PostgreSQLの案件一覧

1. 顧客課題の発見・設計

• 利害関係者（経営層〜現場担当者）との関係構築／調整
• 課題の構造化／仮説構築／ソリューション提案

2. 業務フロー構築／PoCの高速実装

• LLM／AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
• 顧客の既存SaaSとのAPI連携／データ統合
• フルスタック開発

3. 本番導入／伴走

• 本番導入の技術支援／運用設計
• セキュリティ／コンプライアンス要件への対応
• 導入後の利用定着支援／改善提案

4. プロダクトフィードバック

• 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
• 新規ユースケースの発見／提案
• プロダクト改善に繋がるパターンの抽出／体系化
  開発環境の傾向
• 開発言語：Python、TypeScript、React、Next.js等
• データ：大規模データウェアハウス、RDBMS、各種データソース
• インフラ：クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure等）、コンテナ技術
• AI／LLM：各種AIフレームワーク
• ツール：コミュニケーションツール、ナレッジ共有ツール、タスク管理ツール、ソースコード管理ツール
• AI開発支援：各種AI開発支援ツール

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
– フルスタックでの開発経験
– LLM／生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発／運用経験

案件概要
公共機関向け環境で、演算用サーバー、アプリケーションサーバー、データベースサーバーの構築・設定・試験・運用整備を担当。今後の負荷分散装置導入や負荷分散・冗長化にも対応する。
主なミッション
設計を実環境に落とし込み、構築・動作確認・障害調査・運用引き継ぎまで主体的に進める。
対象環境
オンプレミス環境／各種OS／演算用サーバー／アプリケーションサーバー／該当データベースを利用するDBサーバー／ネットワーク。
負荷分散装置は今後導入を検討。
主な業務
オンプレミス環境における各種サーバーおよびネットワークの構築・運用整備。
想定の成果物

• 詳細設計書、パラメータ定義書
• 構築・設定変更・切り戻し手順書
• 構築済み環境
• 構築・運用スクリプト
• 試験仕様書・結果、作業記録
• 監視・バックアップ・復旧設定資料
• 運用・引き継ぎ資料

– 該当OSの構築・設定・障害調査経験
– 設計書からパラメータ・手順を具体化し、構築した経験
– ネットワーク基礎知識（TCP/IP、DNS、ルーティング、ファイアウォール）
– OS・サービス・ミドルウェアのログ調査経験
– リソース状況に基づく問題の切り分け
– 構築後の動作試験、バックアップ・復旧確認経験
– 手順書、設定一覧、試験結果の作成

案件概要
公共機関向け環境で、認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、業務システムを支えるデータベースの設計・構築・運用・性能改善を担当。経験に応じて、インフラ対応、バッチ開発、検索機能改善にも携わる。
主なミッション
クエリ、インデックス、データベース設定の分析・調整を通じて、各システムの処理性能と安定性を向上させる。
対象環境
オンプレミス環境／各種OS
関連領域：認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、ベクトルデータベース、インデクサー、業務システム、一括処理。
主な業務

• データベースの設計・構築・設定変更・運用保守
• クエリ実行計画の分析、クエリ改修、インデックスの設計・見直し
• データベースパラメータ、接続数、リソース配分の調整
• メンテナンス処理、統計情報の保守設定の最適化
• 遅延処理、ロック競合、デッドロック、接続障害の調査
• オンライン・バッチの同時実行やシステム間の負荷干渉を考慮した性能改善
• 認証基盤、AIモデル基盤、情報検索基盤、業務システムのデータベースアクセス調査・改善
• 性能試験、改善前後の比較・効果検証
• 監視、アクセス権限、バックアップ・リストアの設計・運用
• 設計書、調査報告書、作業・運用手順書の作成
• 経験に応じて、OSの設定変更、リソース・通信調査、ネットワーク設定確認・変更
• 経験に応じて、データ連携・加工・集計バッチの設計・実装・改修、ジョブ管理、再実行・復旧処理の整備
• 経験に応じて、ベクトル検索・索引の調整、インデクサー・文書取り込み処理の改善
• 経験に応じて、データ分割、差分更新・削除反映、索引の整合性・閲覧権限対応、検索・再評価の改善と品質評価
  成果物の想定
• データベース設計書、パラメータ定義書
• 性能調査・改善報告書
• クエリ・インデックス改善一覧
• 試験仕様書・結果報告書
• 作業・運用・復旧手順書
• 担当範囲に応じて、バッチプログラム、評価資料

