Goの求人・案件一覧

該当件数:14

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
 クラウド(AWS/GCP)を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング
必須スキル

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code(Terraform, Chef, Ansibleなど)でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

尚可スキル

・CICD環境の構築管理、フロー整備の経験
・TCP/IP、ネットワークレイヤーに関する深い知識
・プロダクション環境におけるInfrastructure as Code(Terraform, Chef, Ansibleなど)でインフラの構築管理の経験

担当者 西岡

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

案件内容
広告クリエイティブの作成を支援する新サービスの開発を担当していただきます。
クリエイターが作成したクリエイティブを評価(効果予測)をAIで行えるものです。
学習モデルはAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。
必須スキル

・Go言語を利用したWebサービス開発経験
・フロントエンド技術(react, vue, angular等)開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

尚可スキル

・ユーザビリティに配慮したシステムデザイン経験
・機械学習への興味・関心

担当者 川添

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
某AIベンチャーが開発するAIモデルを活用したシステム開発を行います。
技術選定は一緒に行えればと思います。
必須スキル

・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

尚可スキル

・フロントエンド技術(react, vue, angular等)を用いた開発経験

担当者 川添

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容

・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ
・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

必須スキル

・アプリケーション開発経験3年以上
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験1年以上
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

尚可スキル

・Hadoopエコシステム、HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Prestoなどの関連技術の利用経験
・AirflowやDigDagなどのワークフロー管理ツールの利用経験
・Redis、MemcachedなどのKVS利用経験
・Git、Ansible、Jenkins、Chef、MackerelなどのDevOps系の知識や経験
・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験

担当者 川添

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必須スキルをすべて満たしていなくてもチャレンジOK!ご応募お待ちしています!!

案件内容
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
 クラウドサービス:AWS,GCP
 AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
 仮想化基盤:Docker
 オーケストレーション:Kubenetes
 OS:CentOS,AmazonLinux
 ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
 プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
 監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
 分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
 開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
 使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
必須スキル

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発経験

担当者 川添

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
必須スキル

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務(Docker, Terraform, Ansibleなどの経験)

尚可スキル

・アプリケーション開発の経験
・ブルーグリーンデプロイに必要な機能開発経験

担当者 川添

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容
<業務内容>
アーキテクトチームにて、開発チームでは解決の難しい、
または機能横断的で影響範囲の広いような、難易度の高い課題解決に従事いただきます。
お願いする事柄は、単なるプログラム修正やインフラ整備だけではなく、技術検証やソリューションの策定など多岐に渡ります。
解決困難な課題に対して、楽しみつつも能動的にアクションを取れる方を求めています。
必須スキル

・アプリ開発経験(Ruby or Java、5年以上)
・UNIXサーバーでのミドルウェア構築経験
(Ruby系、Java系のWebアプリケーション稼働環境構築。パフォーマンスチューニングまでは求めない。)
・アプリケーション共通のユーティリティ、またはライブラリの実装経験
・システム設計(基本設計、詳細設計)の経験(3年以上)

尚可スキル

・CI環境の利用経験
・要件定義の経験
・リーダー経験
・Go言語の経験
・HiveやBigTableなどビッグデータ技術の利用経験

担当者 工藤

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

案件内容
内容:
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境:
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)

尚可スキル

・Go言語を用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・DMPなどデータ基盤の構築経験
・リアルタイムなデータ処理の知見や実務経験

案件内容
■業務内容:
<Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション>
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例:Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
必須スキル

・DWH, ETL の設計能⼒
・RDB, NoSQL, BigQuery 等DB の運⽤経験
・AWS, GCP 等のクラウド環境の利⽤経験
・ジョブスケジューリングの運⽤経験
・Ruby, PHP, Java, Python などでのWeb アプリケーション開発経験

尚可スキル

・DWH 構築経験
・ETL の運⽤経験
・Go ⾔語を⽤いた開発経験
・Python を⽤いた開発経験

担当者 工藤

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上
必須スキル

SQL、Pythonが使えること(TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

尚可スキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル(例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方)
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験

担当者

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