Githubの案件一覧

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該当件数:273

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案件内容
  • 学習データ作成のためのデータ収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価(学習結果の不具合分析を含む)
  • 前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
必須スキル

– OS環境の使用経験(2年以上)
– スクリプト言語の使用経験(2年以上)
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験(1年以上)
– ビジネスレベルの日本語力
– 分析を行える英語読解力

案件内容

《具体的な業務内容》
制御領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。
・技術検証プロジェクト:大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト
・関連プロダクト開発:自社開発プロダクトの制御機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動
【受託プロジェクト】
・例1)技術検証(要件定義/モデル開発/評価/レポーティング)
・プロジェクトの目的、使用する機器、タスク、評価基準など開発背景を理解し、プロジェクト管理担当と協力して要件定義を行う。
・収集したデータでAIモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う(実機およびシミュレーション)
・報告資料の作成およびクライアントへの報告を行う
・例2)制御系AI開発に関する技術コンサルティング
・AI開発におけるデータ作成やクライアント所有の機器を使った開発方針の助言、最先端のAI領域の技術調査
・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う
【R&D】

  • AIモデルなどを用いて実機を制御するための実装
  • さまざまな条件を比較し、どのようにモデルの性能向上を実現できるのか調査する
    【オープンソースソフトウェア活動】
    開発を進めているデータ収集アプリケーションの要件定義、開発
    【その他業務】
  • 顧客提案活動における技術的支援
  • イベントの出展や準備、情報発信用のコンテンツ制作などの技術広報活動
    ■仕事の醍醐味
    【物理制御 × AI の深い理解と実践的スキルの習得】
    AIモデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。
    【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】
    R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。
    【産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】
    製造業や物流業など、産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。
    【開発のリアルを開拓する面白さ】
    不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていく現場経験が得られます。
必須スキル

– Pythonを用いた開発実務経験
– Linux環境での開発経験、およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
– コンテナ技術を用いた環境構築経験
– クラウド(AWS/GCP/Azure等)を活用した開発・運用経験

案件内容

共通基盤ソフトウェア導入案件
クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)上に構築します。

必須スキル

– 共通基盤ソフトウェア導入案件
⇒監視ツール中継/セキュリティツール中継/サービス管理ツール中継のソフトウェア導入を実施
※参考となるドキュメントあり
– 構成管理ツール/バージョン管理ツールの設計・導入経験
※設計書がない可能性があるため、こちらのスキルを重視

案件内容

【業務概要】
製造事業者の業務効率化を支援する各種サービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。
【募集背景】
画像・ドキュメント・各種属性情報などの様々な形式のデータを、AI・機械学習・検索技術によって横断的に扱い、ユーザーが必要な情報へより正確かつ素早くアクセスできる仕組みを強化すべく、画像・ドキュメントを中心とした検索・AIパイプラインを設計し、検証から本番環境まで一気通貫で実装できるエンジニアを募集します。
特定の技術や既存方式に縛られず、実データを使った仮説検証を高速に繰り返しながら、サービスとして成立する技術へ落とし込んでいただくポジションとなっております。
【業務内容】
特定業界のデータを活用した検索・AI機能について、技術検証から本番環境実装まで幅広く担当していただきます。

  • 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
  • ベクトルモデルを用いた検索手法の検証
  • 画像解析 / 複合データモデルの評価・活用
  • 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
  • データ前処理・特徴抽出手法の検証
  • 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
  • 検証で有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・本番環境実装
  • 推論速度・コスト・拡張性を考慮したシステム最適化
  • 本番運用を通じた継続的な改善
必須スキル

– 機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験(3年以上)
– Pythonを用いたシステム開発・実務経験(3年以上)
– Webアプリケーションのバックエンド(API)開発・運用経験

必須スキル

– バックエンド(API, Batch)の開発経験(3年以上)
– フロントエンドの開発経験(3年以上)
– システムの運用保守経験(3年以上)
– PHP または Golangの開発経験:どちらかを3年以上(両方の経験がある方は歓迎)
– TypeScriptの開発経験(3年以上)
– UIライブラリ(Webアプリケーションフレームワーク)(3年以上)
– RDBMSの利用経験(3年以上)
– 生成AIを活用した上での開発経験(半年以上)

案件内容

特定領域向けシステムにおける、先端技術を活用したプロダクト開発にて、既存または新設チームの中核として技術判断から実装、レビューまで一貫してご支援いただきます。

  • 先端技術を活用した新機能の設計、実装
  • システム構成と技術方針の設計
  • 要件に基づく責務分割とデータ設計
  • 難易度の高い技術課題の調査、解決
  • 設計レビュー、コードレビューによる品質向上
  • 推進担当や開発メンバーとの技術判断の調整

【環境】
言語:JavaScript、Ruby、SQL、HTML、CSS
フレームワーク:Ruby on Rails、React、Next.js
インフラ/ツール:コンテナ技術、バージョン管理ツール
DB:RDBMS
その他:先進技術活用プロダクト(利用技術・モデルは確認中)

必須スキル

– Ruby on RailsとReactを用いた開発経験(3年以上)
– Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験
– 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験
– 先進技術、機械学習、外部APIのいずれかを用いた機能開発経験
– 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験

案件内容

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW:Python,Go,エージェントフレームワーク
DB:RDBMS,NoSQL
インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境,AI基盤サービス),BaaS
管理:タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法:アジャイル(1週間スプリント)

必須スキル

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成(RAG)の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験

案件内容

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード(売上・稼働状況等の可視化)や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整:社内ナレッジ(規定類やFAQ)を参照した問い合わせ自動化(自己解決)AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
(必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます)。

必須スキル

-SQLの実務:データ基盤(AWS/GCP/Azure等)等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発:生成AI(LLM)のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理:セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験:AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

案件内容
  • 学習データ作成のためのデータ収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
  • 前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
     
    ■開発環境・ツール■
  • 言語: C++、Python
  • ツール: Linux、ソースコード管理ツール、ドキュメント共有ツール
  • インフラ環境: AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術
必須スキル

– Linux環境の使用経験(2年以上)
– スクリプト言語の使用経験(2年以上)
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験(1年以上)
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力

案件内容

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化(配船・燃料調達)アプリケーション」の開発プロジェクトです。
現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築
・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化
・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正
・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

<アプリケーション開発環境>

  • 開発基盤: Dataiku(データ・AI分析プラットフォーム)
  • 言語・フレームワーク: Python, Streamlit
  • 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer
必須スキル

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド(数学、情報科学、統計学等)
– Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)における一般的なWebシステムの開発・テスト経験
– GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験
– 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

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