TensorFlowの求人・案件一覧

・Computer vision, OpenCV
・Machine learning, Deep learning, tensorflow
・Python programming

・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ
・Ｌｉｎｕｘ（Ｕｂｕｎｔｕ）

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）
数理統計データ分析の経験
レコメンドエンジンのmodelの作成経験

・Pythonoでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
・MeCabやWord2vecなどを使った開発経験
・自らモデル設計して開発していける方

・KerasやTensorFlowなどのディープラーニング経験

Pythonでの開発経験
※Python以外の言語で1年以上の経験があれば、経験が浅くとも可
MeCabやWord2vecなどを使った開発経験

KerasやTensorFlowなどのディープラーニング経験

・機械学習での開発経験
・Pythonでのプログラミング
・アルゴリズムの実装経験

Chainer、TensorFlow等のフレームワーク開発経験

・Linux
・C, C++, Python
・システム開発
・WebUI（入出力が組めればよい）
・アルゴリズム開発など

・深層学習の理解と実装
・TensorFlow等の使用経験
・制約充足問題とシミュレーティッド・アニーリングの理解と実装
・データクレンジングのノウハウ

・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

1) ・ディープラーニング系のフレームワークの利用経験（TensorFlow、Chainer、Kerasなど） ・OpenCVなどを利用した画像処理の経験 2) ・scikit-learnを利用した回帰分析や相関分析 ・Jupyter notebook

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 　※開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む） ・Sparkチューニング経験者 ・サーバ設計構築経験者

・英語が読める・話せる方 ・TensorFlowを活用したご経験 ・クラスター分析のご経験