NoSQLの案件一覧

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該当件数:43

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案件内容

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。

また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

プロダクト成長のコアメンバーとして、運用課題を見越した自動化・効率化を推進し、新規開発へ集中できる体制づくりにも貢献いただける方を募集しております。

【業務内容】
主には「開発・運用」の領域

・ウォレットコア機能の開発
└トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装
・外部サービス連携
└各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発
・インフラの設計/構築
└Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用
・信頼性(SRE領域)への貢献
└運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善

必須スキル

・Go言語を用いたWebアプリケーション(APIサーバー)の設計、開発、本番環境での運用の実務経験 3年以上
・AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用の実務経験 1年以上
 -ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須
・RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験 1年以上
・プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発の実務経験 

案件内容

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。
本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。

また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトをスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

【業務内容】
主には「設計・開発・最適化」の領域

・システム開発の全工程推進
└開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当
・クリティカルな機能の実装
└大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー
・見積もりと計画策定
└新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定
・パフォーマンスと信頼性の最適化
└大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化
・技術的な指導とチーム貢献
└チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献

必須スキル

・バックエンド開発の実務経験 5年以上
・Go言語を用いたWebアプリケーション(APIサーバー)の設計、開発、本番環境での運用の実務経験 3年以上
・AWSにおけるインフラストラクチャの設計、アーキテクチャ選定の実務経験 1年以上
 -ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須
・RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングに関する実務経験 1年以上
・開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術判断を下してきた経験

案件内容

企業向けの課題解決を目的とした新規のBtoBマッチングプラットフォームの開発支援のプロジェクトになります。

【担当範囲】
既存のプロダクトチームにフルスタックエンジニアとして参画し、フロントエンドおよびバックエンド両面から開発を牽引する役割です。

【チーム体制】
pdm:1名
フロントエンド:1名
バックエンド:1名
外部AIチーム:複数名
※本ポジションは、この既存チームの中にフルスタックエンジニアとして参画し、フロント/バック両面から開発を牽引していくイメージになります。

【開発環境】
・実行環境:Azure Container Apps
・フロントエンド:Next.js, React, TypeScript
・バックエンド:Nest.js(TypeScript)
・DB:Azure Cosmos DB
・認証:Azure AD B2C
・メール送信:SendGrid
・AI:Azure OpenAI

必須スキル

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)
・Node.js(TypeScript)を用いた API 開発経験
・Webフレームワーク(Nest.js / Express / Fastify など)での開発経験
・RDB または NoSQL データベースを用いた設計・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウド(Azure/AWS/GCPのいずれか)上でのWebアプリ構築・運用経験
・Linux環境での開発・CLI操作、ログ調査などの基本スキル
・AIサービスの利用経験(Azure OpenAI/OpenAI API/Vertex AI/Bedrock 等)
・RAG構築やLLMを組み込んだアプリケーション開発経験

案件内容

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。
・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。

≪具体例≫
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善

【技術環境】
・言語:TypeScript, Python,
・フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ:AWS
・ミドルウェア:MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他: Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

必須スキル

・React、Vue.js、Angularいずれかのフレームワークでの開発のご経験
・Python, Go, Java, Scala, Node.js , Ruby(Rails)のいずれかを用いたバックエンドの設計・開発・運用のご経験
・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongoDBなどNoSQLを用いた開発のご経験
・GitHubを用いたコードレビューのご経験

案件内容

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。
・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。

≪具体例≫
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善

【技術環境】
・言語:TypeScript, Python,
・フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ:AWS
・ミドルウェア:MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他: Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI,

Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

必須スキル
・TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験
・React、Vue.js、Angularいずれかのフレームワークでの開発経験2年以上
・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongoDBなどNoSQLを用いた開発経験
・GitHubを用いたコードレビューのご経験
案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
 ・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
 ・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ(Azure)やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
 ・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
 ・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
 ・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
 ・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
 ・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般(ネットワーク、セキュリティ、運用設計)の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識(RDBMS / NoSQL の理解)
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル(週次報告資料など)

案件内容

【募集背景】
広告データ分析 SaaS とキャリアプラットフォームの両事業で、LLM/AI 基盤・データ基盤の強化を急拡大中。アーキテクチャ刷新と複数プロダクト横断の技術方針策定を担うフルスタックリードを増員。
【案件/業務内容】
・LLM を組み込んだ SaaS のバックエンド API・フロントエンド UI 開発
・システムアーキテクチャ設計、技術選定、PoC 推進、技術負債解消
【現場】
技術チーム(5〜7 名想定)のマネジメント・育成・コードレビュー
AWS/GCP 基盤上での ELT・DWH・LLM 推論基盤の設計・運用
Agile 開発体制の改善、品質管理、CI/CD フロー整備
【開発環境】
バックエンド:Node.js(TypeScript)、Python、REST API、PostgreSQL/Firestore/Supabase
フロントエンド:React、Next.js、TypeScript
AI・LLM:OpenAI API、LangChain(LangGraph ほか)
インフラ:AWS・GCP・Azure(サーバレス/コンテナ併用)
データ基盤:SQL・ETL/ELT・BI ツール
その他:Git(GitHub)、CI/CD(GitHub Actions 等)

必須スキル

・React・Next.js による SPA 開発実務 2 年以上
・Node.js・Python を用いた API/バッチ開発 2 年以上
・3 名以上の開発チームリーダー/技術リード経験 3 年以上
・クラウド(AWS/GCP/Azure)でのデータ基盤設計・運用経験
・REST API と RDB/NoSQL の設計・パフォーマンスチューニング経験
・アジャイル開発・Git 運用・技術的意思決定の実践経験

案件内容

Azure AIを活用し、DX推進をメインに行うベンチャー企業にて、
現在進行中案件にて、体制強化に伴いエンジニア要員の増員を検討しております。
(例:データ分析基盤構築、チャットボット開発、業務自動化など)
候補者様のご経験・スキルに応じて、案件概要をご紹介させていただきます。

必須スキル
・Pythonを使用した実務経験3年以上
・React実装経験
・Azureクラウド環境での開発・運用経験
・データベースの操作経験(例:SQL、NoSQL)
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験
・Web APIの設計・開発経験

 

※上記をすべて満たしている必要はございません。
案件内容

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただける方を募集しています。

必須スキル
・Ruby(RoR)による開発経験(3年以上)
・アーキテクト領域の設計及び開発経験
・RDB、NoSQLなどのデータベース知識/開発経験
・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験
・バージョン管理システム(Git)の利用経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
案件内容

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

  • 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
  • インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
  • ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
  • 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ
必須スキル

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

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