【データアナリスト】衛生管理に関する新規事業支援 データサイエンティスト業務の求人・案件
- 〜¥1,700,000 /月
- データアナリスト
- リモート・常駐 併用
- 東京都
- 製造・メーカー
案件内容 |
・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。(現在2名体制) |
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必須スキル | 1.データ解析
2.業務要件定義
3.数理モデルの基本的知識
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:162件
案件内容 |
・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。(現在2名体制) |
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必須スキル | 1.データ解析
2.業務要件定義
3.数理モデルの基本的知識
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案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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案件内容 |
某生保企業向けのデータ分析・マーケティング業務の募集になります。 |
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必須スキル | ・ディレクション、マーケティング、コンサル等における企画立案及び施策実施の経験 |
案件内容 |
冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知(異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知)における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 |
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必須スキル | ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
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案件内容 |
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・開発基盤 ・関連技術 |
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必須スキル | ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上
・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
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案件内容 |
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必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
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案件内容 |
【概要】 【業務内容】 【言語】 |
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必須スキル | <基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験
<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験
<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
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案件内容 |
アナリティクス・AI案件の推進 |
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必須スキル | ・データ分析
-Python、SQL、Excelをスピーディーに扱える方
・パワーポイントの使用経験
-資料作成等
・クライアントと会話できる。
-上層部との顧客折衝経験
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案件内容 |
■内容 |
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必須スキル | ・機械学習、ディープラーニング
(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
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