AWSの案件一覧

大手医療系情報サービスを展開する企業におけるQA業務をお任せいたします。
・医療サービスのテストを中心とした品質保証活動と品質向上活動の実施
・テスト実施の効率化などのプロセス改善活動

アンケートシステムはほぼパターン化されていますが、アンケートの条件分岐が複雑になることもあります。
アンケートが仕様どおりに分岐しているかの確認、アンケートの日本語チェック等が主な業務となります。

＜環境＞
・検証端末：Windows、macOS、iOS、Android
・テストケース管理：TestRail、Googleスプレッドシート等
・ソースコード管理：Gitlab
・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど
・CIツール：GitLab-CI / Jenkins
・ドキュメント：Confluence、Wiki、G Suiteなど
・チャットツール：Slack
・その他：Sentry、BigQuery、GCP、AWS、Tableau

– テスト計画〜テスト実施までの一通りのテストプロセスの経験
– 上記をレビュアーとしてレビューした経験
– Web の基礎知識の保有（HTML やブラウザの開発者ツールを用いた検証経験）
– SQL を用いてDB の内容の確認ができる
– QAメンバー、開発メンバーと円滑なコミュニケーションが取れること

エンド会社様におけるクラウドサービスの一つとして、汎用ワークフローのWEBシステム開発およびサービスを提供中です。

現在3か月単位で新機能をリリースしており、設計～製造～試験開発のサイクルを既存メンバーとともに実施いただきます。

障害対応もありますが、機能拡張・新機能開発や他システム連携開発などがメインとなる想定です。

言　語：Java(Struts2)、Javascript(JQuery)、HTML、CSS
環　境(インフラ)：Azure

・運用中サーバーシステム（AWS）の運用・保守
・改善対応
・障害対応
上記がメインの業務になりますが、付随して追加業務発生する可能性あります。

[体制]
社内エンジニア（1名）との共同作業
※外国籍エンジニアですが、日本語でのコミュニケーション可能能になります。

旅行会社の海外商材販売システム開発

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、
分析結果からの将来予測などをお願いします。

【開発環境】
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

・クライアントがチームで支援中。
・3月末で要員が交代のため、急遽募集

某社が公開している住宅不動産の検索サイトの保守開発です。
当保守開発チームでは以下の作業を行っています。
・ LAMP環境のPHPのバージョン移行作業（7系→8系）
・ 稼働中システムの機能追加、改善、画面デザイン変更など（フロント・バック両方の作業があります）
・ オンプレミスからAWS環境への移行作業　←　今回の募集要員の主な作業になります！
使用しているフレームワークは、CodeIgniter、および一部独自。

生保様向け資産運用に関する（株券、債券等）パッケージソフトの開発案件となります。
現在、オンプレで各生保様それぞれの環境で稼働しているものをweb化する形となり、今回はバッチ側の募集でございます。

言語
OS：Linux、Unix
言語：C（proC）、C-shell、SQL
DB：oracle
その他ツール：JP1

・C言語（Linux）SQL、C-shellでの開発経験

前提として、青果卸売業を営む、ある顧客に販売、購買、生産管理をメインにERPパッケージであるNetSuite導入を行う。(NetSuite内でのアドオン開発を含む)
現在、基本設計フェーズ中で、要件定義フェーズにてNetSuite内でのアドオン開発では実現不可と整理された機能およびNetSuiteと他社内外システムとのI/F連携をAWSにて行う。

■作業内容■
上記に伴って、AWS内での開発や基盤の環境構築を行う必要があり、今回は後者の基盤の環境構築を行う。

AWSインフラスキル（transferfamily/cloudwatch/Cloudtrailなど）

・AWS Glue、Tableauの要件定義の残部分～パイプライン設計、外部設計まで（構築はお客様の基盤チームで対応するため、PJは外部設計までは範囲）
・外部設計は設計のエクセルシートをヒアリングして埋めていくイメージ
・15ファイルぐらいのテーブルを想定しているため、パイプラインも15本ぐらい作業想定