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Goの案件一覧

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該当件数：19件

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【分析基盤エンジニア】エンターテインメント企業でのデータエンジニア業務

リモート/在宅
案件内容

・グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)
・技術調査

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査
必須スキル

1. 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験（Digdag / Airflow etc.）
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント（DMBOK）に関する理解や実践経験

自社サービスにおけるバックエンド開発（SQL、Go ）

リモート/在宅
案件内容

・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善

・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装

・サーバー障害の要因切り分けと一次対応

必須スキル

・SQL、Go の実務経験 2 年以上、または Ruby, PHP, Python, C#, Node.js のどれかで
実務経験 3 年以上
・toC 向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験
・チームでの開発経験
・仕事に関係なく個人で Web サービスやライブラリを作ったり、OSS に関わった経験

言語自動翻訳システム　Webエンジニア

必須スキル

以下すべてに対応できなくても可

■開発
・サーバーサイド／フロント
・API設計／開発
・go言語、js(javaScript(以降JSと呼称) 、Nodejs、PHP
・mysql／DB2／RDS

■インフラ
インスタンスの分離、移行、サーバリプレースが出来る
・Linux(削除移動などの基本操作、Apache)
・SBクラウド(サーバ構築)
・AWS(EC2/S3)
・AWS(クラスタ構築経験)
・Gitリポジトリの管理
・ホームページのドメイン設定

HMIエンジニア（Linux, Python）

案件内容

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様（工場作業員や現場安全監視員）に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

必須スキル

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

アプリサービスの機械学習エンジニア

リモート/在宅
案件内容
■業務内容
　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

分析用データ基盤構築・運用エンジニア

案件内容
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
　クラウド（AWS/GCP）を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング
必須スキル

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

AI新サービスの開発

案件内容
広告クリエイティブの作成を支援する新サービスの開発を担当していただきます。
クリエイターが作成したクリエイティブを評価（効果予測）をAIで行えるものです。
学習モデルはAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。
必須スキル

・Go言語を利用したWebサービス開発経験
・フロントエンド技術（react, vue, angular等）開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

AIモデルを活用したシステム開発

案件内容
某AIベンチャーが開発するAIモデルを活用したシステム開発を行います。
技術選定は一緒に行えればと思います。
必須スキル

・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守

案件内容

・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ
・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

必須スキル

・アプリケーション開発経験3年以上
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験1年以上
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

SREエンジニア

案件内容
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
　クラウドサービス：AWS,GCP
　AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
　仮想化基盤：Docker
　オーケストレーション：Kubenetes
　OS：CentOS,AmazonLinux
　ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
　プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
　監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
　分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
　開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
　使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
必須スキル

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

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