降で実施する

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

クライアントにおいて、京都を訪れる訪日外国人旅行者向けのサービスを新たに立ち上げ。
すでに専用サイトは公開済みだが、サービスの認知度が低く、特に海外ユーザーへの訴求が課題となっている。

そこで、SNSを活用して「京都の魅力（観光・グルメ等）」を発信しながら、
サービスの認知向上とファン獲得（フォロワー増加）を目指すプロモーション施策を検討中。

■ 目的
インバウンド（訪日外国人）向けにキャリーサービスの認知度を高める
京都のグルメ・観光ネタを活用し、自然な形でSNS上での拡散を狙う

■ 業務内容（想定）
京都の観光・地元グルメ・文化などのリサーチおよびSNS用コンテンツ化
外国人旅行者に刺さる投稿内容の企画・作成
SNSアカウントの立ち上げ・運用（投稿、分析、フォロワー対応等）
サイト（Wix）との連携、ブログ活用による流入強化
必要に応じて多言語対応（英語メイン）

■ 使用予定のツール／チャネル
Facebook
LINE
TikTok
Wixブログ機能

【業務内容】
・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援
・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

現在要員は入っているが、基盤知識やや弱いこと、日中コミュニケーションできない（他案件の為）ことがネックとなっており入れ替えを検討しております。
大手電機通信事業者のデータ活用基盤のグランドデザインを推進するために、各施策で認識した要求や課題を整理し、チームメンバーと協業して対応策を決定、仮説を整理し、お客様との議論を通じて決定、ロードマップに落とし込んでいただきたい。
幹部報告に耐えうる顧客資料を論点説明や論点設計を含め主導いただきたい。
深い顧客理解が必要な案件でもあるので、良い人であれば長期に亘ってご支援をいただきたい。

大手損保会社のAI-HUB（データ活用促進をミッションとするCoE組織）におけるPDFデータ構造化支援。事業部ニーズに応じた要件整理から分析・対応までを実施。CoEの一員として事業部メンバーと調整し、PJを主体的に推進。

■概要
当社クライアントの自社サービス生成AIに於ける機能開発(Azure　OpenAI)
■機能
メール作成/マニュアルから回答を自動生成/キャッチコピー作成/Webサイト作成など
■作業
・フロントエンド開発支援(React)
・リファクタリング作業