データベースの案件一覧

・企画会議への参加
・実施検討をしているインパクトをデータベースからSQLを使用して抽出し、調査を行う
・企画の具体化、ドキュメントの作成。
・制作メンバーへ引き渡す為の要件定義資料の作成

予約受付、決済、顧客管理、集客を自動化、効率化する予約システムの安定稼働を支えていただきます。

＜業務詳細＞
予約システムのインフラ基盤の構築・運用を担当していただきます。
具体的な内容としては以下のものを想定しています。
・AWSを用いたインフラ設計・構築・保守運用
・パフォーマンス、コスト、運用の最適化
・サービスの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティ向上のための取り組み
・監視システムの設計、運用
・強固なセキュリティ環境の実現

＜開発環境＞
・インフラ基盤:AWS
・OS:Linux
・データベース:PostgreSQL
・言語:PHP

・Webサイトのリニューアル
・一部フロントエンドも対応
・アジャイル開発

・typeScript／node.jsでのバックエンド開発経験3年以上
・クラウドインフラにおけるシステム構築経験2年以上
・RDBMSによるデータベースの構築・運用経験2年以上
・Laravel / Spring Boot / Ruby on Rails いずれかのWebシステム構築経験3年以上

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM：データサイエンス部 部長
メンバー：14名（プロパー社員8名・外部委託6名）

・SQL を使用した業務経験

プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。

【環境】
　・使用言語：Python
　・DB　：　SQL
　・インフラ：AWS
　・フルリモート

１）DSとして経験が3年以上
２）機械学習の経験3年以上
３）データベースの利用経験

・フロントアプリ開発（UI+バックエンド）

■技術要素
アプリ
・言語(Webアプリ)：Node.js/TypeScript/Vue.js
・データベース：Amazon DynamoDB, SQS, SNS
開発環境
・SCM：AWS CodeCommit
・CI/CD：AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
インフラ
・クラウド環境：AWS
・インフラ構築 (IaC): CloudFormation, Serverless Framework

・Vue.js(Nuxt.js/Vuex)/Node.js の知見があること
・TypeScript を使った実務経験があること
オプション
・AWS の各種サービスの知見があること　※優先順位が高いです
・Serverless (AWS Lambda) の知見があること
・アジャイル開発の経験があること
・UI/UXデザインの知見があること

上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム（約10名）のリーダーポジションを担当いただきます。

データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。

【対応工程】
・分析用データマートの開発
　└データマート（テーブル）設計
　└SQL実装
　└バッチ処理実装
・社内メールシステムの保守運用
　└Python、SQL実装
・データマートの保守運用

【開発環境】
・データベース：Databricks、Redshift
・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag
・プログラミング：Python
・インフラ：Azure、AWS
・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog

・5名以上のチームリーダー経験 1年以上
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上
・Pythonを用いたデータハンドリングの経験 3年以上
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

・電子決済サービスのリプレイス開発となり、大手コンビニエンスストアやゲームアプリなどに導入されている勢いある企業となります。

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。