機械学習の案件一覧

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該当件数:464

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案件内容

クライアントのサービス利用者及びその顧客の関係性を管理し、双方のエンゲージメントを向上するプロダクトの機能開発を担っていただきます。
■具体的な業務

TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発

Reactを利用したフロントエンド開発

AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築

各種スクラムイベントへの参加

技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定・設計

git flowベースの開発進行

必須スキル
・3年以上のTypeScript、Node.jsを利用した実務経験
・HRTを意識し、メンバーを尊重しながらチーム開発が行えること
・MySQL、DynamoDBなどでデータベースのスキーマを設計した経験
案件内容

概要:

エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます
業務内容:

・外部とのデータ連携

・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ

・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理

・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール

・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用

・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策

・データ連携に係るプライバシーマークへの対応

フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

必須スキル
・社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
・データベース、処理スキームの設計、運用
・ビッグデータの処理スクリプト開発(大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等)
・Python, Java, Go, Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発
案件内容

複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。
業務

・顧客折衝、要件定義(適正によって)

・モデル設計、構築・ドキュメント作成
開発環境

・言語:Python

・Deep Learningフレームワーク: PyTorch

・OS:Linux

必須スキル
・Pythonをもちいた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある
・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める
案件内容

AWSで開発・運用されているサービスのデータ基盤エンジニアとして開発・運用・保守を担当いただきます。
具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内の基盤群の開発・運用・運用改善を担当。

必須スキル
・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験
・特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験
S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, QuickSight, Lake Formation, 機械学習系のサービス
・Webアプリ/サービス/APIの開発経験(Ruby[Rails], Python)
・自律的に、かつチームメンバーと情報共有・相談をしながらタスクを進められる方
・Dockerの知識や利用しての開発経験
・顧客(利用者)視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること
案件内容

・システム設計・開発メンバー

- 要件定義書(箇条書きレベル)に基づく、DB設計・詳細設計

- 詳細設計書に基づくPythonプログラム(RDMSやNon SQL DBへのアクセス含む)開発とテスト

- 対象システム:Web系(バックエンド)システムと機械学習モデル

必須スキル
– 設計経験(3年以上)
– Python開発経験
– 機械学習モデル設計・開発経験
– Web系(バックエンド)システム設計・開発経験
– サブクエリ含む複雑な(数十行)のSQL文作成&レビュスキル
案件内容

RESTful API、Golang、React、AWSなど、モダンな開発環境とチームで開発を進めています。詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。
【具体的な業務内容】

・新規機能の設計・開発・リリース・既存機能のバグ調査・改修・リリース・運営事務局とのコミュニケーション、依頼対応(redash等)・コードリファクタリング・DB/SQLチューニング
【開発予定の機能】

・独自マッチングアルゴリズムの開発・業務自動化機能(RPA)開発・レコメンドソリューション開発・ATSやSaaSサービスとのAPI連携

■使用している開発環境

・フロントエンド:TypeScript, React, Next.js, React Query・サーバサイド:Go, 独自FW・データベース:MySQL8・インフラ:AWS・バージョン管理:Git, GitHub・コミュニケーション:Slack, Google Meets・プロジェクト管理:JIRA・ドキュメント:Confluence, Google Drive・デザイン:Figma

必須スキル
・Web開発(サーバサイドエンジニア)実務経験5年以上
・チームでの開発経験
・WEB API(RESTやGraph QL)についての理解がある方
・基本設計、実装、テストコード実装まで一気通貫でこなせる方
・高いコミュニケーション能力
・チーム内で連携して技術側の仕様を定義していける
・自走力があり、適切な質問やキャッチアップなども行える方
案件内容

【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測 等
【開発環境】PythonGitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
案件内容

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援
目先は下記案件を推進・担当1)チャットボットAIの性能向上2)需要予測AIの研究開発■役割:データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容:・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境:Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム:チャットボット:BERT需要予測:ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制:5名

必須スキル
• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ)
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方
案件内容

to C向けサイトの運営をしているクライアント様でユーザの行動ログから予測し優先的に表示をしており、今後は自然言語を活用したレコメンドも検討中。
業務内容機械学習モデルの開発やAPIの開発データ起点で仮設出しや施策立案

必須スキル
Pythonを用いたデータ分析、モデリング
SQL、Pythonデータ抽出、加工
案件内容

エンド企業内で開発した独自アニーリングマシーン次世代機があり、そのアルゴリズム開発や評価を担当いただきます。顧客との技術的な打ち合わせに同席頂く可能性も御座います。
■募集:開発担当もしくはプロジェクトリーダー 1名
担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守開発手法:アジャイル
■開発環境【開発環境】Python・C++

必須スキル
・AI(機械学習・深層学習)や画像処理等の分野での開発経験
・Pythonでの開発経験
・量子アニーリングマシーン・イジングマシーンの開発経験

検索結果464件中211-220件