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既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する
■工　程 設計・開発～（バックエンド）

既存オンプレミス環境で利用されているスクラッチシステム及びパッケージシステムをAWS上で再構築する
■工　程 設計・開発〜（フロントエンド）

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。
そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。

【想定している業務内容】
・システム化範囲検討
・データアーキテクト
・python等での開発

＜補足＞
・接客データは持っている
・chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい
・対象商品は基礎化粧品（高級）

既に始まっているプロジェクトで、データ利活用促進プログラムの一環でヘルスケアデータを分析しようとしているが、データ分析ができる人材が不足している。

■対応内容　LLMを利用したツールのデモ開発
・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する
・デモ内容は「LLMによる業務効率化」　※RAGなど
・デモ内容はこれから協議して決める（5月中）
・デモは期間中に複数開発する（時間の許す限り）

・python
・LLMを活用した開発経験
– Azure OpenAI Serviceの利用経験など
– もしRAGの構築経験があればなおよい
・Webアプリ開発経験

AIを活用した様々なプロダクトを展開しているクライアント。
本ポジションではプロダクトの可用性を高めるため、インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。

【業務内容】
・クライアントシステム開発におけるAWSインフラ設計・構築・運用
・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の企画・構築・運用
・サービスのリファクタリング
・テストツールの導入
・既存システム改善および改善に向けた技術調査＋導入
・ステークホルダーとのQCD調整 等

【技術環境】
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
※データベース以降はプロダクト開発部と同様

・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。
データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。
（電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。）

職務内容: 生成AIサービス（特にRAGを活用したGPT APIの使用）のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集（ETL）の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる。

社内のシステム構築のためのSEクラスを募集しております。
プログラムについては外部ベンダーへ依頼予定の為、構築側/レビュー側の両軸にてご支援頂きます。

ウェビナーデータより視聴傾向や結果の分析：仮説：改善策の立案と顧客との折衝・提案