Github Actionの案件一覧

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該当件数:16

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案件内容

作業内容:(上から優先度が高い順)
1.詳細設計、実装
データロード処理の追加、改修
(Pythonの追加実装・修正、Cloud Functionsのデプロイを含む)
マート作成処理の追加/改修(SQLの追加実装/修正)
2.単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
3.運用保守
バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ
4.バッチ処理仕様調整
既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

必須スキル
・Python
・SQL
・Google Cloud CLI
・課題に関する共有と解決能力
・自己タスク管理能力
・Google Cloud、BigQuery、GCSに関する基礎知識
案件内容

生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

必須スキル

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

案件内容

・SLI/SLOの導入・推進
・横断的なサポートによる各サービスの信頼性向上
・運用オペレーションの自動化(Toilの削減)
・インシデント管理オペレーションの改善
・障害対応フローの改善

必須スキル
・SREエンジニアのご経験3年以上
・Goでの開発経験
・コードレビューのご経験
案件内容

課金システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
Goでの開発が主となりますがその他の言語も利用されており、
その他言語については未経験の場合キャッチアップしながら実装頂きます。

・開発言語:Golang
・フレームワーク:gin, gorm
・インフラ:Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS)

必須スキル
・Goでの開発経験3年以上
・API開発経験
・バッチ開発のご経験
・RDBのご経験
案件内容

<概要>
AWS及びオンプレを利用したフルスタックエンジニア。ドローンによる飛行点検Webアプリケーション、管理向けWebアプリケーションの開発、Linuxをベースとしたサーバー構築を行います。
具体的には、非GPS環境下のドローン技術を用いて、ドローンの機能を用いたアプリの開発や動画、写真の撮影をコントロールするソフトウェアの開発。
ドローンの知識は必要ありません。
潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。
またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。
英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境が揃っています。

<業務内容>
・Linux、Dockerを利用したサーバー構築
・ドローンを利活用するユーザー向けWebアプリケーション
・クラウド(AWS)を利用したシステム開発
・オンプレミスによる、Webアプリケーションの開発
・ドローンの制御ソフトウェア補助

<使用言語>
・Node.js、Nestjs、SpringBoot、MySQL
・React.js、nginx、Typescript
・Docker、Github-Acrions、Github-flow
・AWS
・Linux

必須スキル
※ご応募時、各項目へコメントを頂けますと幸いです。
・バックエンド(Node.js, Nestjs, SpringBoot, MySQL)の知識がある方
・フロントエンド(React.js, nginx)の知識がある方
・Typescriptによる開発経験がある方
・Docker,Github-Actions,Github-flowを利用した開発経験がある方
・AWSを利用した開発の基本的な知識がある方
・Linuxの基本的な知識がある方
・プロジェクト管理の経験のある方
案件内容

QAエンジニアとして下記の内容をお願いします。
・プロダクトバックログアイテムの受け入れ基準設計/実施支援(テスト)
・リリース品質(技術品質、非機能要件品質)の設計支援
・SLO/SLIの監視と課題抽出
・CI/CD設計支援と構築
 -自動テストの設計と実装

必須スキル
・スクラム開発経験
・バックエンドのテスト設計/実施経験
・AWSサービスの構築経験
・GitHub Actionsのご経験
・SaaSをはじめとするWebアプリのリリース経験
・リリース品質(技術品質、非機能要件品質)設計経験
案件内容

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術:Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤:AWS / Microsoft Azure
ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア:Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp / Jira / GitHub

必須スキル
・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験
案件内容

顧客内で対象となる10システムについてシステム刷新を進めており、一部マイクロサービス化を段階的に進めて行きます。
システムが広範囲に渡るため長期参画が前提となります。(2025年5月リリース)
昨年11月から方式検討を進め、複数プロジェクトに於いて要件定義が進んでいる状況です。

■依頼業務
クライアントの役割として全プロジェクトのインフラを担当するインフラチームを担っております。

<インフラチームについて> 12月入場が可能な方1名を募集します。
クライアントよりリーダ・サブリーダが参画しており、リーダ指示の下でSaaS導入、AWSインフラ構築およびマイグレーションに関わる
上流工程からリリースまでを担って頂きます。

インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識も要する為、フルスタックなエンジニアが必要となります。

※技術に関する知識・経験はもちろんですが、顧客との打ち合わせや提案時に使用するドキュメント作成等が苦にならない方が重宝されます。

必須スキル
・システム全体を俯瞰してみる能力
・基本設計、運用設計経験者
・AWS知識と実務経験と加えてITアーキテクト能力
・CI/CD知識と経験(Github Actions)
・Terraform知識と経験
・インフラ基盤全般の知識と実務経験
案件内容

高級品の買取、再販事業をする会社の複数システムにおけるインフラ設計、構築業務を担当いただきます。

■主な業務内容
・AWSのサービスを使用したシステム設計、構築
・AWSのインフラストラクチャの管理・監視・保守
・サーバレスアーキテクチャの構築と開発
・コンテナ技術の導入と運用
・セキュリティ関連の対策と監視
・CI/CD環境構築
■チーム構成
インフラチーム7名

必須スキル
・3年以上のAWSを利用したインフラ構築、運用管理の実務経験(ご自身で設計・構築・運用をされて いることが必須)
・AWSでのマルチアカウント環境下での運用経験、構築経験
・CloudformationでのIaC経験
・AWSを利用したDockerコンテナ技術利用経験 (ECS、Fargate等)
・ECS(Fargate), ELB, Aurora, EC2, Route53,CloudWatchLogs, Lambda等のご経験
・GitHubActions,CodePipeline,CodeBuild,CodeDeploy, CircleCIを用いた CI/CD環境構築などの自動化経験
・メンバーへの設計/コードレビューなどのチームスキルアップへの貢献経験のある方
案件内容

Azure OpenAIを使用して開発されたサービスの改善(運用および開発)業務

・社内プロダクト(サービス)の運用および開発
・各種クラウド(AWS, GCP, Azure)を利用したインフラ構築
・サーバサイド開発タスク(API、DB等)
・データ抽出、レポート作成
・システムユーザ管理
・サービス監視設定、障害対応

■体制
メンバー:6名(直接関わるメンバーは2〜3名想定となります)
平均年齢:35歳

■工程
詳細設計、実装、テスト、CI/CD
■開発環境:OS:Windows、Mac(docker composeを使用できる方)
ソースリポジトリ:GitHub Enterprise またはそれに類するものを使用
システム環境:Azure, GCP, AWS
開発言語:主にPython

必須スキル
・生成AIに関連した開発に興味がある方
・基本情報技術者相当またはより上位の知識を有すること
・クラウドを駆使したシステム設計および構築の業務経験
・API開発業務経験
・Pythonによる開発業務経験

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