画像認識の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：83件

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【分析基盤エンジニア】データ基盤（DWH・Snowflake）構築プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務
必須スキル

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

募集終了
【Python】粉ミルク缶外観検査AI PoCおよびシステム構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、
その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。

PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常（傷やサビなど）を検出する精度を検証します。
既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。

作業内容:

PoCフェーズ（5月～6月）
・良品学習モデルの作成と精度検証
・既存の塗膜片検出AIと連携し、異常（傷、サビ等）の検出精度を評価
・粉ミルク缶の外観検査における異常検出のAIシステムの検証

システム構築フェーズ（7月～8月）
・良品学習モデルをシステムに組み込み、実際の工場での利用に向けたシステム開発
・顧客工場での現地リリースを目指してシステム運用の準備

また、4月～5月には生成AIやAIエージェントを使ったサービスやソリューションの開発も進行しており、画像系と生成AI系の経験を持つ方が望ましい。
必須スキル
・画像認識技術のPoC経験
・良品学習モデルの構築経験
・異常検出AIシステムの開発経験
・Python等のAI開発ツールの使用経験
・画像データの前処理およびモデルトレーニングの経験

募集終了
【Python】変電所向け断路器異常検知AI PoC支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大（光学ズーム+デジタルズーム）
ブレードを最大まで拡大（光学ズームのみ）
ブレードとガイドを最大まで拡大（光学ズーム+デジタルズーム）
ブレードとガイドを最大まで拡大（光学ズームのみ）

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習＋セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成（pptx）
必須スキル
・画像認識技術（物体検出・セグメンテーション）の開発経験
・良品学習モデルの構築経験
・PythonなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験

【Pythonなど】変電所向け漏油検知AI PoC支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法（VLM）の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン（漏油なし）：5パターン
NGパターン（漏油あり）：5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理（監視カメラの映像解析）
画像アノテーション（漏油の有無ラベル付け）
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価（異常検出精度の検証）
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成（pptx）
必須スキル

・画像認識技術（物体検出・異常検知）の開発経験
・生成AI（特にVLM）の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル（pptx等）

募集終了
【Python】AI開発エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・自動車業界をはじめとした製造業、医療分野や神経科学領域など、様々な産業ドメインにおけるアルゴリズム開発・ソリューション開発
・生成AI（VLM/LLM/拡散モデル）、基盤モデルを活用したアルゴリズム開発・ソリューション開発

【お任せしたい業務】
・AIアルゴリズムの開発と、それを組み込んだプロダクトやソリューションの提案・設計・実装・開発推進
・営業・事業開発チームと連携したクライアント折衝やプロジェクト推進

【得られる経験】
・最先端のAI技術を活用してスキルを向上させ、社会実装の経験を積むことができます
・多種多様なクライアントワークを通じて、顧客ニーズを的確に捉える対人折衝能力を身につけることができます。
必須スキル
・画像認識を含むAI、深層学習アルゴリズム開発の実務経験（Python開発経験）
・最新技術のリサーチに必要な基本的な英語力（主に読み書き）
・ビジネスレベルの日本語力（会話・ドキュメンテーション中心、N1以上目安）
・エンジニアチームでの開発経験
・エンドユーザへの技術提案経験

募集終了
【Python】大手メーカーのエッジデバイスにおける画像認識AIエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

　　　

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）
必須スキル

・Pythonを用いて画像認識AIの機会学習に携わったご経験

募集終了
【Python】大手メーカーのエッジデバイスにおける組み込みエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

　　　

【主な開発環境・ツール】
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）
必須スキル
・NVIDIA製品（Jetson）に携わったご経験
・機械学習（YOLO）を用いた開発のご経験
・Pythonを利用されたご経験

募集終了
【Python】AI・機械学習モデルの製品化の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

  • AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
  • スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
  • 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
  • クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）

▼AI機能の一例

  • 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
  • 図面読み込みによる特徴量自動抽出
  • 図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python
必須スキル
– Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安）
– Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安）
– 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安）
– RDBMS を用いたシステム設計・開発経験
– Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

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【AIエンジニア】大手住宅設備機器メーカーにおける販促ツールの開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

・今回のエンド様がグローバルに活躍されている住宅設備機器メーカー最大手となっており、顧客の購買意欲を促進するための販促ツールを開発していただきます。
必須スキル

・生成AIを活用した画像認識システムの開発経験

募集終了
【Python】農業系LAI簡易推定の求人・案件

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案件内容

農業系LAI簡易推定について植物の葉っぱの面積を画像認識で測る画像系AIモデルを開発するプロジェクトに参画していただける方を募集しています
必須スキル
・Python / PyTorch or Tensorflowの経験
・画像処理・画像系AIモデルを開発経験、評価経験
・セグメンテーション経験

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