・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

・CICD環境の構築管理、フロー整備の経験
・TCP/IP、ネットワークレイヤーに関する深い知識
・プロダクション環境におけるInfrastructure as Code（Terraform, Chef, Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験

・Go言語を利用したWebサービス開発経験
・フロントエンド技術（react, vue, angular等）開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

・ユーザビリティに配慮したシステムデザイン経験
・機械学習への興味・関心

・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

・フロントエンド技術（react, vue, angular等）を用いた開発経験

・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ
・アプリケーションソフトの構築からオーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。
・インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。

・アプリケーション開発経験3年以上
・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験
・Python、PHP、JAVA、Golangのいずれかの開発経験1年以上
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

・Hadoopエコシステム、HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Prestoなどの関連技術の利用経験
・AirflowやDigDagなどのワークフロー管理ツールの利用経験
・Redis、MemcachedなどのKVS利用経験
・Git、Ansible、Jenkins、Chef、MackerelなどのDevOps系の知識や経験
・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

・アプリケーション開発経験

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務（Docker, Terraform, Ansibleなどの経験）

・アプリケーション開発の経験
・ブルーグリーンデプロイに必要な機能開発経験

・アプリ開発経験（Ruby or Java、5年以上）
・UNIXサーバーでのミドルウェア構築経験
（Ruby系、Java系のWebアプリケーション稼働環境構築。パフォーマンスチューニングまでは求めない。）
・アプリケーション共通のユーティリティ、またはライブラリの実装経験
・システム設計（基本設計、詳細設計）の経験（3年以上）

・CI環境の利用経験
・要件定義の経験
・リーダー経験
・Go言語の経験
・HiveやBigTableなどビッグデータ技術の利用経験

・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)

・Go言語を用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・DMPなどデータ基盤の構築経験
・リアルタイムなデータ処理の知見や実務経験

・DWH, ETL の設計能⼒
・RDB, NoSQL, BigQuery 等DB の運⽤経験
・AWS, GCP 等のクラウド環境の利⽤経験
・ジョブスケジューリングの運⽤経験
・Ruby, PHP, Java, Python などでのWeb アプリケーション開発経験

・DWH 構築経験
・ETL の運⽤経験
・Go ⾔語を⽤いた開発経験
・Python を⽤いた開発経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験