【Python】生成AIを用いた自社検証環境の構築・テストの求人・案件
案件内容 |
生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト |
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必須スキル | ・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2566件
案件内容 |
生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト |
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必須スキル | ・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
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案件内容 |
・SageMakerを使用した機械学習 |
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必須スキル | ・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
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案件内容 |
【工程】 【作業概要】 |
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必須スキル | ・UiPathでの開発経験
・UiPath Orchestrator運用経験
・業務分析から業務自動化可否判断のプロセス経験
・口頭指示の理解力、文章理解力および作成能力
・顧客との会話力
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案件内容 |
【ポジション】 |
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必須スキル | ・生成AIを使った開発経験(要件定義から可能な方)
・要件定義能力(お客様の要望を落とし込む能力)
・コミュニケーション能力
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案件内容 |
【概要】 【開発環境】 【求める人物像】 |
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必須スキル | ・Webアプリの開発経験
・Spring系のFWを使用した開発経験
・Intra-martでの開発経験
・XML(画面開発するときは、XMLを作成・改修する)
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案件内容 |
大手企業等の新入社員向け研修でメイン講師を担当いただきます。 研修事例:【実践型Java】35日間 |
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必須スキル | ・Java、C#等の開発経験3年以上 |
案件内容 |
大手企業等の新入社員向け研修でアシスタント講師を担当いただきます。 研修事例:【実践型Java】35日間 |
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必須スキル | ・Java、C#等の開発経験1年以上 |
案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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案件内容 |
工程:設計・実装・単体テスト・結合テスト |
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必須スキル | ・車載ソフト開発の経験
・C++組み込み開発で設計から作業可能であること
・コミュニケーション良好であること
・長期参画が可能なこと
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案件内容 |
洋上風力の提案の為に、洋上風力の提案に関わるエンジニアリング人材を探している。 |
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必須スキル | ・洋上風力発電に関わる工事知見、見積、仕様書などをわかる人材 |
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