Tableauの案件一覧

外資生命保険の営業企画チームが抱えるビジネス課題（既存レポート作成の省略化、自動化など）を
解決するためのBIツール（Tableau Desktop/Prep）での業務。

・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ
・上記データの分析（営業や企画から依頼が来ます）
・上記データのデータ抽出
・Tableau Serverの管理（ブラウザを用いたUI上の管理です）
・GA、BigQueryを用いたweb分析
・上記データのビジュアライズ
・データマート作成
・データクレンジング

大手通信キャリア様の提供するキャッシュレスサービスについて、今年度から発足したデータ分析チーム（現在エンド社員2名で構成）に専門家として参画いただき下記のような業務について対応いただきます。

• iD全体の戦略に合わせたKPI設計の検討
• 売上情報データ抽出/分析設計/分析レポートの作成
• 上記をもとにした施策方針の設計支援
• 上記に付随する業務（データ分析環境整備、ドキュメント作成、会議参加等）

■求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトを牽引できる方
・データ分析スキルに加え、論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出すプロダクトにおいて、分析基盤を刷新いただけるエンジニアを募集しています。

業務：
・DWH/ETL/データマート設計構築
・データパイプラインの自動化
・Isue対応、技術調査
・上記に付随するドキュメント作成、MTG対応

環境：
AWS（EC2/S3/Redshift/Glue),Tableau,Python

某通信会社にて地方創生データシステム開発支援案件に携わっていただきます。
弊社顧客がリーダをされていてチームメンバーとして参画いただきます。
技術キーワード：
Python、AWS、Tableau、Ubuntu、Trend、Googleアナリティクス

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援