ディープラーニングの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：41件

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【AIエンジニア】帳票自動データ化システム開発（機械学習）

リモート/在宅
案件内容

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。

技術環境：
言語：Python, Java
ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab
その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理
必須スキル

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験
・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験
・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験
・ OpenCV等の画像処理経験
・ 自然言語処理プログラム経験

【AIエンジニア】需要予測モデル構築

リモート/在宅
案件内容

卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。
必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
（機械学習のアルゴリズムはLightGBM・ディープラーニング・Prophetのいずれかを想定）
・Python・SQLなどの実務経験

【AIエンジニア】税関貿易システム（NACCS)申告訂正PoC

案件内容

税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築
ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。
具体的には以下の業務を実施します。
・データの前処理から予測モデルの構築・検証
・作業進捗の週次報告
・分析結果報告書の作成・報告
必須スキル

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験
（機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定）

【AIエンジニア/R&D】自然言語処理領域の研究支援

リモート/在宅
案件内容

研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。
【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。
・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング
・機械学習前処理（アノテーション等）
・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発
【期待する責任】
・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援
・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援
(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

必須スキル

・機械学習における前処理からファインチューニングまでの一連のタスクを単独実行できること
・汎用プログラミング言語（Python, C++, SQL など）
・フレームワーク (PyTorch等)
・開発環境 (AWS, GCP等のクラウド環境, Docker)
・ツール (GitHub, Confluence, Jira, Google Workspace, Slack, Zoom, Colab等)
・優れたコミュニケーションスキル

【低稼働/R&D】細胞に関するAI(ディープラーニング)開発支援業務（研究開発）

リモート/在宅
案件内容

細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務
クライアント側にAI（DLを活用した画像分類、分析）に関する専門家がいない為、
AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。
※実データは現地（京都）に出向かないと触れない為、
リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。　
なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。
必須スキル

・画像認識（DL）プロジェクト実装経験
・論文実装(英文含む)が出来る方

アプリサービスの機械学習エンジニア

リモート/在宅
案件内容
■業務内容
　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴：
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
必須スキル

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

FXトレードの予測システム案件

案件内容
　AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）
・Python（Python 3）および/またはデータサイエンス
　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

【SQL/Python】大規模メディアデータ　モデルの検討から分析・開発・評価

案件内容

蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログの統合

案件内容
案件内容(業務内容)：
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境：IDAP(統合分析環境)
必須スキル

・Python
・R
・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など)
・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験
・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

機械翻訳の開発エンジニア

案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問）
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス（アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform）の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

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