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【Python】データサイエンティスト（異常検知）の求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 |
| 必須スキル | ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
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| 尚可スキル | ・冷温システムやHVAC（暖房、換気、空調）システムに関する深い知見
・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験
・Webベースのアプリケーション開発経験
・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験
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| 言語 | |
| 環境・ツール | |
| フレームワーク・ライブラリ | |
| 稼働率 | 100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
