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該当件数：1099件
| 案件内容 |
顧客内で対象となる10システムについてシステム刷新を進めており、一部マイクロサービス化を段階的に進めて行きます。 ■依頼業務 ＜インフラチームについて＞ 12月入場が可能な方1名を募集します。 インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識も要する為、フルスタックなエンジニアが必要となります。 ※技術に関する知識・経験はもちろんですが、顧客との打ち合わせや提案時に使用するドキュメント作成等が苦にならない方が重宝されます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・システム全体を俯瞰してみる能力
・基本設計、運用設計経験者
・AWS知識と実務経験と加えてITアーキテクト能力
・CI/CD知識と経験（Github Actions)
・Terraform知識と経験
・インフラ基盤全般の知識と実務経験
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| 案件内容 |
■背景 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH構築経験
・基本設計～製造・テスト経験
・GCP「Google BigQuery」/ AWS「Amazon Redshift」などのパブリッククラウド経験
・Azure基盤
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| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・プログラムの開発経験 (Python含め幅広い知見と技術取得に興味高い方)
・gitを用いた開発経験
・IT関連の実務経験（4年以上が好ましい）
・AWSなどのクラウドの利用経験
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| 案件内容 |
■内容 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
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| 案件内容 |
・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善等 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの実務経験2年以上、インフラエンジニアとしての実質経験が5年以上
・ECS on Fargate、RDS、DynamoDB、Elasticache等、AWSのモダンな技術経験
・Terraformを使用した実務経験
・複数の中～大規模（ベンチャー企業の規模が小さい自社アプリ/個人開発はNG）プロジェクト経験
・プロジェクトで複数のインフラエンジニアと協業したご経験
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| 案件内容 |
機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等 付加的業務内容 |
|---|---|
| 必須スキル | 以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
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| 案件内容 |
■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として３年以上お持ちである方 |
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