Githubの案件一覧

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該当件数:264

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案件内容

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化(配船・燃料調達)アプリケーション」の開発プロジェクトです。
現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築
・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化
・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正
・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

<アプリケーション開発環境>

  • 開発基盤: Dataiku(データ・AI分析プラットフォーム)
  • 言語・フレームワーク: Python, Streamlit
  • 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer
必須スキル

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド(数学、情報科学、統計学等)
– Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)における一般的なWebシステムの開発・テスト経験
– GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験
– 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

案件内容

大手人材サービス企業におけるインフラ構築および移行支援業務です。
既存のアプリケーション資産をコンテナ環境へ移行・最適化し、AI開発支援ツールを掛け合わせたモダンなインフラへの刷新を推進していただきます。

【具体的な業務内容】

  • 既存アプリケーション資産のコンテナ化(移行)対応
  • コンテナ環境上におけるアプリケーションの起動確認および基本動作検証
  • AIツールを活用した、コンテナ移行に伴うアプリ修正およびテストの遂行
  • 構築手順書や検証結果資料などの各種ドキュメント作成
  • 本番移行・切り替えに向けた技術的な作業支援および運用チームへの引き継ぎ

【担当工程】
環境構築(コンテナ基盤) > アプリ起動・基本動作検証 > アプリ修正・テスト > 移行・切替対応支援 > 運用引き継ぎ対応

◆主な作業環境◆

  • OS:Linux
  • コンテナ技術:Docker
  • インフラ:オンプレミス環境
  • バージョン管理:GitHub
  • AI支援ツール:Claude Codeなど
必須スキル

– Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および各種運用操作の実務経験
– Linux環境におけるシステムインフラの構築・運用経験
– GitHubを用いたチームでの開発・構成管理経験
– Claude CodeやCodeX等のAI駆動開発ツールを活用した、システム開発または検証の実務経験

案件内容

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、大規模トラフィックを見据えたバックエンドシステムの構築を担当していただきます。高負荷環境に耐えうるAPI設計・開発を中心に、インフラから管理画面開発まで横断的に対応していただきます。

◆主な業務内容

  • クライアント側と連携するバックエンドAPIの設計・開発(ASP.NET Core)
  • RDBMS(主にMySQL)のテーブル設計およびパフォーマンス最適化
  • AWS(Kubernetes)環境でのコンテナ運用・改善
  • 運用・管理画面の開発およびクライアント側との動作確認・連携
  • AIツールを活用した効率的な開発の推進
必須スキル

– BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験(3年以上目安、言語不問)
– 大規模トラフィック・高負荷環境での設計・開発・運用経験
– RDBMS(特にMySQL)を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの知見
– GitHubを用いたチーム開発経験

案件内容

自社サービスを展開する大手企業において、社内開発プロジェクト向けに提供している共通プラットフォームの運用・保守を担当いただきます。

主な担当業務

  • IaCツールを用いたクラウド環境のプロビジョニングおよび払い出し業務
  • 開発者からの技術的な問い合わせ対応およびトラブルシューティング
  • 手順書に基づいた運用業務およびコードベースでの構成管理改善
  • クラウドインフラおよび構成管理ツールの保守メンテナンス
必須スキル

– IaCツール(Terraform等)を用いたインフラ構成管理の実務経験
– パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure等)の構築または運用経験
– Gitホスティングサービス(GitHub等)を用いたチーム開発・構成管理の経験

案件内容
  • エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
  • 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

  • ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
  • 開発手法: AIネイティブ開発
必須スキル

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験(GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等)
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験(または現在実践中の方)

案件内容
  • 組織横断で利用されるデータサービスの改修および最適化を支援します。
  • 既存のワークフロー管理環境からManaged Airflowへの移行作業を主導します。
  • 分析に必要となるデータの調達から、システムの実装・リリース、提供後の運用・保守までを一貫して担当します。

◆主な業務内容

  • データベースの操作およびApache AirflowからManaged Airflowへの移行対応
  • データパイプラインの実装、リリース、および運用保守業務
必須スキル

– SQLを使用した業務経験
– Webシステム開発経験(Pythonだと尚可)
– コミュニケーション力

案件内容

大手美容系スマホアプリの既存機能改善、不具合修正、パフォーマンスチューニングを担当。
UI/UX改善やAPI連携の拡張、Jetpack Composeを用いたUI開発を実施。
設計検討からテスト、リリースまで一貫して対応し、顧客との要件調整や改善提案も行う。

【主な使用技術】
Kotlin
Jetpack Compose
Coroutines
Flow
MVVM / MVI
Android Architecture Components
Hilt / Dagger
Retrofit / OkHttp
Room
JUnit
GitHub Actions
Firebase
GitHub
Jira
Confluence

必須スキル

・ネイティブアプリの開発経験(3年以上)
・Kotlinでのネイティブアプリ開発経験(Flutterのみ,Unityのみは不可)
・JetpackComposeを使ったUI開発経験
(プロダクト開発または個人開発の場合はGitHub等へのソース展開・ストアリリース等外部アウトプットがあること)
・青色申告をしているか。(フリーランスのみ)

案件内容

Sping+Kotlinで構築されたシステム(画面・バッチ処理あり)の維持管理業務です。
他システム連携はgRPCを用います。
不具合改修や機能改善を実施するための調査・改修・試験をお願いします。
※本番リリースは基本昼間ですが、稀に20:00~22:00の対応が発生する可能性があります。
※リモート作業のため自立して動ける方、急を要する対応に柔軟な方を求めています。

■開発環境■
SpringBoot, Java, PostgreSQL, Kotlin, gRPC, InteliJ, Git/GitHub, AWS, DB2, Perl, PHP

必須スキル
・SpringBoot、Java、PostgreSQLを用いた開発経験
・メイン言語はKotlinですが、Javaの経験があれば可
案件内容

ライブ配信事業における、Youtubeのデータ取得バッチ基盤リファクタリングおよびdbt移行に携わって頂きます。

目的

  • StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行
  • バッチシステムからdbt部分の分離
  • 既存運用負荷軽減・可読性向上

業務内容

  • Youtubeの既存バッチの保守
  • StepFunction管理dbtの分離
  • 既存バッチの処理フローの整理
  • 新バッチ開発
必須スキル
・Pythonバッチ開発経験
 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです)
・dbt, ETLの開発経験
・AWSでの開発経験
・GitHubを利用した開発経験
案件内容

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義(フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること)
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks

必須スキル
・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験(3年以上)
・AWSでのインフラ構築経験(3年以上)
・Terraformを用いたインフラコードの管理経験
・GitHubを用いたチームでの開発経験

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