千代田区の求人・案件一覧

該当件数:17

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容
案件内容:
・問題解決の方法提案、システム設計
・機械学習のモデル開発、分析実践
・センサネットワークとIoTシステムの開発
・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発
・クローラロボットの走行制御
作業環境
・言語: Python、C/C++
・OS: Linux/Windows
・Platform: AWS、Heroku等
・ツール: Slack、GitHub、Zoom
必須スキル

制御系ソフトウェア/ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理(主に位置計測)/センサ処理(主に変位計測)
・ネットワーク通信(アプリ制御)とクラウド利用/制御等ユーザインタフェース(Webレベル)
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

担当者 川添

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上)
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析(3年以上)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)

尚可スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識
 (Sklearn/TensorFlow/PyTorch等のフレームワーク利用でも可)
・テキストマイニングに関する基礎的な知識
・画像解析に関する基礎的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)
・ビジネスレベル(TOEIC 730点以上 / 英検2級以上)

担当者 川添

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あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります!ご興味いただけた際は、ご連絡ください。

案件内容
■作業内容
【業種】中古車買取、販売
【ポジション】デジタルマーケティング
全国で550店舗展開をしている事業の新規顧客の集客を担当し、サービスサイトのコンテンツマーケティング、サイト運用ディレクションなど幅広くご経験いただきます。
【具体的な業務内容】
・中古車売買事業におけるサービスサイトの役割を定義し、KGIやKPIを設計して予算を策定
・顧客ニーズをサービスサイトから最終的な店頭までの体験を設計
・解析ツールやCRMを用いた分析結果から改善立案~運用・管理
必須スキル

・事業会社でサービスサイトの運営に携わった経験2年以上、あるいは ウェブマーケティングコンサルティング会社などで事業会社向けのコンサルティング経験2年以上
・GoogleAnalyticsもしくはAdobeAnalyticsなどの解析ツールの利用経験
・SEOに関する実務経験 ・サイトのデザインディレクション経験
・キーワード設計、構成表作成、検閲、既存記事分析 
・SEOに関する実務経験 

尚可スキル

・toCサービスでのマーケティング経験
・オプィマイゼーションツール利用の経験
・SEM/SEOを含むデジタルマーケティングについての理解
・ADテクノロジーについての理解
・HTML,CSSの知識

担当者 工藤

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

案件内容
内容:
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境:
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)

尚可スキル

・Go言語を用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・DMPなどデータ基盤の構築経験
・リアルタイムなデータ処理の知見や実務経験

案件内容
フロントエンドエンジニアチームにジョインしていただき、プロダクト開発に携わって頂きます。
現状のプロダクト開発に限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加して頂きます。
実装のみならず、UI/UX設計やサービス企画まで、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
<開発環境>
■言語・フレームワーク
・JavaScript (React、Redux、ES2015)
・CSS (PostCSS、SaSS)
・ビルド・タスクランナー (Gulp、Webpack)​
■使用ツール
・slack/git/docker/gitlab/AWS/nginx
必須スキル

JavaScript(React、 Redux、 ES2015)での開発経験

尚可スキル

・UI/UXの設計スキル
・WebAPI設計・開発経験
・サーバーサイド言語を使ったWebサービスの開発経験

担当者 川添

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

案件内容
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
必須スキル

● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解
● 基本的な統計学・機械学習の理解
● Python / Rなどでの統計分析・機械学習の実務経験2年以上

尚可スキル

● 非構造データを取り扱った経験(自然言語処理など)
● 数理統計・応用統計・機械学習・数学などの関連分野での学位・論文の投稿・学会での発表経験
● HadoopやSparkを用いた分散計算に関するスキル
● 大規模データ(数億レコード規模)の取扱経験
● クラウド環境(AWS / GCPなど)での分析環境の構築スキル

担当者 久永

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容
■業務内容:
<Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション>
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例:Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・DWH, ETL の設計能⼒
・RDB, NoSQL, BigQuery 等DB の運⽤経験
・AWS, GCP 等のクラウド環境の利⽤経験
・ジョブスケジューリングの運⽤経験
・Ruby, PHP, Java, Python などでのWeb アプリケーション開発経験

尚可スキル

・DWH 構築経験
・ETL の運⽤経験
・Go ⾔語を⽤いた開発経験
・Python を⽤いた開発経験

担当者 工藤

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例)市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。
必須スキル

・Python(Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか)の経験1 年以上
・データ分析業務の経験(1 年以上)

尚可スキル

・より⻑いデータ分析業務の経験
・ビジネス課題からデータ分析課題への要件整理
・英語⼒(TOEIC800 以上、英会話)

担当者 工藤

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容
■業務内容:
データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、
プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための
データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。
必須スキル

・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験
・AWS やGCP などのクラウド利⽤経験
・API 設計、開発経験
・Python ( numpy, pandas, scikitlearn ) を使ったデータ分析、システム構築経験
・機械学習/統計学についての基礎的な知識

担当者 工藤

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
概要:
飲食,美容,旅行系国内最大規模のメディアで得られる
アクセス情報等を分析し、
今後のサービス施策やコンテンツ開発、
KPI設定等に活かす情報を提供していく業務です。
BIはTableauを使用しております。
必須スキル

・SQL
・エクセルを使用してのデータ分析経験

尚可スキル

BIツールの使用経験

担当者 坂西

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

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