– 該当データベースの構築または運用経験
– 該当データベース／クエリの性能チューニング経験
– 実行計画分析ツール等による分析経験
– インデックス、統計情報、メンテナンス処理の知識
– トランザクション、ロック、接続管理の基礎知識
– 該当OSの基本操作・ログ調査
– 計測に基づく原因分析、改善・効果検証
– 文書作成、関係チームとの連携

■具体的な業務

• スクリプト言語・Webフレームワーク・RDBMSによる、サーバー側、API、管理画面の開発。
• WebUIライブラリによる画面側追加開発。
• 詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。
• スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客打ち合わせ同席の可能性あり。
  ■開発環境・使用技術など
• Ruby、Webフレームワーク、JavaScript、RDBMS/一部クラウド基盤
• インメモリキャッシュ、検索エンジン
• 非同期通信、認証技術、APIアーキテクチャ、サーバーレス構造など。
• 貸与端末にて開発作業

– Webフレームワーク（Ruby on Rails）の開発経験（3年以上）
– 顧客との仕様検討、要件検討などの折衝経験
– 一般消費者向けWebサービス開発経験（2年以上）
– データベース設計、詳細設計、テストケース設計などの経験
– 中期開発プロジェクト（4ヶ月～6ヶ月程度）の経験
– 開発を行うにあたって明確な方針を持っていること

– 4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発における技術リード相当の経験（2年以上）
– 技術選定、構造設計、設計方針決定、コードレビューを主導した経験
– 現在も主要機能の設計・実装・コードレビューを継続して担当している方
– TypeScriptを用いたUIライブラリ／Webフレームワークでの画面側設計・開発経験
– RDBMSにおける設計・運用・改善経験
– 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発経験
– 自社向け・業務向けプロダクト等で技術課題や不具合を恒久的な改善につなげた経験
– 日本国内在住かつ平日日中に月160時間程度フルコミット可能な方

【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】

• 大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装
• モデル選定、指示文最適化、品質評価
• RAG／AIエージェントの設計・実装
• ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善
• 推論パイプラインの設計・最適化
• 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
• AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導
• FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
  【備考】
• 開発環境：Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール
• 商用大規模言語モデルAPI等を活用
• AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション

– 大規模言語モデルに関する知見
– データ分析の実務経験
– Webアプリケーション開発経験
– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験
– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験
– Pythonを用いた実務レベルの開発経験
– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力
– 平日月160時間フルコミット可能な方

■背景

• コンテンツ配信事業で運用してきた基幹システムを、停止させずに段階的に新システムへ移行するプロジェクト。
• 当初は要件定義・課題整理のフェーズ。
• その後の実装フェーズ以降も体制が必要と想定。
  ■作業内容
• システム共通の土台となる設計方針の検討（データを一元管理する仕組みの設計）
• 認証の仕組みの検討（社内・社外それぞれに適した認証方式の設計）
• 旧システムから新システムへのデータ移行方法の検討（移行方式、並行稼働時の確認方法、リハーサル計画など）
• 他の担当者（開発者、顧客側の関係者）との技術的なすり合わせ・調整

– データ設計の経験：基幹データ設計、大規模RDBMSのスキーマ設計経験
– 認証基盤の設計経験：クラウド認証サービスを用いた、SAML連携・多要素認証・APIキー認証の設計経験
– 大規模データ移行の企画・設計経験：既存システムから新システムへのデータ移行方式の設計、並行稼働時の差分同期・データ照合方式の設計経験
– 要件が固まりきっていない段階で方針を決める力：詳細仕様が未確定な初期段階から実現可能な技術方針を提示できること
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を用いた基盤の設計経験：ストレージ設計、既存環境の課題を踏まえた改善提案ができること

大手小売企業向け環境における認証管理ソフトウェア（Keycloak等）を用いたID管理システム（IdP）の詳細設計・設定工程をご担当いただきます。
※基盤本体の構築は完了済み。パートナー企業リーダーのサポートとして参画いただきます（顧客との直接のやり取りは基本的にございません）。

【主な担当業務】

• ヒアリングを通じた認証・認可要件の整理
• 認証管理ツールの詳細設計・設定・動作確認
• Web画面（Java）の一部開発・修正業務

– 各種認証管理ツール（Keycloak、クラウド認証サービス等）を用いたIdPの設計・構築経験（特定製品の経験がなくとも、各種クラウド認証サービス等の経験があれば可）
– RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracle等）またはNoSQLデータベースにおける設計・構築経験
– Javaを用いたWebアプリケーション開発経験