人工知能の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:37

人工知能の案件を探す

案件内容

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

  • 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
  • インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
  • ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
  • 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ
必須スキル

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

案件内容

画像処理およびAI(人工知能)技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
(例:車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など)

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
(例:エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ)

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
(例:SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装)

など

必須スキル
・画像処理、機械学習、AIに関する開発経験
・Pytorch, TensorFlowなどのオープンフレームワークを用いたモデル開発経験
・エッジデバイス上での動作を想定した計算軽量化作業
・公開実装を用いた性能評価
・論文サーベイからの再現実験
・C/C++, Python, git, linux系OS
案件内容

<プロジェクト概要>

クライアント業種:Webメディア/ITサービス業
クライアント先にて、各種サービスの顧客支援を行うSaaSプロダクトを大量にリリース/運用している状況。
その中の1プロダクトにおいて、顧客への資金提供を通して顧客のサービス支援を行っていくものがあり、
そのプロセスの過程で、査定業務というものが必須で、かつ、大変重要な業務になっている。
今回は、クライアントが持つデータを利活用して、データの機密性を担保しつつ、堅牢な査定を行うための
ソフトウェア開発を行うことになったため、エンジニアを募集する。

業務内容
・既存のソフトウェアの全体を把握し、影響範囲を加味したソフトウェアの
 コンポーネント、システム、機能の設計を行う
・チームメンバーと共同して、要件、仕様、タスク、マイルストーンを定義し、
 チームによるディスカッションに参加する
・ソフトウェアの開発、テスト自動化を行い、ドキュメントを作成する
・リリース準備、テストの調整、ロールアウト、リリース後のモニタリング、運用作業を行う
・プロセスの改善点を特定し、チームで解決策を考案・実施する

<募集>
リーダ枠
メンバー枠

必須スキル

・ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の経験
・Gitでのソースコード管理
・pythonでの2年以上のコーディング経験
・チーム開発経験
・技術選定、アーキテクチャ設計実務経験
・パブリック クラウドのソリューション(Google Cloud Platform など)を実装、使用した経験
・ビックデータを利用したデータ集計、分析またはモニタリングの実装経験
・文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
・率先して行動できること

案件内容

【業務概要】
・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

【参画メリット】
・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

◆開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号。
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーションの開発経験が3年以上。
・サーバサイドの実装経験が2年以上。
・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験。
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解。
案件内容

AIソリューションおよび新規事業のAI開発業務

具体的には、以下内容
・AI関連の研究開発、コンサルティング業務の担当となります。
・コンサルティング・開発・実装・運用・実行支援など希望の業務に携われます。

【業務環境】
・人工知能関連のトップエンジニアが在籍し、半数以上は博士号取得者の為、大変技術レベルの高い現場です。
・半数以上が海外人材でグローバルな環境です。
・個人個人が活躍できるように、自由な働き方のできる環境を構築しています。
・本人の希望の業務・業界に携われるよう配慮します。

必須スキル
・英語で仕事を遂行する能力
①、②を満たす方
①下記どちらかのご経験 3年程度
・画像処理系 (人物追跡)
・生成AI系 (ChatGPT/プロンプト開発)
②webアプリ開発経験 3年程度
案件内容

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

必須スキル
・PythonやSQLやAthenaを用いたデータ活用支援計経験
・下記の項目を1つ以上満たす方
・DB、DWHを使ったデータ基盤の開発経験
・ データ処理パイプラインの開発経験
・Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・高いコミュニケーション力と柔軟性のある方
案件内容

・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
 - 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
 - 上記実装を用いた精度評価実験
 - 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
 ・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
 ・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
 ・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連分野の学士号以上
・AI、自然言語処理、画像生成等の分野での研究開発経験
・革新的なアイディアを持ち、チームで協力して作業できる能力機械学習分野(特に深層学習)の専門知識と実務経験
・深層学習フレームワークを用いた実務経験
・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
案件内容

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM 等

【業務スコープ】
・リサーチャー
・モデル設計、構築(OpenCV等)
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS

必須スキル
・ただ手を動かすだけでなく、自らネット等で調べて実装し、かつPJTメンバーにFBできる能力
・画像系プロジェクトでのPOC以降の経験
・OpenCV経験
・C++経験
・クラウド環境での開発経験
案件内容

医療分野の画像診断AI(人工知能)を開発しています。
「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。
当社のAIの性能(診断精度)は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。
【募集概要】
内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発
【利用技術】
Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

必須スキル
・論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方
・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
・医療分野における画像認識モデルの構築経験
・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)
案件内容

【概要】
・Webブラウザを用いて物件情報のイメージを共有ができるサービスを展開するクライアントのPJ
・人工知能、計算機科学、機械学習、さらに、他工学の計算技法による技術開発、技術活用をしてビジネス展開およびプロダクト全体を、グロースさせていく予定

【業務内容】
・機械学習による3Dモデリング開発
・オペレーションズリサーチでのプランニング開発
・推薦・自然言語処理他の活用による、ドキュメント情報のあいまい検索機能の開発
・継続的なモデル改善のため、データ基盤構築・データ整形・特徴量エンジニアリングのような前処理
・論文サーベイ他技術調査

【環境】
・Python
・AWS (EC2/RDS/S3/CloudFront/Elasticache/Lambda/API Gateway/AWS Batch/StepFunctions他)
・GLSL
・RDS Aurora
・CircleCI
・Datadog

必須スキル
・情報科学/情報工学の基礎知識
・機械学習の知識もしくは、モデル構築経験
・研究開発プロセス(企画/サーベイと追試/手法考案と、設計実装~検証含)を自ら行い、技術で事業課題を解決したプロジェクト経験
・顧客のフィードバックを受けながら、機能改善をした経験

検索結果37件中1-10件