アプリケーションの案件一覧

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤：AWS / Microsoft Azure
ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア：Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub

某キャリアWebアプリケーションのアジャイル/スクラム開発
【作業内容】テックリードの募集になります。
【担当工程】四半期に一度のメジャーバージョンリリース

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

【概要】
MOTAS関連システム（閲覧アプリ）の開発

【開発環境】
TypeScript、C#、HTML/CSS
Angular.js、Vue.js

【主に行う業務】
・24/04月リリース予定の案件の対応。
・現行の保守作業、リリース作業など
・定例の場での進捗状況また課題の報告

【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方　
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方

【作業工程】
設計～運用保守

■業務内容/役割
歴史あるWebサービスのリニューアルで、PHP（FW無し）からLaravelへ
移植リニューアル案件のPG担当を募集します。

■業務内容
・WEBサービスの設計、開発、テストのフェーズ（プロジェクト全体で必要作業アサイン）
・スキルに応じて、システム設計、インフラなどサービス構築に必要な技術業務

AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行
すると共にシステムの統廃合を行う。

スマートシティ化において、利用者によりよい体験を提供するためのAndroidアプリケーションの開発を行っていただきます。

・Kotlinを用いたGoogleプラットフォームのアプリケーション開発の実務経験（設計、開発、運用経験）5年以上
・JetpackComposeを用いたアプリケーション開発の実務経験
・MaterialDesignを理解し実践できること
・GooglePlayConsoleでアプリを継続的に公開した実務経験・GitHubflow/Gitflowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験があり、スクラムに抵抗感がないこと
・当事者意識を持ち、チームのために主体性を発揮し能動的に行動ができること
・コミュニケーション能力があり、チームでタスクを進めることに抵抗感がないこと・新規サービスのプロジェクトでの技術選定の経験
・仕様が固まっていない状況での仕様検討の経験
・複雑で不慣れな実装、及び開発言語にも素早く適応できる柔軟性
・経験の浅い技術についても、自発的に学習していく姿勢があること

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

四半期に一度のメジャーバージョンリリース

背景：
該当のサービスについては現在BtoB事業への予算配分に伴い、開発予算を限定的に運用しています。このため、社員ではなく業務委託のエンジニア2名で運用を行っております。チーム構成は、サーバーサイドエンジニア1名（副業、週数時間）とFlutterエンジニア1名（フリーランス、月数十時間）です。サーバーサイドエンジニアの稼働時間が少なく、運用が追い付いていないため、新たにエンジニアを募集します。

業務内容：
・ニュースアプリのシステム運用や新規機能開発

■具体的には
・Python、Go を使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud や Amazon Web Services を利用したインフラの保守運用、調査
・管理画面の改修(Vue, React)