NoSQLの案件一覧

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）

【募集背景】
広告データ分析 SaaS とキャリアプラットフォームの両事業で、LLM／AI 基盤・データ基盤の強化を急拡大中。アーキテクチャ刷新と複数プロダクト横断の技術方針策定を担うフルスタックリードを増員。
【案件/業務内容】
・LLM を組み込んだ SaaS のバックエンド API・フロントエンド UI 開発
・システムアーキテクチャ設計、技術選定、PoC 推進、技術負債解消
【現場】
技術チーム（5〜7 名想定）のマネジメント・育成・コードレビュー
AWS／GCP 基盤上での ELT・DWH・LLM 推論基盤の設計・運用
Agile 開発体制の改善、品質管理、CI/CD フロー整備
【開発環境】
バックエンド：Node.js（TypeScript）、Python、REST API、PostgreSQL／Firestore／Supabase
フロントエンド：React、Next.js、TypeScript
AI・LLM：OpenAI API、LangChain（LangGraph ほか）
インフラ：AWS・GCP・Azure（サーバレス／コンテナ併用）
データ基盤：SQL・ETL／ELT・BI ツール
その他：Git（GitHub）、CI/CD（GitHub Actions 等）

・React・Next.js による SPA 開発実務 2 年以上
・Node.js・Python を用いた API／バッチ開発 2 年以上
・3 名以上の開発チームリーダー／技術リード経験 3 年以上
・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤設計・運用経験
・REST API と RDB／NoSQL の設計・パフォーマンスチューニング経験
・アジャイル開発・Git 運用・技術的意思決定の実践経験

Azure AIを活用し、DX推進をメインに行うベンチャー企業にて、
現在進行中案件にて、体制強化に伴いエンジニア要員の増員を検討しております。
（例：データ分析基盤構築、チャットボット開発、業務自動化など）
候補者様のご経験・スキルに応じて、案件概要をご紹介させていただきます。

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただける方を募集しています。

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

フルサイクルエンジニアとして、ソフトウェアの設計・開発から運用・保守・改善までシステム全体のライフサイクルに関わります。プロダクトの成長を支える責任と裁量を持ち、迅速なリリースと改善を推進する役割です。
・開発/運用：生成AIと社内ナレッジを利用するアプリの開発・運用
・取り組み：AI駆動開発の導入、セキュリティ系の取り組み

大手予約サービスでのSREシステム基盤開発を担当していただきます。

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・設計から製造、テストまでの一連
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)

・設計から製造、テストまでの一連の経験がある方・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
　 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

※より多くの経験が望ましい